IT

Валютная пара CNY/RUB ушла в боковик и готовится к коррекции на фоне падения акций азиатских технологических компаний. Сегмент просел в начале торгового дня 30 октября 2026 года после массового выхода новостей о возможном скором угасании тренда ни AI-технологии. Ситуацию усугубили слабые отчетности американских IT-компаний. Фундаментальные аналитики прогнозируют падение курса юаня по отношению к рублю. Об этом сегодня пишет аналитический портал Investing

Прибавившая 0,3% валютная пара CNY/RUB готовится к перемене направления тренда в краткосрочной перспективе. Медвежьи маркеры хорошо просматриваются на 5-часовом графике. Трейдеры скальперы ставят отложенные ордеры шорт сделок, чтобы заработать на просадке актива. На момент написания статьи CNY/RUB консолидируется у отметки 12,23 рубля за один юань.

Азиатские производители чипов переживают не лучшие времена из-за резкого дефицита редкоземельных металлов. Вместе с ним страдают гиганты в области изготовления серверов, электроники. Акции флагмана Samsung Electronics Co Ltd (KS:005930) просели на рекордные 5,9%. Компания активно поставляет чипы, используемые китаем в AI-промышленности.

Суперкомпиляторы призваны исправить бесчисленные ошибки, которые программисты, занимающиеся искусственным интеллектом, до сих пор допускают в реальном программном обеспечении, используемом в промышленной эксплуатации.

В программировании началась новая битва, и, похоже, очень немногие заметили, насколько сильно она может изменить будущее программирования искусственного интеллекта.

Продолжайте читать, и вы недолго останетесь в их числе.

Системы программирования и компиляторы для искусственного интеллекта движутся в одном направлении, но в противоположных направлениях.

Они по-прежнему работают с одними и теми же языками программирования. Программист с искусственным интеллектом может, например, генерировать функции C++26, такие как контракты, концепции, код рефлексии или аннотации, точно так же, как и разработчик-человек.Но именно компилятор знает, что что всё это означает, как всё это взаимосвязано и когда код просто неверен.

Одна ошибка, из-за которой большинство IT-специалистов теряют свой пенсионный капитал.

Когда IT-специалист переезжает в Европу, первый год уходит на легализацию и настройку финансов. Многие выбирают работу по B2B-контракту, чтобы платить меньше налогов. Доход растет, на руках остается больше денег. Кажется, что все под контролем.

Но часто я вижу одну и ту же ошибку у своих новых клиентов.

Возникает иллюзия: раз я в Европе и плачу налоги, моя пенсия в безопасности.

На самом деле при работе через B2B ваши отчисления в государственный пенсионный фонд часто минимальны или отсутствуют, что ставит под угрозу будущие выплаты.

Если вы в найме, но планируете переезд через 3–5 лет, ваши местные пенсионные накопления часто замораживаются или теряют в стоимости из-за разных правил в странах ЕС.

Что делают в этой ситуации большинство?

Идут в местный банк и покупают частную пенсионную программу.

Почему это плохое решение?

• Деньги съедают комиссии и инфляция. Некоторые традиционные продукты забирают до 8% от суммы сразу при входе и еще 1–2% каждый год. При этом деньги часто лежат в скучных европейских облигациях, которые почти не растут. Вы платите много, а капитал медленно обесценивается.

31 октября Группа Arenadata примет участие в 39-ой конференции Смартлаба для розничных инвесторов. Выступление Екатерины Арлановой пройдет:

⏱️ в 12:00

📍в зале №9

Модератором дискуссии выступит Ирина Ахмадуллина, кандидат экономических наук и ведущая шоу «Деньги не спят» от Т‑Инвестиций.

Обсудим: 

🔸 финансовые и операционные результаты Группы Arenadata;

🔸 стратегические направления развития компании;

🔸 ситуацию на ИТ-рынке и ключевые тренды в работе с данными.

Во время выступления Екатерина ответит на вопросы участников. Будем рады встретиться, пообщаться и вместе обсудить будущее рынка данных!

Еще одна программа господдержки может пойти под нож из-за-за того, что все ресурсы бюджета брошены на войну. Власти обсуждают завершение в этом году программы ипотеки для айтишников, сообщил РБК со ссылкой на источники.

Эта программа появилась в 2022 г., чтобы удержать в стране IT-специалистов, которые массово уезжали после начала войны. Сотрудники отобранных властями компаний, зарабатывающие от 100 тыс. руб. в месяц (150 тыс. в городах-миллионниках), могли взять ипотеку под 5%. Остальную часть ставки субсидировал бюджет. По данным Минцифры, за время действия программы ей воспользовались более 100 тыс. человек.

В 2024 г. условия программы ужесточили, исключив из нее Москву и Санкт-Петербург, повысив ставку до 6% и снизив максимальный размер кредита. Но и на таких условиях почти 22 тыс. человек приобрели недвижимость на 150 млрд руб., приводит РБК слова представителя Минцифры, а за первое полугодие выдано около 6 тыс. кредитов на 41 млрд руб. — на 30% больше, чем годом ранее. К октябрю, по данным «Дом.РФ», выдачи возросли до 9 тыс. кредитов на 64,5 млрд руб.

Аналитики «Контур Университет» в новом исследовании подробно разбирают, с какими барьерами сталкиваются компании топливно-энергетического комплекса (ТЭК) при работе с данными и куда будут направлены основные инвестиции в ближайшие годы.

Выбрали главное из исследования: 

🔹 Российская нефтегазовая отрасль генерирует 10 Пб данных ежедневно. При этом используется меньше 1% от их общего объема, что связано с серьезным разрывом между генерацией, сбором и реальной обработкой данных.

🔹 Объем новых данных увеличивается на 20–30% в год. Основной прирост обеспечивают неструктурированные данные: компьютерное зрение, а также данные, которые начинают собираться при внедрении ИИ и цифровых двойников. 

🔹 Как отмечают аналитики, данные создают базовый слой, без которого невозможно масштабировать цифровые проекты, в том числе в сфере цифровых двойников и искусственного интеллекта.

🔹 Горизонт планирования развития инфраструктуры данных в отрасли составляет 3–5 лет, а time-to-value (время получения ценности) масштабных новых инфраструктурных решений часто превышает 3–4 года. 

Промышленные предприятия внедряют системы автоматизации, цифровые двойники и искусственный интеллект, но не всегда получают ожидаемый экономический эффект.

О причинах этого разрыва и условиях перехода к управлению производством на основе данных в новой статье рассказывает Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata.

Вы узнаете:

🔸 почему автоматизация без пересмотра существующих процессов не гарантирует повышения эффективности;

🔸 как разрозненные и некачественные данные ограничивают возможности аналитики и ИИ;

🔸 что мешает масштабировать успешные пилотные проекты;

🔸 какие расходы важно учитывать при оценке окупаемости цифровых решений.

💡 «Умным» производство становится, когда данные влияют на принятие решений, а цифровые технологии помогают сокращать простои, повышать качество продукции, снижать себестоимость и выполнять план. 

🔗 Подробнее — в нашем материале: arenadata.tech/ru/news/datchiki-est-rezultata-net-pochemu-umnoe-proizvodstvo-ne-dayot-ozhidaemogo-effekta

Президент РФ Владимир Путин призвал силовиков усилить работу с провайдерами и другими организациями в связи с возрастающими в условиях «развития цифровизации» киберугрозами. Открывая совещание по вопросам повышения информационной безопасности, он заявил, что Россия сталкивается с «прямой и гибридной внешней агрессией», передает пресс-служба Кремля. На этом фоне растут риски для IT-систем в экономике, логистике, транспорте, системах жизнеобеспечения и госуправлении, добавил президент.

«Для нейтрализации этих угроз необходимо… повышать координацию действий правоохранительных органов и спецслужб с операторами связи, финансовыми организациями, интернет-компаниями и другими структурами», — заявил Путин. Также президент поручил модернизировать систему цифровой безопасности, инструменты «мониторинга зависимости от внешних платформ», а также способы реагирования на кибератаки.