Краткое содержание:
— узнайте, как извлечь выгоду из снижений, систематически покупая на проливах;
— посмотрите, какие активы меньше всего коррелируют с акциями в периоды снижений, когда это имеет значение;
— высококачественные акции с растущими год от года дивидендами в периоды снижений имеют меньшую волотильность и приносят меньшие убытки, чем рынкок акций вцелом.
Как происходят снижения цен на акции? Они вызывают стремительные распродажи и дальнейший обвал. Они большей частью не предсказуемы. Они заставляют как правило не коррелирующие между собой активы двигаться в одном направлении — вниз. Так как на медвежьем рынке корреляции усиливаются, существует ограниченное число активов, чувсвующих себя относительно хорошо в периоды снижений.
В этой статье показано, как извлечь выгоду из снизившихся цен на акции, уменьшая максимальную просадку портфеля и одновременно позволяя извлечь выгоду от покупок на привлекательных уровнях около дна.
FXIT // США ИТ | 82,4 | FXCN // Китай | 77,7 | FXJP // Япония | 75,9 | FXUS // США | 76,4 |
Добрый день, уважаемые читатели Smart-LAB!
Я получил большое количество вопросов по фонду FXMM (a.k.a. «убийца текущих счетов»), так что для интересующихся – небольшая информационная справка по фонду. В ней описан принцип работы фонда денежного рынка (FXMM), включая механизм валютного хеджирования в формате “вопрос – ответ”. Не стесняйтесь, задавайте вопросы – продукт новый, зачастую детали ускользают, но мы готовы раскрыть информацию о фонде «чуть больше чем полностью».
Из чего состоит портфель Фонда?
Из максимально «коротких» (1-3 мес.) облигаций Казначейства США (T-Bills) и однодневного своп-контракта на валютную пару рубль-доллар (RUBUSD)
От чего зависит доходность по своп-контракту (“свопу”) на рубль-доллар?
От разницы между рублевой и долларовой процентными ставками на межбанковском рынке. В связи с тем, что долларовые ставки относительно стабильны, решающее влияние на доходность свопа оказывает рублевая ставка процента, складывающаяся на межбанковском рынке (хорошим ориентиром может быть ставка межбанковского рынка кредитования, например RUONIA
В прошлой статье мы рассмотрели простую портфельную стратегию ротации глобальных рынков. Результаты, которые привел автор статьи, были впечатляющими, однако он не опубликовал алгоритм своих расчетов, а только его общее описание. Ilya Kipnis в своем блоге решил проверить указанную стратегию и воспроизвел алгоритм на языке программирования R.
Для проверки был взят несколько иной набор биржевых фондов, чем у автора оригинальной статьи, но поведение этих активов идентично исходным. Итак, используется 5 ETF: MDY, ILF, FEZ, EEM, и EPP, совместно с облигационным фондом TLT в качестве защитного актива. Каждый месяц происходит инвестирование в фонд, показавший больший ценовой импульс на исторических данных. Автору не удалось получить такой же доходности, которая была обещана в оригинале, но и воспроизведен алгоритм был не со 100% точностью — вместо изменяемого исторического периода, по которому принимается решение о выборе, он использовал фиксированный трехмесячный период, так как не до конца понял принцип его формирования.