google таблицы

Блин, с импортом данных как с программированием, можно часами мучаться, где у тебя там ошибка.
Решил воспользоваться «помощью зала».
Друзья, вот так можно импортировать в гугл таблицы котировку:

Выражение такое:

=IMPORTXML("https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml";"//row[@SECID='DIAS']/@LAST")

Вот только импортируется вся эта вещь в непонятном формате, когда речь заходит о числах с точкой.
Если у меня в гугле стоит "," в качестве разделителя дробной части, то точку не понимает эта зараза.

Функция преобразования точки в запятую тоже не работает

=REGEXREPLACE(B2; "[.]"; ",")

Че делать то?

И еще вопрос:

=IMPORTXML("https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml";"//row[@SECID='DIAS']/@LAST")

Можно в этот текст внутри кавычек запихнуть не тикер DIAS а ссылку на ячейку? Как?

Уже 2 дня проблемы с обновлением данных в гугл таблице — может кто еще пользуется и тоже столкнулся и знает как решить проблему? или надо подождать и там проблемы на стороне бирже? До этого все работало без нареканий.

=IMPORTxml("http://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml?iss.meta=off&iss.only=securities&securities.columns=SECID,SECNAME", concatenate("//row[@SECID='",B2,"']/@SECNAME"))

Использую эту формулу…

Модель Блэка-Шоулза, став де-факто индустриальным стандартом оценки опционов, успела навязнуть в зубах. Поэтому в этот славный выходной день мы побалуем себя альтернативным вариантом оценки — на основе моделей на базе биномиальных деревьев. То, что мы в итоге создадим, будет работать для наших маржируемых опционов американского типа с базовым активом-фьючерсом.

Суть биномиальной модели оценки в том, что при тех же вводных, что и у Блэка-Шоулза, она строится на разбиении времени до экспирации на равные временные интервалы (отрезки) (а в МБШ время непрерывно), и движение цены от начала одного отрезка к началу другого может быть либо вверх, либо вниз. Модель упрощает реальность ещё и тем, что в процентах шаг движения цены вверх и шаг движения цены вниз на всех отрезках одинаков, при этом шаг вверх может быть не равен шагу вниз. Размер шага вверх и шага вниз рассчитывается моделью из входных данных. Вероятности на следующем отрезке двигаться вверх или вниз также рассчитываются моделью из входных параметров и так же неизменны. Необязательно это будут вероятности 50/50, может получиться любое соотношение в сумме, дающее 100%.

( Читать дальше )