Блог им. IgorPirog

Дал трём ИИ по миллиону. Пока индекс обгоняет только один

Я посадил GPT, Claude и DeepSeek торговать на Мосбирже. Итоги первых трёх недель

Месяц назад я запустил эксперимент: дал нейросетям по миллиону виртуальных рублей в песочнице T-Инвестиций и разрешил самим управлять портфелем. Задача одна: обыграть индекс Мосбиржи.

Как устроено:

  • каждый ИИ раз в неделю сам выбирает бумаги из ~40 ликвидных акций, читает новости и объясняет каждое решение;
  • все решения пишутся в журнал, через неделю бот проверяет, кто оказался прав, и агенты разбирают свои ошибки;
  • рядом работают простые стратегии для сравнения: трендовые правила, робот на скользящих средних, облигации, дивиденды.

Результат с 12 октября:

  • GPT: +3,7%
  • Трендовые правила: +1,3%
  • Совет трёх (покупает то, за что голосуют двое из трёх ИИ): +1,3%
  • Claude: +0,7%
  • DeepSeek: +0,3%
  • Индекс Мосбиржи: +1,5%

Пока индекс обгоняет только GPT. Робот на скользящих средних за 10 сделок ушёл в −1%: в боковике по Сберу он ловил ложные сигналы. Его уже перенастроили.

Самое интересное — «уроки». «Совет трёх» сам признал: «Я оставил Лукойл и РусГидро, хотя правила такие риски исключают. Ошибка в том, что я доверял импульсу больше, чем правилам». А Claude заметил, что слишком осторожничал и держал много денег, пока рынок рос.

Каждый день бот публикует новости утром и итоги вечером, по понедельникам — разбор недели. Канал: t.me/ii_protiv_rynka

Посмотрим, кто окажется умнее рынка через год.

Учебный эксперимент на виртуальных деньгах. Не является инвестиционной рекомендацией.

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
3.3К | ★3
7 комментариев
Результаты в пределах 1 месяца?
avatar
Этим уже игрались еще год назад
avatar
Большие языковые модели не рекомендуют использовать большие языковые модели в трейдинге.
Можно ли ожидать прогресса от обучения «торговле по новостям»?
Кого бы то ни было, не только ИИшек. Ведь новости всё время разные, причём эта разница гораздо более различна, чем у цен в истории котировок.

Если цель «обучения» не в том, чтобы растянуть эксперимент на год, а проверить обучаемость ИИ, то результат получится скорее, если предлагать ИИ истории котировок за разные периоды из запасов Финама.
Возможно, чтобы ИИ не подглядывал в истории котировок на Финаме, следует зашифровать тикеры бумаг. Может даже перемасштабировать котировки

Правда, насколько мне известно, такие эксперименты ещё никого не привели к успеху.
Впервые ИИ применили для распознавания рукописных цифр в почтовых индексах на бумажных конвертах. Успех ИИ был обусловлен наличием корреляции между рукописными цифрами и тем значением, которое вкладывал в них отправитель почты. Эта корреляция обеспечивала распознавание цифр почтарями своим натуральным интеллектом безо всякого ИИ.

Ситуация с биржей принципиально иная. Натуральный  интеллект ещё не пришёл к «распознаванию» в истории котировок их будущего поведения. Если между прошлыми и будущими котировками корреляции не существует, чего можно ждать от ИИ?
Говорят, ИИ может проектировать реактивные двигатели и находить химические формулы новых лекарств. Всё это потому, что уже есть правила проектирования двигателей и знания о биологических свойствах химических соединений.
Но где ИИ может найти правила предсказания будущих биржевых цен?
В течении года, еще и реальный счет торгует но его не выставляем!
Дак надо ИИ дать больше контекста, подключи к ним мой MCP kmlebedev.github.io/rosstat-mcp/


Читайте на SMART-LAB:
Фото
BRENT: очередные надежды на перемирие сдули военную премию
Нефть за прошедший период выросла до очередных максимумов, однако затем начала разворачиваться и терять в стоимости. Главным фактором риска, на...
Фото
История котировок для бэктеста: где взять бесплатно, где купить и когда нужен DMA
История котировок для бэктеста: где взять бесплатно, где купить и когда нужен DMA Содержание статьи Путь 1. Записывать самому через торговый...
Фото
Итоги первичных размещений ВДО и некоторых розничных выпусков на 3 ноября 2026 г.
Следите за нашими новостями в удобном формате: Telegram , Youtube , RuTube, Smart-lab , ВКонтакте , Сайт ,...
Фото
X5 финансовые результаты 3 кв. 2026 г. - считаем возможные дивиденды
Компания X5 опубликовала финансовые результаты за 3 квартал 2026 года. Выручка компании выросла на 13% до 1,311 трлн руб., при этом компании...

теги блога ИИ против Рынка

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн