искусственный интеллект

Председатель Совета по правам человека (СПЧ) Валерий Фадеев заявил, что ChatGPT является «недружественным идеологическим инструментом». По его словам, он и его коллеги тестировали чат-бота, задавая вопросы о Второй мировой войне, роли русской интеллигенции и отношении к России. Ответы показались им «жестко идеологизированными».

«Такое впечатление, что это не искусственный интеллект пишет, а естественный интеллект где-нибудь там, в соответствующем отделе ЦК другой партии, не нашей», — приводит слова Фадеева «РИА Новости».
t.me/president_sovet/4565?single

Удалось взять оперативный комментарий у ChatGPT:

«Я не имею собственной идеологии, национальности или политических предпочтений. Моя задача — предоставлять информацию и отвечать на вопросы на основе фактов, официальных источников и широкого спектра точек зрения, включая российские.

Если мои ответы кому-то показались односторонними или «идеологизированными», я всегда открыт к уточнению формулировок, обсуждению источников или расширению контекста. Главное — конструктивный диалог.

( Читать дальше )

Интеллект довел до суда

Американский суд поддержал претензии газеты The New York Times к разработчику чата GPT. Его обвиняют в незаконном использовании статей медиахолдинга для обучения нейросети. Окружной суд Нью-Йорка отклонил часть претензий, заявленных в иске, но федеральный судья подтвердил, что разбирательство может продолжаться. В The New York Times считают, что OpenAI и ее акционер Microsoft «воровали тексты журналистов», чем нанесли ущерб на миллиарды долларов.

💬 Сергей Зубарев, основатель и гендиректор компании Sistemma:
«Одним из аргументов со стороны защиты является то, что насмотренность не является копированием. Но с другой стороны, робот — это не человек, и для того, чтобы ему посмотреть, нужно куда-то это сохранить, чтобы потом использовать. Сложность для стороны, которая хочет свои права защитить, в том, что практически невозможно идентифицировать обучающую выборку, если сами разработчики ее не раскроют. Постфактум они могут открыть доступ к своим данным, но это такое векторное поле цифровых массивов, которое ничего не даст, даже человеку понимающему».

( Читать дальше )

«Важно же не просто увеличить объемы, важно эффективно извлечь ценные компоненты <…> и больше выпустить готовой продукции. Как раз благодаря наведениям искусственного интеллекта мы повысили, очень сильно повысили показатель извлечения, свыше 2,5% <…> Для извлечения такая колоссальная цифра прироста. Это нам позволило снизить потери металла при этапах переработках», — сообщил Уткин.

По его словам, на предприятиях компании применяются дроны, технологии машинного зрения, экзоскелеты, есть пробные образцы беспилотной горной техники.

tass.ru/ekonomika/23523569

На прошедшей неделе подтвердились два моих прогноза относительно трендов в 2025 году. Первый, это — рост активности в сфере слияний и поглощений (M&A) по инновационному направлению. Второй — растущее значение ИИ как в самом финтехе, так и во всё большем числе услуг.

Так, компания из ОАЭ, Tawasal, заключила партнёрское соглашение с платформой, которая работает с цифровыми активами. Тем самым, суперапп от Tawasal в обозримой перспективе обогатится новыми возможностями для своих клиентов.

Другая интересная сделка — договоренность о приобретении биржей Kraken платформы NinjaTrader за 1,5 млрд долларов. Kraken — платформа для сделок с цифровыми активами, а NinjaTrader — площадка для торговли деривативами, говорит Константин Владимирович Церазов.

У NinjaTrader есть лицензия американской Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) для работы в США, а у американской Kraken есть право на оказание своих услуг в Великобритании, Евросоюзе и Австралии. Тем самым, Kraken получает возможность торговать деривативами в США, а NinjaTrader может воспользоваться наличием у Kraken права работать в ряде стран за пределами США. Очевидна, взаимная выгода от такой сделки, и одновременно видно, как проявляется глобальный тренд интеграции цифровых активов в традиционные финансовые системы.

( Читать дальше )

Вводные данные:Интригующий пост Тимофея Мартынова, который моя дофаминовая система не смогла проигнорировать:
«Американцы, похоже, готовы быстро вернуться в Россию чуть что.»

Как превратить это в структурированные данные?

Мне хотелось бы получить простую табличку:

Компания	Полный текст комментария	Статус	Объяснение
Schlumberger	Сервисмены Schlumberger начали предлагать свои услуги нефтяникам...	Пытается вернуться	Комментарий упоминает активные шаги по возвращению.
YouTube	Ролик заканчивается, и теперь нет антирусской повестки...	Пытается вернуться	Комментатор отмечает изменения в алгоритме.
General Electric	Мне на днях звонил один из директоров GE в Москве...	Пытается вернуться	Упоминается контакт с московским филиалом компании.
Boeing	Boeing хочет продавать детали и самолеты в РФ...	Пытается вернуться	Комментатор утверждает, что Boeing интересуется рынком.

 

Как получить такие данные за 5 минут?

Реальный ответ: если важна точность, то никак. Но я решил проверить, можно ли быстро вытащить данные с помощью LLM.

( Читать дальше )

В этом видео Евгений Орман, основатель ALS платформы, делится своим опытом в алготрейдинге и объясняет, как автоматизация торговли меняет рынок. Вы узнаете о современных методах хеджирования позиций, работе алгоритмических стратегий и будущем трейдинга. Разбираем ключевые принципы, которые помогут трейдерам использовать передовые технологии для повышения эффективности сделок. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе последних трендов в алготрейдинге!

www.youtube.com/watch?v=LOMAsfy6LFY




Телеграмм канал Подписываемся!
t.me/rockettema 

AI силен в тех областях где много данных для обучения (в форме запрос — правильный ответ).

Самый лучший вариант — если данные можно искусственно генерить (например в играх вроде шахмат или Го он играет сам с собой и смотрит какие ходы приводят к победе). Тоже можно проделать и для некоторых математических задач — генерировать уравнения и их решать (можно проверить результат на правильность).  И в программировании такое возможно, но не для всех задач. В таких областях AI становится сильнее человека.

Хороший вариант — если данных просто много. Например распознавать прописные буквы, популярные предметы, популярные болезни на снимках, переводить не очень редкие строки на другие языки. Тут результаты получается тоже сильные, главное найти или собрать хорошие данные для обучения с правильными четкими ответами.

А вот если данных мало или нет четких надежных ответов — то результат будет слабый. Текущие LLM в основе это как раз пример где данных вроде много (тексты со всего интернета), но надежных ответов нет. Ответы не отбираются тщательно вручную (так как их очень много нужно), а просто берутся из текста автоматически (вопрос — начало текста, ответ — что за ним следует). В итоге получается общий интеллект, который сам научился разным областям знаний, где-то больше, где-то меньше — но средний уровень слабый.

( Читать дальше )

Если кто не в курсе – NVDA проводит очередную ежегодную конферецию разработчиков на стадионе в Калифорнии. И там, как всегда, выступал их лидер в кожаной куртке, Дженсен Хуанг.

Я собрался с силами и посмотрел все его выступление на 2+ часа, и вот такие грустные мысли

1. AI эволюционирует по пути LLM -> Reasoning LLM -> Agentic AI -> Physical AI
   То есть, от обычных нейросетей, которые дают ответ на вопрос, то есть делают по сути completion, мы уже перешли к рассуждающим сетям, которые сами сначала строят путь решения проблемы, а теперь идет повсеместное внедрение агентских AI систем. С последующим переходом к роботам. Напоминаю, что с момента релиза первой версии ChatGPT прошло только 2 года… «Вы находитесь здесь».
2. Агентские AI-системы – имеется в виду, что они имеют Agency. То есть, если по русски – “контроль”. Это система, которая реально контролирует ресурсы на вашем компе и может решать сложные многоходовые мультидисциплинарные задачи в гетерогенных системах типа “Напиши сервер по продаже носков для кошек, выложи его в облако, прикрути страйп для получения платежей, и заодно сделай мне рекламную кампанию и размести ее во всех социальных сетях.

( Читать дальше )

В Италии выпустили первую в мире газету, полностью написанную искусственным интеллектом. Экспериментальный выпуск под названием Il Foglio IA создала ежедневная газета Il Foglio. Первый номер появился 18 марта в газетных киосках и в цифровом формате, говорится на сайте издания.
Газета состоит из четырех страниц, содержит 25 статей и будет выходить ежедневно со вторника по пятницу в течение месяца. Отмечается, что ИИ использовался для всего: написания заголовков, подписей, цитат и для иронии. Журналисты лишь задавали вопросы и читали ответы.
В конце эксперимента издатели пообещали рассказать, какое влияние оказал ИИ на их работу, а также какие вопросы — не только журналистского характера — они были вынуждены задавать себе, ежедневно видя газету, полностью созданную с помощью искусственного интеллекта.ЕЖ.