Недавно я писал о влиянии задач в сфере искусственного интеллекта (ИИ) на занятость на нашем рынке труда, подчеркивая, что ИИ, как и любая другая технология, не только забирает у кого-то задачи, но и создает задачи новые. Иными словами, его чистый эффект не в сокращении занятости, а в изменении ее структуры.
В этом контексте стоит внимания и наблюдение Д. Норта о взаимосвязи технологии и организации. В любом обществе технология реализуется к пользе общества не тогда, когда она просто появляется, а тогда, когда для ее реализации имеются организационные предпосылки. Напр., паровая машина была известна еще в античном мире, но Промышленную революцию она произвела лишь спустя две тысячи лет в Англии, когда та стала готова для этого организационно (или институционально).
Что интересно, по-настоящему узким местом всегда была организация, а не технология. Трудность не столько в том, чтобы придумать, как что-то сделать, сколько в том, чтобы организовать жизнь и труд людей так, чтобы это знание они смогли и захотели воплотить в жизнь.
На фотографии к посту советская игра «Морской бой». Обратите внимание на отличное состояние комплекта — несмотря на почтенный возраст, игра выглядит как новенькая. Причина очевидна: в неё никто не играл. Попробовали сыграть пару раз, упаковали обратно в коробку и закинули пылиться на антресоли. Оно и неудивительно: нет смысла возиться со сложным устройством, если можно взять два листка в клетку и немедленно начать игру. Устройство на фото не создаёт дополнительного удовольствия, только делает старт игры более муторным.
Аналогичным образом бесполезна и глубокая роботизация на большинстве производств. Японцы ещё 50 лет назад могли заменить цех с тысячей рабочих на цех с сотней промышленных роботов, которых обслуживали три с половиной инженера-наладчика. Однако даже в Японии таких безлюдных цехов появилось относительно немного, так как практика показала, что двуногие рабочие эффективнее. Живые токари и фрезеровщики делают хвосторезы по 1000 иен за штуку, а если заменить их на роботов, себестоимость хвосторезов вырастет до 2000 иен, так как роботы дико дорогие, равно как и запчасти к ним.
Средняя зарплата в России впервые превысила 100 тысяч рублей
По свежим данным Росстата, средняя номинальная начисленная зарплата по российской экономике в целом в декабре 2023 года составила 103,8 тысяч рублей.
Это исторический максимум, причём значительно превысивший предыдущий рекорд — 88,5 тысяч рублей в декабре 2022 года.
Если спроса на доллар не будет, то произойдёт неконтролируемая ситуация: рубль может сильно укрепиться, как два года назад, когда доллар стоил 51 рубль.
Россиянам его станет сложнее тратить, — заявил директор центра конъюнктурных исследований ВШЭ Георгий Остапкович
Число компаний в России, предоставляющих возможность удаленной работы сотрудникам, сократилось за последний год на 10 процентных пунктов и составляет теперь 32%. Такой тренд связан как с возвращением традиционных форм трудоустройства, так и с опасениями работодателей относительно ухода удаленных сотрудников за границу. Этот шаг может усилить дисбаланс на рынке труда, так как многим специалистам работа из дома более предпочтительна.
За последний год многие компании в России пересматривают политику удаленной работы после снятия противоэпидемических ограничений. В условиях увеличения числа вакансий и сложности подбора квалифицированных кадров, компании вынуждены адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка труда. Некоторые регионы страны более активно сохраняют практику удаленной работы по сравнению с крупными городами.
Источник: www.kommersant.ru/doc/6772871?from=doc_lk
На днях мы с соавтором закончили и отправили статью о влиянии искусственного интеллекта на наш рынок труда. То, что благодаря алгоритмам, скоро все останутся без работы, — это одна из популярных страшилок. Я же вообще не люблю рассуждения с позиции кипиша, во-первых, потому что это противно моей вере, во-вторых, потому что 99.99999% кипиша, — это, если присмотреться, безосновательные страхи. Это касается и ИИ.
Алгоритмы ИИ у нас уже во всю применяются, заменяя, а зачастую и лишая людей работы. Но вот глобально — угрожают ли ли они занятости? На этот вопрос мы решили ответить, проанализировав все доступные данные о вакансиях с базы Headhunter. На момент исследования там нашлось ок. 3.5 млн. вакансия для 35 тыс. фирм.
Мы их оттуда выгрузили и на основе этих данных построили индексы относительной значимости ИИ для процессов фирмы. Такие индексы уже давно считаются в западной научной литературе, а в нашем случае оставалось лишь применить этот подход к нашим данным. Грубо говоря, индекс представляет собой отношение задач фирмы, выполнимых с помощью ИИ, ко всем ее задачам. Примеры тех и других задач понятны: задачи бухгалтера или работника колл-центра (не все, конечно) выполнимы с помощью ИИ, а задачи парикмахера — нет.
Хочу по рассуждать на счет заработной платы в нашей стране. Когда то давно, читал книгу «наживаемся на кризисе капитализма».
Там основная идея автора, заключается в том: «ваши доходы должны расти быстрее средней заработной платы в регионе»
сейчас по разным оценкам, более 0.5 млн. взрослых мужчин, служат по контракту на СВО, судя по рекламе, их довольствие составляет от 200 тр в месяц.
как мне кажется, сумма 200 тр стала отправной точкой в средний класс. Если вы сейчас зарабатываете менее 200тр в месяц, то можете себе позволить гораздо меньше, чем большинство мужчин, которые находятся на контракте+ добавьте сюда льготы и прочие бонусы, военным людям, то сумма еще вырастет.
с другой стороны сейчас большое кол-во IT специалистов, на сколько я знаю из разговора с людьми, которые в этом секторе, средняя стартовая ЗП джуниор разработчика 150тр., мидла под 250тр.
как итог, если вы зарабатывали в 2018 году 100тр, то вы могли относится к среднему классу и могли позволить себе больше чем 50% граждан страны, сейчас это порог за 6 лет сдвинулся к 200тр.