MT5

Один из самых распространённых вопросов начинающих трейдеров: каким объёмом открывать сделку? 0,01 лота, 0,10 или сразу 1,00? На первый взгляд кажется, что ответ зависит исключительно от размера депозита. Чем больше денег на счёте, тем крупнее должна быть позиция.

Но на практике всё значительно интереснее. Два трейдера с одинаковым депозитом могут открыть позиции одинаковым объёмом и получить совершенно разные убытки. Причина заключается в расстоянии до Stop Loss, стоимости движения цены и характеристиках торгового инструмента.

За более чем двадцать лет работы на финансовых рынках и разработки торговых алгоритмов я неоднократно встречал ситуации, когда трейдер неплохо определял направление движения рынка, но совершенно неправильно рассчитывал размер позиции. В результате одна неудачная операция уничтожала прибыль нескольких предыдущих недель.

Сегодня предлагаю разобрать расчёт объёма сделки в MetaTrader 5 с позиции математики и риск-менеджмента. Посмотрим, как связаны размер капитала, Stop Loss, торговый объём и просадка. Отдельно рассмотрим золото, комиссии, кредитное плечо и несколько практических способов автоматизации расчётов на MQL5.

( Читать дальше )

В предыдущей статье я закончил вопросом:

«Как понять, что торговая стратегия действительно перестала работать, а не просто переживает обычную просадку?»

В комментариях мне ответили:

«Ну, давай бомби».

Бомбим.

На мой взгляд, это один из самых неприятных вопросов в алгоритмической торговле.

Когда советник зарабатывает — всё просто.

Когда он начинает терять деньги — появляется выбор:

— остановить его, потому что стратегия больше не работает;

или

— ничего не трогать, потому что это обычная просадка, которая была заложена в систему изначально.

И самое неприятное — правильный ответ обычно становится очевиден только задним числом.

Если выключил робота, а через неделю он восстановился — кажется, что вмешался зря.

Если оставил работать, а просадка продолжила расти — кажется, что надо было остановить раньше.

Поэтому я стараюсь не принимать такое решение только по одной цифре просадки.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. Сравниваю текущую просадку с историей стратегии

( Читать дальше )

Искусственный интеллект в MetaTrader 5 — это не просто чат, которому можно задать вопрос о рынке. Благодаря поддержке Model Context Protocol (MCP) AI-агент может работать непосредственно с данными и функциями торговой платформы: анализировать котировки и торговую историю, изучать открытые позиции, работать с графиками, тестировать и оптимизировать советники, а также отправлять торговые ордера брокеру.

В этом видео мы подробно показываем, как устроена интеграция AI в MetaTrader 5, как начать работу со встроенным ассистентом и какие практические задачи можно ему поручать.

Как работает MCP в MetaTrader 5

Model Context Protocol — это открытый стандарт, который предоставляет AI-приложениям единый способ взаимодействия с внешними источниками данных и инструментами. В MetaTrader 5 он выступает связующим звеном между AI-агентом и торговой платформой.

Без такой интеграции пользователю приходится самостоятельно собирать рыночные данные, копировать информацию о счете, передавать скриншоты и переключаться между разными приложениями. MCP позволяет агенту получать необходимый контекст непосредственно из MetaTrader 5 и использовать доступные функции платформы для выполнения поставленной задачи.

( Читать дальше )

Раннее писал о том, как наконец запустил обучение нейронных сетей в связке Metatrader+dll+R+Python+(Deepnet, Keras, Tensorflow и др).

https://smart-lab.ru/blog/1350243.php#comment19932474

Раз все теперь работает корректно, можно продолжить эксперименты.

В предыдущий раз, я использовал более менее дефолтные настройки, которые уже не раз запускал для отладки работы самих алгоритмов и технологической связки.

Настало время немного “подкрутить” параметры. Для иллюстрации, того, как изменится кривая Equity изменим параметры учителя немного, а именно сделаем два канала и синхронизируем их. Все, что не удалось синхронизировать в одинаковую сторону сигналы двух каналов, обозначим, как NA и в последствии уберём из обучающей выборки.

Период, принципы торговой системы (ТС) из предыдущей статьи и другие параметры сетей изменять не будем (пример №1 из предыдущей статьи).

Был запущен дополнительный вариант тестирования, при котором позиция закрывалась на следующем баре, если не достигла заданного TP. Посмотрим, что получилось.

( Читать дальше )

Именно такое название хотелось обозначить и закрыть свой “гештальт” в вопросе целесообразности (эффективности) использования каких либо “индюков” (индикаторы) или ML/DL при предсказании (найти в хаосе тренд) будущей цены на валютных парах.

Наверное, много, кто “гонял” оптимизатор и история, чтобы найти оптимальные параметры на какой-то срок, потом круг повторялся, когда все ломалось. Мне надоело, так делать и мне хотелось, чтобы механизм нейронных сетей (ML/DL) делал это за меня и за тестер. Так, начал свой “ресерч” (мне было очень интересно сравнить разные сигналы в одинаковых условиях ТС), потом забрасывал на годы, потом пересматривал и вот наконец, все таки, “добил” и оно “заработало”.

Предлагаю выбрать (LSTM, DNN_v1, RSI, DNN_v2, Random) и написать свой ответ в комментариях, какому варианту результата соответствует данный график Equity:

( Читать дальше )

Всего за три недели после официального релиза поддержки MCP и встроенного ИИ-помощника пользователи MetaTrader 5 уже обработали более 1 триллиона токенов через бесплатную модель MQL5 Lite. Это первый крупный рубеж нового сервиса и показатель того, насколько активно трейдеры и разработчики начали использовать искусственный интеллект в своей ежедневной работе. 

Токены — это единицы текста, которые используются ИИ для обработки запросов и формирования ответов. Очень приблизительно 1 триллион токенов означает:

• 700–750 миллиардов английских слов
• 2,5–3 миллиарда страниц текста, если считать по 250 слов на странице
• Около 9 миллионов книг объемом по 80 тысяч слов
• Примерно 7 тысяч лет непрерывного чтения со скоростью 200 слов в минуту

Все это показывает, насколько активно тысячи пользователей MetaTrader 5 применяют AI Assistant для решения самых разных задач — от анализа рынка до разработки торговых роботов.

Как это работает

AI Assistant встроен непосредственно в MetaTrader 5 и MetaEditor. Он помогает анализировать рынок, разбирать историю торговли, искать торговые возможности, объяснять поведение финансовых инструментов, а также создавать и совершенствовать программы на MQL5. Достаточно запустить помощника из меню или с панели инструментов и описать свою задачу на естественном языке.

( Читать дальше )

От первых советников до агентного AI Assistant, MCP и OpenBLAS: как развивалась MQL-экосистема.

История MQL как путь от простого языка торговых стратегий к полноценной среде разработки и анализа с MetaEditor, MQL5, Python, ONNX, агентным AI Assistant, MCP (Model Context Protocol), OpenBLAS и Git-инфраструктурой Algo Forge.

 

От языка советников к среде разработки

Сегодня MetaEditor уже трудно воспринимать просто как редактор кода. В нём есть справка, компилятор, отладка, профилирование, проекты, интеграция с MQL5.COM, централизованное хранилище исходных кодов, интеграция с Python, поддержка ONNX, AI Assistant, работа с базами данных sqlite, работа с csv-файлами как с редактируемыми таблицами. Но эта логика появилась не внезапно.

С первых поколений платформ MetaQuotes двигалась в одну сторону: дать трейдеру не только график и кнопку сделки, а возможность описать торговую идею программой, проверить её на истории и запустить в работу без участия человека. История MQL — это история того, как простой язык для советников постепенно вырос в полноценную инженерную среду.

( Читать дальше )

 

---

Зоны спроса и предложения (supply/demand) — один из самых сильных концептов в трейдинге и один из самых субъективно рисуемых. Идея красивая: цена уходит из области, где крупный игрок набрал позицию, а потом возвращается «добрать» — и от этой области снова разворачивается. 

В этой статье разберём сканер, который делает именно это. Он проходит по всему рынку BingX, находит зоны спроса и предложения на старшем таймфрейме, оценивает каждую зону скорингом, ждёт возврата цены и подтверждающего пинбара на 5-минутках — и присылает сигнал в Telegram с нарисованным графиком: свечи, зоны, выделенная сигнальная область, уровни входа и стопа.

Весь код выложен на GitHub — советую читать статью параллельно с исходниками.

---

Что такое зона — и почему её оцифровать сложно

Зона спроса/предложения — это область, из которой начался сильный импульс. Логика простая: если из какого-то ценового кармана рынок резко улетел, значит, там был дисбаланс — крупные заявки, которые не успели исполниться целиком. Когда цена возвращается в этот карман, оставшиеся заявки доисполняются, и рынок часто снова разворачивается.

( Читать дальше )

Выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5 в бета-режиме.

Главное нововведение этого обновления — встроенная поддержка Model Context Protocol (MCP) и агентного искусственного интеллекта. Благодаря этому терминал и MetaEditor получают встроенного AI Assistant, который помогает анализировать рынки и торговую активность, разрабатывать программы на MQL5, объяснять код, находить ошибки и автоматизировать решение сложных задач. Кроме встроенного помощника, платформа поддерживает подключение внешних ИИ-агентов, совместимых с MCP, включая OpenAI Codex, Claude Code и другие решения.

Еще одним важным нововведением стала поддержка Passkey — современного механизма защиты торговых счетов. Passkey обеспечивает дополнительный фактор аутентификации при входе в аккаунт, защищая пользователей от фишинга и несанкционированного доступа. Хранить ключ можно как на мобильном устройстве, так и на аппаратном ключе безопасности.

Для разработчиков мы существенно улучшили MetaEditor. В редакторе появились долгожданные функции сворачивания блоков кода и подсветки всех вхождений выделенного идентификатора, упрощающие работу с большими проектами.

( Читать дальше )

БИД, АСК, СПРЕД.
На каждый клик в ответ.

В чатах регулярно всплывает одна и та же путаница: «Э, ну я же видел, цена дошла!».

Кого-то несправедливо выбивают по стопу, кого-то обижают с тейком.

Говорят, это «что-то связанное с ask и bid».

Разложим раз и навсегда. Чтобы ты больше никогда не путался.

На рынке две цены. Всегда.

На любом активе в любой момент есть две цены. Не одна. Две! И весь рынок стоит на зазоре между ними.

💚BID — цена, по которой рынок готов у тебя купить. Продаёшь — получаешь BID.
❤️ ASK — цена, по которой рынок готов тебе продать. Покупаешь — платишь ASK.

ASK всегда выше BID. Разница между ними = спред. Налог маркетмейкера. Его еда на каждом твоём движении.

Немного авито на пальцах.

Продаёшь айфон. Пишешь «Хочу за него 85к». Это твой ASK(запрос — я прошу).

Покупатель пишет: «Дам 80к». Это его BID(ставка — я даю).

Покупатель всегда предлагает меньше. Продавец всегда просит больше. Природа торговли.

А на рынке ты — клиент обменника в аэропорту.

( Читать дальше )