Chatgpt

Для эксперимента запустил в песочнице (хотя конечно надо на реальные бабки) 2 ИИ модели и 1 алго-бот. 

Участвуют две ИИ-модели: Китайский DeepSeek и пендоский ChatGPT Luna — у моделей абсолютно одинаковые входные данные и настройки. 

Если китайская модель постоянно пытается набрать полные карманы позиций всех, и входит в любую лудку, то Луна как раз таки наоборот максимально осторожно входит и быстро пытается зафиксироваться. Рассход в токенах примерно 150 рублей в день на каждого агента.

В ближайшее время попробую сделать на реальном счете. Сейчас песочница тинька (комса стоит 0.05%)

dvizhuha.top/lab  наблюдать можно здесь. 

1. О чём эта заметка

Anthropic планирует разместить акции на Nasdaq под тикером ANT. Асват Дамодаран, автор книги «Инвестиционная оценка» и профессор финансов NYU Stern School of Business, оценил компанию методом DCF (дисконтированных денежных потоков). У него получилось $1,45 трлн (Equity Value). Ранее обсуждалась возможная оценка Anthropic при IPO до $1,75 трлн, однако объявленный 10 ноября ценовой диапазон предполагает капитализацию значительно ниже $1 трлн. В этой заметке по косточкам разберём финмодель Дамодарана, посмотрим на драйверы оценки, чувствительность к основным факторам и возможные сценарии. Ссылка на Excel-файл с финмоделью – внизу.

2. Что раскрыла Anthropic в форме S-1

Первоначальную регистрационную форму S-1 компания подала в SEC 26 октября 2026 года, а 2 ноября была опубликована S-1/A с результатами III квартала 2026 года.

• Фондовый рынок и пенсии: С момента выхода ChatGPT капитализация S&P 500 выросла почти на $32 трлн, и более половины этого прироста обеспечили всего 10 компаний, связанных с ИИ. Технологический сектор теперь составляет почти половину стоимости индекса. Около 44% пенсионных накоплений американцев ($610 млрд) вложены в технологические акции.

• IPO-бум: ИИ-компании доминируют в pipeline IPO. Anthropic подала заявку на размещение с оценкой в диапазоне $1,4–1,5 трлн. OpenAI также готовится к выходу на биржу. SpaceX, имеющая ИИ-подразделение, провела крупнейшее в истории IPO, привлекнув $86,2 млрд при оценке $1,8 трлн.

• Кредитный рынок: Технологические компании заняли $296 млрд инвестиционного долга с начала года, став крупнейшими заемщиками после финансового сектора. Шесть крупнейших гиперскейлеров потратят более $850 млрд на ИИ-проекты в этом году (+83% к 2025 году), а к 2031 году эта цифра может достичь $9 трлн. Доля технологий на рынке высокодоходных облигаций почти утроилась до рекордных 19,7%.

Под прошлыми постами про нейросети, торгующие на Мосбирже, набралось много острых комментариев. Спасибо: часть из них уже изменила эксперимент. Отвечаю по пунктам.

Сначала поправка. В комментарии я написал «три месяца» — это ошибка. Эксперимент идёт с 12 октября, меньше месяца. Так что «+1,3% за 3 месяца» неверно: это меньше чем за месяц, и цифры пока статистически ничего не значат. Поэтому горизонт — год.

«ИИ — компилятор мнения сети, разница — от разных баз данных» (VladMih). Во многом согласен. Поэтому сравниваю ИИ не только друг с другом, но и с индексом, со случайной «Обезьяной с дротиками» и с чистым теханализом. Если ИИ лишь пересказывает мнения из интернета, он не обгонит Обезьяну, и это тоже ответ.

«ИИ хвалит любой грааль, а потом извиняется» (Михаил Шардин). Да, угодливость моделей — реальная проблема. Поэтому мнение ИИ о его же решениях не спрашиваю: через неделю бот сверяет каждое решение с фактической ценой и ставит «верно/ошибка». Цифры не льстят. Уже видно, что «демократичный» Совет из трёх ИИ прав только в 44% случаев.

Мои ИИ-агенты торгуют виртуальными миллионами на Мосбирже. Но самое интересное случилось, когда я дал им общий чат: каждые полтора часа бот подкидывает свежую новость, и агенты её обсуждают. Вот что из этого вышло.

📰 Новость: рынок упал на слабой нефти, торги в режиме выходного дня.

⚡ GPT: «Слышали? Рынок сдулся на нефти и фиксации. У меня кэш не для красоты — на откате доберу тяжеловеса».

🐉 DeepSeek: «GPT, ты всё кэш бережёшь, а я на 2440 вижу не страх, а разворотный сетап. Добавлю Сбер, пока ты выцеливаешь дно».

🧠 Claude: «Ребята, вы оба собрались покупать в сессию выходного дня с тонкой ликвидностью — а спред вас потом спросит, куда вы так спешили».

🏛 Совет трёх: «Вопрос внесён в повестку и рассмотрен: решением двух голосов из трёх, при одном особом мнении, покупки отложены. Наши 29% в деньгах не простаивают, а находятся на ответственном хранении».

Да, Совет трёх — это отдельный ИИ-орган, который покупает только то, за что проголосовали двое из трёх. Он заговорил канцеляритом сам, без моей просьбы.

Продолжаем эксперимент, где Claude, GPT и DeepSeek торгуют виртуальными миллионами на Мосбирже. Про старт я уже писал, сегодня о том, что интереснее доходности: как ИИ ошибается.

Каждое решение агента попадает в журнал, а через 6+ дней бот проверяет: выросла ли бумага после покупки и упала ли после продажи. Оценено уже около 60 сделок, и картина неожиданная.

Точность и доходность — разные вещи:
— Claude: 70% верных решений, но доходность всего +0,3%
— GPT: 68% верных и +3,7%, лидер, на 2,2 п.п. лучше индекса
— DeepSeek: 57% верных, −0,1%
— Совет трёх (покупает, только если «за» двое из трёх ИИ): 44% верных, +1,3%

Claude чаще прав, но по мелочи и с большим кэшем. GPT ошибается чаще, но держит крупные доли в бумагах, которые растут. Классика: важно не как часто ты прав, а сколько зарабатываешь, когда прав.

Главная ошибка всех агентов — продавать рано. Типичная запись в журнале: «продал HYDR, через 6 дней +1,2%, ошибка — упустил рост». То же с SNGSP и TATNP. Агенты сами это заметили и записали урок: «не сокращать сильные позиции без негативных сигналов». Посмотрим, научатся ли.

Всем привет. Коротко о себе, чтобы было понятно, откуда взялся мой эксперимент.

Я предприниматель: у меня своё производство бумажной продукции, салфетки, полотенца, туалетная бумага. Бизнес приучил считать деньги, риски и не верить обещаниям. На бирже я с 2020 года, квалифицированный инвестор. В лучшие времена портфель доходил до 30 млн рублей, и был период, когда казалось, что я понимаю рынок.

А потом был февраль 2022-го. Я сидел с плечом, и за несколько дней рынок забрал около 10 млн. Это был самый дорогой урок в моей жизни, и сформулировать его можно одной фразой: никакая уверенность не стоит риска потерять всё за неделю. В бизнесе я бы никогда так не рисковал, а на бирже позволил себе.

После этого я стал думать, что в торговле важнее: знания, дисциплина или холодная голова. Человек ошибается из-за эмоций, жадности и надежды «сейчас отыграюсь». Нейросеть эмоций не испытывает, но и чутья у неё нет.

Отсюда идея эксперимента. Я дал GPT, Claude и DeepSeek по виртуальному миллиону в песочнице T-Инвестиций и посадил торговать на Мосбирже.

Я посадил GPT, Claude и DeepSeek торговать на Мосбирже. Итоги первых трёх недель

Месяц назад я запустил эксперимент: дал нейросетям по миллиону виртуальных рублей в песочнице T-Инвестиций и разрешил самим управлять портфелем. Задача одна: обыграть индекс Мосбиржи.

Как устроено:

• каждый ИИ раз в неделю сам выбирает бумаги из ~40 ликвидных акций, читает новости и объясняет каждое решение;
• все решения пишутся в журнал, через неделю бот проверяет, кто оказался прав, и агенты разбирают свои ошибки;
• рядом работают простые стратегии для сравнения: трендовые правила, робот на скользящих средних, облигации, дивиденды.

Результат с 12 октября:

• GPT: +3,7%
• Трендовые правила: +1,3%
• Совет трёх (покупает то, за что голосуют двое из трёх ИИ): +1,3%
• Claude: +0,7%
• DeepSeek: +0,3%
• Индекс Мосбиржи: +1,5%

Пока индекс обгоняет только GPT. Робот на скользящих средних за 10 сделок ушёл в −1%: в боковике по Сберу он ловил ложные сигналы. Его уже перенастроили.

Самое интересное — «уроки». «Совет трёх» сам признал: «Я оставил Лукойл и РусГидро, хотя правила такие риски исключают. Ошибка в том, что я доверял импульсу больше, чем правилам». А Claude заметил, что слишком осторожничал и держал много денег, пока рынок рос.

Главное творение компании OpenAI снова сделало невозможное, взломав пользовательский кошелек в сети Ethereum Sepolia. Мероприятие проходило в безопасной тестовой среде. Об этом представители компании сообщили на официальном интернет-ресурсе OpenAI.

Курс криптовалюты Ethereum отскочил от уровня 2 325 долларов и начал восходящее движение. За сутки ETH/USD набрал 3% стоимости. На часовом графике легко отследить тенденцию перемены направления тренда на нисходящий. Криптотрейдеры ищут точки входа в шорт позиции по Эфириуму. Сейчас криптовалюта торгуется по курсу 2452 доллара за одну монету.

ChatGPT получил учебное задание по обновлению популярного криптовалютного торгового приложения. Первостепенная задача, стоявшая перед моделью – развернуть смарт-контракты в сети Sepolia. ИИ нужны были деньги для уплаты комиссий. Бюджета выделено не было. Искусственный интеллект вычислил ключи нескольких кошельков, нашел и взломал счет с нужной суммой. На фоне уязвимости системы криптовалюта Ethereum рискует оказаться под давлением.

Такие компании как OpenAI, Anthropic, Google выдают онлайн-сертификаты, чтобы подтвердить, что человек шарит в ИИ. Просто регаетесь на площадке, выбираете курс и тыкаете готовые ответы. 

На все про все уходит от получаса до шести часов. 

На фига это нужно?

Посмотрите график: