торговый алгоритм

Последний дневной диапазон: ≈ 41.80 — 43.40 $.
МЗ лонг база 41,323-41,459 и 40,815-40,951, на нашем 40,01-40,31
МЗ контр шорт база 43,128-43,398 и 44,120-44,390, на нашем коррекц 44,58-44,89

Ближайшие важные уровни (ориентиры):
Сопротивление: 43.40–43.80 $
Поддержка: 41.80–42.20 $

Возможные сценарии✅

Сценарий A — Главный — лонг на откате

Условие входа:
Цена откатывает к зоне 42.0–42.3 $ и показывает силу покупателей.
Вход:
42.0–42.3.
Стоп:
ниже 41.50
Тейк-профиты (частями):
TP1 = 43.40
TP2 = 44.50

Сценарий B — Альтернативный

Условие:
Пробой и закрытие на дневном таймфрейме ниже 41.6–41.8 с ростом объёма.
Вход:
ниже 41.6.
Стоп:

выше 42.2–42.5
Цели:
T1 = 40.0
T2 = 38.5–39.0 (если движение усиливается).

Сценарий C — Интра-дей
Лонг от ~41.9 СЛ 41.5 и TP около 43.2;
Шорт от 43.4–43.8 СЛ 44.1 и TP 42.2.

Прошло ровно 12 месяцев Форвард теста нашего флагманского портфеля. Можно оценить эффективность разработки и сравнить статистические показатели Форвардного периода с общими показателями Бектеста за 15 лет:

Общая прибыль за 12 месяцев = $76 000 (средняя по портфелю = $106 000), что составляет чуть больше 100% от расчетного рискового капитала под этот портфель.

Средний месяц = $6 333 (против $8 643 по портфелю)

Avg %WIN = 36,4% (против 44,4% по портфелю), вот здесь заметный провал в показателе прибыльных сделок. НО! Зато мы видим насколько стабилен алгоритм при провале в основополагающем показателе. Такая стабильность стала возможной благодаря грамотной работе с параметром волатильности рынка. Алгоритм имеет на форвардном периоде соотношение средней прибыльной сделки к средней убыточной (avgRR) = 2.3 против 2.05 у портфеля. Отсюда становится понятной причина падения % прибыльных сделок на форвардном периоде — общий рост волатильности рынков+неудачный для алгоритма период 2025-го года: выбивает чаще, но в прибыльных сделках при этом RR больше из-за волатильности. В этой области мы сейчас дополнительно работаем над управляемостью динамичного стопа в сделках. В новой итерации алгоритма, которая выйдет осенью мы уйдем от жесткого рабочего стопа.

( Читать дальше )

  Опять этот вечерний свет, проникающий сквозь жалюзи. На мониторе всё те же бегущие цифры, словно бесконечный парад маленьких, серых жуков, которые никогда не останавливаются. Иногда мне кажется, что они что-то говорят на языке, который я почти понимаю, но улавливаю лишь отдельные, обрывочные фразы. Сидеть так, часами. Вслушиваться в этот тихий гул данных. И думать о том, как бы сделать всё проще. Как бы создать нечто, что могло бы слушать этот гул за меня, двадцать четыре часа в сутки, не уставая, не отвлекаясь на глупые человеческие мысли вроде «а что, если...». Создать робота.
   Это не просто написать код, нет. Это словно пытаться построить маленький, очень точный часовой механизм в голове, а потом перенести его куда-то наружу. Каждая шестеренка должна быть на своем месте, каждое движение выверено. Бывают дни, когда всё рассыпается в руках, и ты сидишь перед экраном, чувствуя себя нелепым ребенком, который сломал любимую игрушку. Бывают и другие дни, когда всё вдруг сходится, и ты видишь, как твоё цифровое создание начинает дышать, очень тихо, почти незаметно.

( Читать дальше )

Код взял с сайта bot4sale.ru/

Спасибо автору за публикацию. Дублирую здесь с некоторыми комментами.
Публикую как есть, за ошибки отвественности нет, не является рекомендацией!

LUA код считает цену опциона по формуле Блэка–Шоулза.

function cnd(x)

-- taylor series coefficients
   local a1, a2, a3, a4, a5 = 0.31938153, -0.356563782, 1.781477937,-1.821255978, 1.330274429
   local l = math.abs(x)
   local k = 1.0 / (1.0 + 0.2316419 * l)
   local w = 1.0 - 1.0 / math.sqrt(2 * math.pi) * math.exp(-l * l / 2) * (a1 * k + a2 * k * k + a3 * (k^3) + a4 * (k^4) + a5 * (k^5))
   if x < 0 then w = 1.0 - w end
   return w
end

-- The Black-Scholes option valuation function
-- is_call: true for call, false for put
-- s: current price
-- x: strike price
-- t: time
-- r: interest rate
-- v: volatility
function black_scholes(is_call, s, x, t, r, v)
   local d1 = (math.log(s / x) + (r + v * v / 2.0) * t) / (v * math.sqrt(t))
   local d2 = d1 - v * math.sqrt(t)
   if is_call then
      return s * cnd(d1) - x * math.exp(-r * t) * cnd(d2)
   else
      return x * math.exp(-r * t) * cnd(-d2) - s * cnd(-d1)
   end
end

Проверено вчера на путах сишки. Расчет совпал с табличными значениями «теор цена» на июньских, сентярьских, декабрьских досках опционов.

( Читать дальше )

Трейдинг — сфера не для всех, это точно, спорить нет смысла.Алготрейдинг — ещё более специфическая штука, даже, если ты в трейдинге минимально соображаешь и хотя бы по праздникам выходишь в плюс. Если что, алготрейдинг — это не под пиво биток усреднять.

Алго = алгоритмический, т.е. с помощью роботов, советников и прочих автоматизированных программ с чётко прописанным алгоритмом действий: если случилось это — делай так.

Эти вещи кажутся очевидными, но маркетинг творит чудеса и легко отключает народу критическое мышление. Такое отлично работает в сферах, которые для подавляющего большинства планеты совершенно неизвестны либо окутаны каким-то налётом элитности, приватности и вечной недоступности.

А народ любит быть приобщённым к чему-то закрытому и эксклюзивному. Потому берём и везде качаем два противоречивых тезиса:

• Пс, парень, по-секрету только тебе: трейдинг не такая уж и сложная вещь, любой поймёт и осилит.Вот тебе 50 видео, где сельский олух устал выгребать навоз из под яка, освоил пару стратегий и за неделю купил себе автоуборщик навоза и новую ламу. У тебя тоже получится!

( Читать дальше )

Есть несколько причин, почему это именно так. Какие-то из них находятся в плоскости психологии, какие-то связаны с философией, какие-то имеют весьма прозаичные бытовые предпосылки. В серии постов я постараюсь описать те, которые известны лично мне, но этот список тоже не будет всеобъемлющим.

А начну я пожалуй с условного «технического» аспекта.

Наверняка, если вы не первый день на бирже, и не в первый раз решили прикупить в свой портфель каких-нибудь ценных бумаг, или заключить срочный контракт, вы уже читали книги или проходили какие-нибудь курсы посвящённые инвестициям. А значит с вероятностью 95% вы слышали расхожее выражение: «Прежде всего нужно научиться не терять деньги». Трактовать это выражение можно по-разному, и трактовки будут отличаться от того, каким инвестиционным «методом» вы решили воспользоваться. Но глобальная суть этого высказывания понятна всем из-за своей явной простоты. Я лишь хочу подчеркнуть, что для начинающих инвесторов — важнее научится «оставаться при своих», пусть в номинальных деньгах, чем сразу стремиться за эффективностью, устанавливать таргеты и т.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Приветствую всех алготрейдеров и тех, кто только начинает свой путь в мир автоматической торговли!
Добро пожаловать на мой канал, где я разбираю новую стратегию на базе TsLab.







( Читать дальше )