DeepSeek

Ключевые мультипликаторы и показатели

Ликвидность

Коэффициент текущей ликвидности = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства = 786 597 / 40 579 885 ≈ 0.02

Значение критически низкое. Компания не способна покрыть краткосрочные обязательства оборотными активами.

Коэффициент быстрой ликвидности = (Оборотные активы — Запасы) / Краткосрочные обязательства = (786597 — 37 339 100) / 40 579 885 ≈ Отрицательный

Отрицательный показатель указывает на острый дефицит ликвидности.

Платёжеспособность

Коэффициент долга = Обязательства /Активы = 82 062 863 / 83 843 957 ≈ 98%

Практически все активы финансируются за счет заемных средств. Высокий риск дефолта.

 Функционал: 

— Генерация текста на уровне лучших языковых моделей.

— Генерация фотореалистичных изображений.

— Генерация видео высокого качества.

— Пишет код с точностью экспертов.

— — — — — — — — 

Мощно конечно! Только DeepSeek отгремел, как китайцы выкатили уже что-то новое и еще более крутое, буквально не успеваем за новинками 😅

Чую, раз Китай так резко и сильно взялся за сферу ИИ, то и США сейчас подтянутся и начнут скакать ускоренным темпом! А значит в ближайшие годы ждем что-то по-настоящему прорывное, братва…

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

DeepSeek-V3 — это умная, эффективная и потенциально революционная архитектура языковых моделей. Она делает те же задачи, что и GPT, но за меньшие ресурсы. Вот ключевые моменты с примерами из жизни:

1. Сжатие данных (MLA): меньше памяти, та же информация

DeepSeek сжимает Key/Value вектора, уменьшая их размер, но сохраняя смысл. Это похоже на архивирование данных: ты экономишь место, но при распаковке получаешь тот же файл.

Пример:

• GPT: Ты пишешь сочинение, и каждый черновик хранишь целиком. В итоге тетрадь заполняется быстро.
• DeepSeek: Ты вместо этого хранишь только ключевые идеи или пункты плана, которые можно развернуть в текст, когда понадобится.

Почему это важно?
MLA позволяет обрабатывать длинные тексты без перегрузки памяти. Например, если нужно обработать 10 страниц текста, DeepSeek справится быстрее и с меньшими затратами.

Qwen2.5-Max — это новая версия крупной языковой модели (MoE LLM), разработанная Alibaba Cloud.

Функционал:

— Генерация текста на уровне лучших языковых моделей.

— Генерация фотореалистичных изображений.

— Генерация видео высокого качества.

— Пишет код с точностью экспертов.

Универсальность:

Совместимость с OpenAI API. Для работы с моделью не нужен VPN, и, что самое важное — она предоставляется бесплатно.

Alibaba Cloud заявила, что планирует масштабировать обучение Qwen2.5-Max, а также усилить использование обучения с подкреплением (RL).

…………….

Не успел отшуметь DeepSeek, как китайцы выкатили новое творение, которое его превосходит.

Какжется, Китай решил взорвать рынок искусственного интеллекта на свой Новый год. Гонка с США обостряется, а появление настоящего ИИ все ближе 🤝

«Большинство медвежьих рынков возникают из-за ожиданий снижения прибыли, вызванных опасениями рецессии», вероятность которой в ближайшие 12 месяцев невелика, считают стратеги.