ротация активов

Какие-то покупки в свой портфель я делал, когда рынок был не так далек от своих максимумов. Когда рынок не дешев, я покупал то, что на мой взгляд не может принести больших убытков. Так, в моем портфеле оказались БСПБ, ИнтерРАО и Полиметалл.  

Что происходит дальше? Неожиданный обвал и выход нерезов из голубых фишек. В результате некоторые «голубые фишки», которые были дорогими, становятся очень привлекательными.  Например, покажу пиковые просадки по ряду интересных бумаг:

📉SBER -40% от хаев
📉HHRU -45% от хаев всего за 2 мес
📉MOEX -32% от хаев
📉GMKN -30% от хаев
📉TCGS -48% от хаев (!)

Когда у тебя кеша в портфеле уже нет, а, условно говоря, Сбер упал ниже пола прямо сейчас, а ты держишь ИнтерРАО или БСПБ в надежде на очень отдаленную перспективу, и если они несильно упали, то лучше наверное попробовать сделать ротацию из 2-3 эшелона в первый.

Но, всё-таки я думаю, что для большинства людей это опасная практика. Чтобы вытворять такое, тебе надо прекрасно разбираться и в тех компаниях, которые лежат в твоем портфеле, равно как и в тех, которые упали и стали привлекательными. Все-таки падает далеко не весь рынок, мы видим нефтянка, удобрения, русал, распадская почти не пострадали на распродаже.  

В целом, конечно, инвестору лучше сильно не суетиться во время обвалов, а то ведь на эмоциях и дров наломать можно.

Делаю апдейт по стратегии ротации ETF в этом году, держим ETF из определенного списка по принципу моментум инвестирования: только покупки без плеча, покупаем то что растет и избавляемся от того что падает (если вы еще не в курсе про фактор моментума читайте часть 1). В первой части концепция стратегии уже была протестирована начиная с 1988 года и зачесались руки перенести инвестиционный алгоритм в более функциональную среду для чего в итоге была выбрана платформа Quantopian. Для меня это был не совсем простой путь, потому что я не программист Python и тогда не знал интегрированных возможностей платформы, но в итоге я разобрался и сделал перенос сам. 

Во всех решениях есть свои нюансы, к примеру в Quantopian история котировок скорректирована на сплиты и дивиденды, поэтому нужно добавлять к среднегодовой доходности (CAGR) среднегодовую доходность по дивидендам (для акций в среднем это приблизительно 3% годовых в период тестирования).

Результаты за 2005-2018 года (13 лет) против S&P500 (SPY):


( Читать дальше )

Держим высоколиквидные ETF с капитализацией в млдр. долларов по принципу моментум инвестирования. Моментум — фактор импульса: покупаем то что растет и избавляемся от того что падает. Исследования показывают, что портфели построенные по такому принципу обгоняют рынок в долгосрочной перспективе. Во время неблагоприятных периодов стратегия уходит в защитный актив — гос. облигации США. Сделки совершаются всего лишь один раз в месяц от покупки без плеча.

Синий цвет — портфель стратегии ротации ETF
Красный цвет — равновзвешенный портфель из этих же ETF
Оранжевый цвет - Vanguard 500 Index Fund использован в качестве бенчмарка, доходность 500-та самых больших компаний в США.

Некоторые ETF были запущены не так давно, поэтому для тестирования на истории начиная с 1988 года были использованы данные взаимных фондов (mutual funds) как прокси на ETF, а где это было невозможно -  воссоздание ETF для тестирования.

( Читать дальше )

Сейчас я торгую только на американском фондовом рынке ввиду его большей прозрачности и ликвидности. Как-то пробовал интрадей на ММВБ (в 2010-м), но не получилось: необходимой информации по компаниям в свободном доступе было мало, функционал QUIK не устраивал, выбора акций почти нет — лишь с десяток голубых фишек были более-менее ликвидны для интрадея.



С тех пор много воды утекло, и сейчас, наконец, перешёл на инвестиционные стратегии. Недавно писал про методики MARKET PLUS на американском рынке, но не многим он понятен и интересен...

Давно хотел проверить, и наконец решил то же самое изобразить и для «голубых фишек» — РТС. Взял список акций для расчета Индекса RTS Standard (действует с 18 декабря 2012 года по 15 марта 2013 года):

( Читать дальше )