aI

Фрагмент интервью с комментариями Matthew Berman:

00:00 🚀 Генеральный директор Microsoft предполагает, что традиционные бизнес-приложения будут заменены агентами в будущем.
00:30 🔄 Переход на агентов может привести к сокращению числа разработчиков, поскольку потребность в приложениях снизится.
01:10 💾 Бизнес-логика будет обрабатываться агентами, напрямую взаимодействующими с базами данных, что устранит необходимость в уровнях приложений.
02:05 🍃 Программные стеки станут ненужными, поскольку ИИ будет управлять взаимодействием с данными.
02:47 🤖 Бизнес-логикой будут управлять агенты ИИ, что позволит автоматизировать такие задачи, как отправка электронных писем и обновление записей.
04:49 👨‍💼 Chatbase представляет агентов, которые улучшают бизнес-операции, взаимодействуя с цифровыми платформами.
06:12 🗃️ Бэкэнд будет менее важен, поскольку агенты ИИ будут работать в различных базах данных.
07:21 📊 ИИ может выполнять код Python для анализа данных, что ставит под сомнение будущую необходимость таких инструментов, как Excel.

( Читать дальше )

Американский бизнесмен и миллиардер Илон Маск (Elon Musk) считает, что искусственный интеллект (ИИ) может опередить интеллект любого человека к концу 2025 году.

Все более вероятно, что ИИ превзойдет интеллект любого отдельного человека к концу 2025 года, а может быть, и всех людей к 2027/2028 году. Вероятность того, что ИИ превзойдет интеллект всех людей, вместе взятых, к 2030 году, составляет ~100%.

Илон Маск

Ситуация на рынке труда

На Западе, и в частности в США, ситуация на рынке труда для программистов уже сейчас выглядит не радужно. Перенасыщение рынка кадрами, гиперконкуренция и жестокость к соискателям делают сферу абсолютно бесперспективной. Многие программисты, работающие в этой сфере десятилетиями, признают, что золотой век технических профессий закончился. Собеседования становятся все более неуважительными и неуместными, а работодатели могут позволить себе относиться к кандидатам как к дерьму, потому что тысячи людей готовы подать заявку на одну и ту же позицию.

Опыт западных коллег 

( Читать дальше )

 18 мая 2024 на конференции «Тюльпаномания» Тихон Павлов, количественный аналитик «Финансовой компании Викинг» раскрыл секрет использования GPT-4 для прогнозирования биржевых котировок. Тема разделила аудиторию на скептиков и энтузиастов, породив жаркие дебаты о будущем трейдинга. Никто не остался равнодушным.

В статье расскажем про эксперимент, как нам удалось заставить языковую модель принимать числовые данные и предсказывать биржевые котировки.

Мы в Викинге занимаемся разработкой ПО для алгоритмической торговли на российских и зарубежных биржах. Более 20 лет помогаем трейдерам, брокерам и инвестиционным компаниям зарабатывать на финансовых рынках при помощи арбитража.

Прежде чем начнем погружаться в алхимию XXI века (где вместо превращения свинца в золото, мы превращаем массивы данных в профит), мы хотим пригласить вас на следующую конференцию ФК Викинг «Профессиональные инвестиции 2024: Визионерство», которая пройдет 14 декабря 2024 в Москве. На ней Тихон и другие спикеры продолжат удивлять вас актуальными докладами. Регистрация на мероприятие по ссылке fkviking.com/profinvest24.

( Читать дальше )

Без сильных умственных усилий, без ChatGPT, без ИИ, и без нейросетей, только находчивостью и смекалкой можно было заработать более 320% за один месяц.

С конца сентября — мощнейший тренд в акциях DJT! 

( Читать дальше )

Рассмотрим, как искусственный интеллект AI (ИИ) и блокчейн объединяются, чтобы революционизировать мир технологий. А также, как ИИ улучшает безопасность, ускоряет транзакции и оптимизирует работу децентрализованных систем.




В Телеграмм канале, можно найти про криптовалюту, аналитику и многое другое. Подписывайтесь: 
https://t.me/rockettema

OpenAI только что привлекла $6,6 млрд при оценке в $157 млрд. Раунд возглавил Thrive Capital, а среди других крупных участников были Microsoft, Nvidia и SoftBank. Несмотря на прогнозируемый убыток компании в $5 млрд в 2024 году, оценка OpenAI превышает совокупную рыночную капитализацию Reddit, Ryanair, Live Nation, Kering и Volkswagen.

/>

OpenAI стала синонимом «искусственного интеллекта». Как изобрели современный искусственный интеллект? Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности.

Заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Nvidia стала одной из самых дорогих компаний в мире (~$3 трлн) из-за революции ИИ. После выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года спрос на ИИ/LLM (большие языковые модели) резко возрос. Это означало больше центров обработки данных и больше вычислительной мощности.

Основу всех этих дополнительных вычислений составляют графические процессоры (GPU). Именно их производит Nvidia, и она производит их лучше, чем кто-либо другой. В результате спрос на их GPU резко возрос.

/>

Сегодня многие из крупнейших технологических компаний тратят значительную часть своих общих капитальных затрат на графические процессоры Nvidia. Например, Microsoft тратит почти 40 процентов своих общих капитальных затрат на Nvidia, по сравнению с менее чем 10% примерно год назад. На графике можно увидеть, сколько денег технологические гиганты отправляют Nvidia.

Это объясняет, почему доля Nvidia на рынке вычислений с использованием искусственного интеллекта составляет от 80% до 95%.

( Читать дальше )

Заранее прошу поставить лайк- внизу статьи я прикрепил уникальные программы которые сейчас реально сложно найти + мой собственный софт и примеры кода, который я сделал специально для вас.

В этой статье Вы узнаете как обучить и поставить на торговлю в терминал нейросеть без знания программирования(простой способ — в самом низу). В данной статье не говориться как сделать прибыльную нейросеть, но если будет много лайков — я напишу про это подробней. В одной из следующих тем, например — я хочу написать про генераторы торговых стратегий — поэтому ставьте лайк, чтобы у меня была мотивация.

Поехали!

( Читать дальше )

Как я мучил Ламу обзором Романа Андреева ))))

Ситуация на текущий момент<br />08 августа 2024, 07:50|<br />RomanAndreev<br />Проверенный аккаунт<br />Еще<br />08.08.2024. Вчера индекс ММВБ закрыл день зелёной свечкой, успев и лой свой обновить от 5.08., отбившись от локальной поддержки на 2805 и после этого доехать до ближайших сопротивлений (на сегодня — 2881 и 2902), отбившись от нижнего. Текущая разволновка с 26.07 вроде как получила весь комплект волн вниз, однако слабый перелой 05.08 может говорить о завершении волны более мелкого порядка и предполагать ещё одну волну вниз, которая, если и будет, то как раз из зоны 2881-2902. Смотрим за отработкой сопротивлений сегодня: отбой от уровней и проход сигнального локального уровня 2835 увеличат шансы на ещё одну волну вниз, где минимальной целью будет прокол вчерашнего лоя, а более серьёзными — отметка 2766 и кластерная зона 2743-2720.<br />Отмена сценария — пробой с ретестом 2902 — в этом случае мы получаем сигнал на более глубокую коррекцию или даже разворот и новые верхние цели: 2942 (60ЕМА233) и зона 2959-2965.

( Читать дальше )

Инструменты искусственного интеллекта могут быть использованы для классификации торговых сессий по паттернам. Для этого можно использовать среду программирования Python. Здесь мы изложим концепцию.

Вы когда-нибудь думали о торговой сессии как о… цветке?"

Когда я впервые предложил такую тему своим менеджерам хедж-фондов, то увидел, как они растерялись. Уверен, что некоторые из них начали бормотать и интересоваться, не курил ли я и не ел ли каких-нибудь необычных цветов! Тем не менее, я был серъезен, и позвольте мне объяснить почему.

Давайте вернемся в 1936 год, когда британский ученый по имени Рональд Фишер разработал «алгоритм» для распознавания видов радужных оболочек по нескольким числовым характеристикам. Набор данных по радужной оболочке глаза — это «Hello world» науки о данных, то есть он широко используется для отработки основных алгоритмов машинного обучения (ML). Он состоит из пяти столбцов: длина лепестка, ширина лепестка, длина чашелистика, ширина чашелистика и тип вида. Исследователи измерили различные характеристики цветков ириса и записали их в цифровом виде. Фишер использовал четыре признака — длину чашелистика, ширину чашелистика, длину и ширину лепестка — для классификации трех видов ирисов (названных setosa, versicolor и virginica).

( Читать дальше )