aI

 

«Буржуазная печать широко разрекламировала новую науку — кибернетику. Эта модная лжетеория, выдвинутая группкой американских «учёных», претендует на решение всех стержневых научных проблем и на спасение человечества от всех социальных бедствий. Кибернетическое поветрие пошло по разнообразным отраслям знания: физиологии, психологии, социологии, психиатрии, лингвистике и др. По утверждению кибернетиков, поводом к созданию их лженауки послужило сходство между мозгом человека и современными сложными машинами.»

— Ярошевский М. Кибернетика — «наука» мракобесов. — Литературная газета. — 5 апреля 1952. — № 42(2915). — С. 4.

Самое поразительное, что американские ученые претендовали на применимость методов ко всему чему угодно кроме экономики, а наши дебилы отрицали применимость механистического подхода тоже ко всему чему угодно, кроме экономики. Это было 70 лет назад и сейчас повторяется то же самое. Куча дурачков пытается загрузить в AI минутные бары и родить волшебный алгоритм предсказания рынка. Тогда как крупнейшие американские корпорации, владеющие львиной долей прав и патентов по всем этим технологиям, даже собственные экономические процессы не отдают в управление AI и продолжают платить даже микро менеджерам, не говоря уже о предсказании трендов в глобальном масштабе. История таки реально ничему не учит.

29 бесплатных деловых событий Москвы 10-16 сентября. И одно платное



10-12 сентября Международная специализированная выставка «Импортозамещение» www.imzam-expo.ru/import/exhibition/
10-13 сентября Intersec Forum Russia 2019 Умный город, умное здание interlight-moscow.ru.messefrankfurt.com/moscow/ru/events/intersec-forum.html
10 сентября 10:00-12:00 Как принимать оплату от зарубежных клиентов: инструкции, кейсы, лайфхаки goglobal.iidf.ru/bb-globalpayments/
10 сентября 10:00 —18:00 Семинар по социальному предпринимательству и эффективной филантропии leader-id.ru/event/26256/
10 сентября с 11:00 до 13:00 Ai в реальном секторе экономики: ключевые направления изменений www.facebook.com/events/2081261245313036/

11 сентября c 9:00 до 14:00 Demo Day в рамках финтех-программы ИЦ Ай-Теко и Фонда «Сколково» skolkovo-event.timepad.ru/event/1038657/
11 сентября 9:30 до 12:30 Конференция Структурные продукты www.facebook.com/events/2343649309284729/
11 сентября 19:15 —21:30 Клуб практики ораторского мастерства Optima Forma leader-id.ru/event/26432/

( Читать дальше )

Хорошие новости в том что чебурнет скорее всего будет. Хмм, если эта новость хорошая то какая же тогда плохая про смартлаб?
Ок, с момента прошлого откровения https://smart-lab.ru/blog/405972.php
некоторые уже подзабыли что технологии в мейнстриме отстают лет на 10-20 от тех которые скрыты от публики.
За последние годы набирают силу нейросети, и вот уже куча специализированного железа и софта под это дело, и нейрософт обыграл наконец человека в игру ГО, что казалось долгое время невозможным. А теперь представим какими и какие будут нейросети через 10 лет. Ок, некоторым избранным и представлять ничего не надо, они и так всё видят, и в том числе потому что это уже всё существует.


( Читать дальше )

5-6 февраля. Деловые события Москвы.


5 февраля 19:20 до 21:00 Kurilov Talk: Коммуникации в бизнес среде. Какого общения не хватает предпринимателям? https://vadim-kurilov.timepad.ru/event/889281/ 900 руб по промокоду smartevent

5 февраля 18:00 Мастер-класс венчурного инвестора Людмилы Голубковой «Пять шагов успешного инвестирования в стартап»https://goo.gl/Yo6AQC 2000 руб

5 февраля 19:00 Контртрендовые стратегии с Александром Мишиным. Александр Горчаков: Мифы риск-менеджмента https://www.zerich.com/eventsEducation/903.html Бесплатно

6 FEBRUARY 9:00 — 10:30 Using AI in fraud detection and risk mamagement http://event.cfarussia.org/ai06022019 1500 руб

6 февраля 13:00 6 главных задач предпринимателя https://znatbusiness.timepad.ru/event/433900/ Бесплатно

( Читать дальше )

В очередном из обсуждений прозвучал вопрос о применении AI в биотехнологиях (буду благодарен, если автор вопроса напомнит о себе). Не так давно (в октябре 2018) мне довелось побывать на Саммите по вопросам применения AI в BioPharma, который проводился в Гарвардской медицинской школе. В последствии я обнаружил, что конференция является очень полезным снимком того, что происходит на стыке AI и биотехнологий. Ниже я поделюсь своими личными наблюдениями, оставив пространство для ваших самостоятельных выводов.

1. В настоящий момент фармацевтические компании имеют значительные проблемы с разработкой лекарств. Это стоит слишком дорого и занимает слишком много времени, что обеспечивает дополнительную мотивацию для использования AI. По последним данным Tufts Center for the Study of Drug Development, разработка нового лекарственного препарата оценивается в сумму около 2.6 миллиарда долларов. Среднее время выхода на рынок нового лекарства составляет около двенадцати лет. Всего около 10% кандидатов успешно проходят путь через все фазы тестирования до выхода на рынок. Очевидно, что стоит приложить много исследовательских усилий и затрат, чтобы выяснить, можно ли улучшить эти цифры с помощью AI.



( Читать дальше )

NVIDIA представила ИИ для создания графики в компьютерных играх
tproger.ru/news/nvidia-ai-generate-graphic/
Речь идёт не о какой-то новой свистелке а о прорывной технологии которая изменит многие области жизни, которую ранее я считал уж совсем отдалённым будущим.
Что это за области которые изменятся?



( Читать дальше )

Начало.

Моё мнение, полноценно ИИ (искусственный интеллект) в торговле на маркете человека не заменит. Подготовленный человек (в нас же всех присутствует частичка творца) всегда будет лучше машины, но машина быстрее считает, всегда в хорошем настроении и всегда готова. Будущее вижу за экспертными системами на основе ИИ. Которые будут взаимодействовать с пользователем на основе диалога (как процесса достижения его участниками определенных согласованных целей путем обмена связанными высказываниями о некоторых реальных или гипотетических событиях), когда пользователь сможет запрашивать эксперта не только о вероятности того или иного события, но и о том, как выстроить позицию.

Окончательное решение, принять, внести коррективы или же отвергнуть ответ экспертной системы будет принимать человек.

Поясню это на примере использования метода анализа Тактика Адверза (кто-то может использует другой метод анализа, всё зависит от предпочтений ) и рассчитанных сценариев и протоформы Эксперта ТА.

( Читать дальше )

Топик состоит из трёх частей.

1. Введение.
2. Возможность вложения в Artificial intelligence ETF.
3. Российские стартапы.

1. Введение, кратко.

Определение из вики:
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. Artificial intelligence, AI) — (1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ[1]; (2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека[2].

Top 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies :

• Natural Language Generation: Producing text from computer data. Currently used in customer service, report generation, and summarizing business intelligence insights. Sample vendors: Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.
• Speech Recognition: Transcribe and transform human speech into format useful for computer applications. Currently used in interactive voice response systems and mobile applications. Sample vendors: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.

( Читать дальше )

marketsmedia.com/next-generation-trading-using-artificial-intelligence/
Небольшой топик от буржуев.

Запоминание убыточных паттернов и вообще ситуации в целом, я понимаю, что ничего не повторяется, но из отдельных кусков можно моделировать ситуации и рассматривать их происхождение с определенной вероятностью при определенных условиях.

А обучение построить на пошаговом принятии решения, т.е есть определенная ситуация и мы начинаем пытаться перебрать решения, либо можем указать, каким способом можно решить первую задачу, для первичного накопления БД, в последующих ситуациях, все что нам не подошло остается в памяти для будущего сравнения, т.о копится своебразная база произошедших плохих и хороших событи и при решении новой задачи, мы будем опираться именно на нее, пытаться сравнить и подобрать оптимальное решение из уже прошедших событий.


 А может и нет смысла в этом.
Доброй ночи.