Ai

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence; AI) активно внедряется в повседневную жизнь. Потенциал применения постоянно увеличивается, в том числе в трейдинге. Использование новых технологий всегда связанно с рядом неопределенностей, что вызывает повышенный уровень скептицизма.

Использовался ли AI для трейдинга раньше и какие модели показали себя лучше? Чем вообще может помочь эта технология трейдеру? К каким моделям есть доступ у россиян? На эти и другие вопросы отвечаем в материале.

В теории и на практике

Торговые соревнования с участием AI

Одно из наиболее популярных торговых состязаний среди моделей AI проходило 18 октября – 4 ноября 2025 г. В рамках Alpha Arena в автономном режиме соревновались 6 моделей:

• Qwen 3 Max от Alibaba
• DeepSeek V 3.1 от Alibaba
• Claude 4.5 от Anthropic
• Gemini 2.5 Pro от Google
• Grok 4 от xAI
• GPT-5 от Open AI

Торговля проводилась ограниченным набором криптовалют на децентрализованной бирже Hyperliquid. На старте соревнования модели имели в распоряжении $10 тыс., запрос к каждой из них был одинаковым. Модели могли открыть длинную или короткую позицию, удерживать ее или закрывать.

В этом году произошли множество знаковых событий на рынке ВДО, отмечу два частных, которые показали неспособность традиционных методов оценки риска предупредить инвесторов вовремя:

1. Май 2025: Директор МосГорЛомбарда Алексей Лазутин был уличен в инсайдерской торговле — манипулировал своими акциями на основе неопубликованной информации о прибыльности компании
2. Декабрь 2025: Логистическая группа «Монополия» объявила о техническом дефолте по облигациям на 260 млн рублей, хотя проблемы были видны за месяц

Оба случая демонстрируют одну проблему: инвесторы в облигации узнают о рисках слишком поздно. Но причины разные:
— Лазутин — это риск корпоративного управления (governance risk)
— Монополия — это финансовый риск (financial risk)

С учетом активного развития и внедрения LLM, задался вопросом, что если существует система, которая может выявить оба типа риска за часы вместо недель?

Кейс 1 - МосГорЛомбард

Алексей Лазутин — генеральным директором ПАО МГКЛ — компании, которая управляет сетью ломбардов «Мосгорломбард». Активный участник рынка ВДО. На 11 декабря запланирован новый выпуск облигаций на Санкт-Петербургской Бирже.

Итак, эксперимент был такой — можно ли сейчас, в 2к25 году инвестировать в международный рынок, будучи резидентом РФ? Не поздно ли? Какие трудности? Как с ними справляться? Что и как покупать?

Был открыт счет и несколько экспериментальных портфелей под разные стратегии. И вот что получилось за 3 месяца.

Сумма портфелей достигла $3200.

На сегодня $1545.

Доходность 5.4%

В этот портфель покупал только QQQM. 

Главная идея — если регулярно покупать индексы, то с годами обгонишь большинство стокпикеров. Поэтому — это основа моих долгосрочных инвестиций. Если инвест бюджет на месяц ограничен, то мой “базовый минимум” — купить 1 QQQM, на данный момент это $257 или около 20 тыс рублей.

Резюме. Как видим, этот портфель вырос больше других, т.е. регулярные покупки индексов себя оправдывают даже на таком маленьком тайминге.

Портфель “Инвестируем в AI”.

На сегодня $765.

Доходность 3.1%

В этот портфель пока что покупал NVDA, AMD.

Для управление остановочным ремонтом энергоблока № 3 Аксуской электростанции заказчику требовалось единое цифровое решение, которое не просто «собирает» все работы в одном месте, но и выстраивает дисциплину планирования и управления, давая прозрачную картину текущего статуса и заранее подсвечивая зоны риска и точки роста.

Для этого консультанты FabricaONE.AI вместе с партнерским решением DATABRIZ:

🔹 Оптимизировали план‑график ремонта: уточнили работы, зависимости, ресурсы, построили критический путь.

🔹 Обучили команду работе в системе — перешли от разрозненных графиков к единому контуру.

🔹 Сопровождали ремонт на площадке: оперативно пересчитывали график и фиксировали решения.

🔹 Адаптировали платформу под инфраструктуру заказчика: настроили права доступа и ролевые модели.

🔹Проработали интеграции с корпоративными системами «SAP ТОРО», «Мобильное ТОРО» и «Оперативное планирование».

Пилотный проект показал высокую ценность системы:

Максим Тадевосян, генеральный директор FabricaONE.AI:

💬 Заказчик искусственного интеллекта внутри большой корпорации — это финансовый директор. Он приходит и говорит: «Я не могу найти ресурсы на внешних рынках, буду искать эффективность внутри себя».

В видео обсуждаем искусственный интеллект как инструмент прибыли — что работает сегодня и чего ждать завтра.

Говорим о:

🔹 Реальных кейсах: от оптимизации ремонта доменных печей до систем охраны труда.

🔹 Прогнозах по рынку после ухода иностранных игроков.

🔹 Рисках: НДС, отмена IT‑льгот, регуляторные изменения, дефицит кадров.

🔹 Планах по привлечению капитала и выходу на биржу.

Смотрите: 

♦️ на YouTube

♦️ в ВК

#FIAI #FIAI_говорит

Пока все обсуждали, когда ИИ наконец-то научится рисовать руки с пятью пальцами без артефактов, в Маунтин-Вью, кажется, решили задачу посерьезнее. Выход Gemini 3 Pro — это не просто очередной апдейт с красивыми цифрами в бенчмарках. Это, господа, холодный душ для рынка, перегретого ожиданиями.

Если вы смотрели наш недавний разбор на YouTube “Пузырь «доткомов» VS Пузырь ИИ: почему сейчас всё ХУЖЕ?”, то помните наш тезис: эффективность побеждает хайп. И Gemini 3 Pro — это именно тот астероид, который летит в динозавров с раздутыми капитализациями и ожиданиями.

Давайте разберем без маркетинговой шелухи, что произошло, почему Сэм Альтман пишет тревожные письма сотрудникам, и как это зацепит ваш портфель (даже если в нём нет акций Google).

1. Бенчмарки: дело не в IQ, а в «стоимости мысли»

На прошлой неделе состоялось 2 релиза новых моделей: 17 ноября вышел Grok 4.1, а уже 18 ноября — Gemini 3, включая Pro-версию. К сожалению для Илона Маска, вчера и департамент эффективности DOGE расформировали, и про Грок забыли почти сразу, как он появился. И вот почему: Gemini 3 Pro обходит GPT-5.1, Grok 4.1  и Claude Opus 4.1 во всех ключевых категориях.

Последние недели наша небольшая команда работала практически без выходных.
У многих из нас семьи почти не видели — ночные сборки, тесты, переделки, новые модули, очередные сбои, переработка логики, снова тесты.

Но мы дошли до первого важного рубежа.
Сегодня можем показать то, что обычно делает полноценная лаборатория:
прототип автономного AGI-ядра, работающий локально как связная система.

Это не LLM-бот.
Не ассистент с подсказками.
И не интерфейс поверх GPT.

Мы собирали именно архитектуру поведения + память + контекст + восприятие + ядро принятия решений + визуальное тело.

Максим Тадевосян, генеральный директор FabricaONE.AI, и Дмитрий Иванов, директор по связям с инвесторами, пришли к Алексею Линецкому, чтобы поговорить о росте компании, будущем искусственного интеллекта и планах по IPO.

Обсуждаем:

🔹 Как компании за 3 года удалось удвоить выручку и EBITDA в нынешних рыночных условиях.

🔹 Как искусственный интеллект уже сегодня даёт 25 % роста эффективности разработки.

🔹 В каких сегментах (промышленность, финсектор, ритейл) искусственный интеллект в ближайшие 3–5 лет может стать одним из основных инструментов повышения операционной эффективности.

🔹 Почему M&A — не просто покупка активов, а создание синергии компетенций.

🔹 Почему статус ПАО для нас — это не цель, а инструмент для реализации долгосрочной стратегии.

А еще в видео вас ждет небольшой инсайд о планах на приобретение двух компаний с суммарной выручкой 5–6 млрд руб.

Смотрите на любой удобной для вас площадке:

♦️ YouTube

♦️ RuTube

♦️ ВК

♦️ Дзен

Одним из событий программы стала инвестиционная панель «IPO — следующие герои технологического рынка».

Обсуждали перспективы российского рынка технологических IPO, который к 2026 году будет формироваться под влиянием ряда факторов: геополитической обстановки, внутренней экономической политики, развития национальной финансовой инфраструктуры и технологического суверенитета. 

В этих условиях ключевая задача — выявить будущих отраслевых лидеров, которые будут задавать новые стандарты для всей технологической индустрии России. 

Директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI Дмитрий Иванов поделился видением компании относительно выхода на IPO и её роли на рынке:

💬 У нас молодая холдинговая структура, при этом в её состав входят уже зрелые компании, которые работают на рынке в течение 15–20 лет. Наша бизнес‑модель уникальная: мы делаем как заказную разработку, так и обладаем собственным довольно крупным продуктовым направлением с ориентиром на корпорации и отечественную промышленность. Мы в высокой степени готовности к сделке и воспользуемся моментом, когда увидим благоприятную возможность. Выход на IPO позволит нам подтвердить выполнение тех гайденсов, о которых мы заявляем. Убеждены, что это вернёт доверие инвесторов к IT-сектору и укрепит позиции компании на рынке.