SMART-LAB
Новый дизайн
Мы делаем деньги на бирже
Информация
Блог им. Division_by_zero
Смотрел презентацию от Энвидии. Много думал.
- 20 марта 2025, 19:49
- |
- Гуру Хренов
Если кто не в курсе – NVDA проводит очередную ежегодную конферецию разработчиков на стадионе в Калифорнии. И там, как всегда, выступал их лидер в кожаной куртке, Дженсен Хуанг.
Я собрался с силами и посмотрел все его выступление на 2+ часа, и вот такие грустные мысли
- AI эволюционирует по пути LLM -> Reasoning LLM -> Agentic AI -> Physical AI
То есть, от обычных нейросетей, которые дают ответ на вопрос, то есть делают по сути completion, мы уже перешли к рассуждающим сетям, которые сами сначала строят путь решения проблемы, а теперь идет повсеместное внедрение агентских AI систем. С последующим переходом к роботам. Напоминаю, что с момента релиза первой версии ChatGPT прошло только 2 года… «Вы находитесь здесь». - Агентские AI-системы – имеется в виду, что они имеют Agency. То есть, если по русски – “контроль”. Это система, которая реально контролирует ресурсы на вашем компе и может решать сложные многоходовые мультидисциплинарные задачи в гетерогенных системах типа “Напиши сервер по продаже носков для кошек, выложи его в облако, прикрути страйп для получения платежей, и заодно сделай мне рекламную кампанию и размести ее во всех социальных сетях. И песню еще напиши, голосом Фредди Меркьюри, про говновоз носки для кошек. На 30-ти языках для всех стран. И еще найди мне производителей в Китае, и дизайн сделай”
То есть, агентские AI-Системы будут по сути заменять среднестатистического офисного работника или IT-разраба. И они не будут ограничены в экпертизе. Будут знать и уметь все то есть. Отсюда – путь к сценариям, описанным в известной статье - Несмотря на то, что конференция вроде для разрабов, основное внимание Хуанг уделял владельцам ЦОД-ов. Он эти ЦОД-ы называл «фабриками по производству токенов». Это именно владельцам ЦОД он продавал свои продукты всю презентацию. То есть, для будущего AI, в основном – для инференции, но и для тренировки тоже, он предвидит появление огромного количества ЦОД, где большие чорные стойки с ускорителями NVDA будут генерировать токены, то есть – по сути заниматься выдачей на гора AI-инференции, будь то текст, видео или команды для роботов.
- Поразило отсутствие оваций в зале, ибо большинство там сидящих наверняка умеют считать на несколько ходов вперед, и понимают, что у них скоро может не быть работы.
- Каждый год Энвидия обещает выкатывать ускорители, которые будут на несколько порядков быстрее предыдущих. В какой то момент Хуанг так и сказал – сорян, но когда вы поставите ускорители нашей текущей линейки Blackwell, то вам придется заплатить кому-нибудь, чтобы они у вас забрали ускорители предыдущего поколения (Hopper) – такая там разница в производительности.
- Ааа – забыл – самое главное, что меня поразило. За 2+ часа презентации не прозвучало ни одной фразы про безопасность AI и как сделать, чтобы он не вышел из под контроля. Равно как и про то, какой эффект это будет иметь на занятость и на общество в целом. Ну а хуле обращать внимания на такие мелочи.
- Мои выводы.
- Все не то чтобы очень плохо, но как то очень стремно в плане будущего. Если смотреть на все это с точки зрения долгосрочного инвестора, то у многих компаний бизнес модель с развитием AI просто умрет, и им придется прикрыть лавочку. В такой ситуации очень сложно заниматься долгосрочным инвестированием. Или — как минимум, надо менять подход.
- Все боятся инфляции, я же предвижу офигительную дефляцию как результат внедрения AI и массовых сокращений + понижения зарплат. Тот факт, что большинство развитых экономик по уши в долгах и не могут позволить себе печатать деньги, чтобы раздавать их населению – только усугубит процесс.
теги блога Гуру Хренов
- Amazon
- ASML
- bitcoin
- ChatGPT
- Danaher
- DeepSeek
- etf
- eToro
- Evergrande
- GameStop
- general electric
- IBM
- linde
- microsoft
- Midjorney
- Nikola Corporation
- nvidia
- S&P
- S&P500
- S&P500 фьючерс
- Solana
- spacex
- SpaceХ
- Starship
- Tesla
- акции
- акции США
- Александр Шадрин
- американские акции
- американский рынок
- Американский Шадрин
- афк система
- биткойн
- Вася
- Все пропало
- гуру хренов
- Джефф Безос
- долгосрок
- долгосрочное инвестирование
- доллар рубль
- Дональд Трамп
- ЗОЖ
- ИИ
- инвестиции в недвижимость
- искусственный интеллект
- итоги 2021
- итоги года
- йумор
- коронавирус
- космос
- кризис 2020
- криптовалюта
- машинное обучение
- мобильный пост
- Москва
- Нефть
- неэффективность
- новости рынков
- оффтоп
- политсрач
- прогноз по акциям
- Разумный инвестор
- рецензия
- рецензия на книгу
- Русский Баффет
- Русский Баффетт
- СССР
- стратегия
- сэр
- Тимофей Мартынов
- трейдинг
- уроки инвестиций
- фармакология
- форекс
- фундаментальный анализ
- Шадрин
- экономический дайджест
И таки-да, самую главную киллер-фичу Хуанг не озвучил: кто всё-таки составляет промпт («Напиши сервер по продаже носков для кошек, выложи его в облако, прикрути страйп для получения платежей, и заодно сделай мне рекламную кампанию и размести ее во всех социальных сетях. И песню еще напиши, голосом Фредди Меркьюри, про говновоз носки для кошек. На 30-ти языках для всех стран. И еще найди мне производителей в Китае, и дизайн сделай „) — человек или ИИ. Ну и судя по тому, что по интернетам вовсю гуляют шпагралки по промптам (сделает тебя специалистом… уверенно пройти собеседование… и прочее бла-бла-бла) — место в будущем для некоторых всё-таки найдётся.
США и страны Запада потому наращивают долги, потому что это отличная идея иметь долг в 20-триллионов $ под 2% на 5-10 лет при инфляции 10-15-20% в год.
2. ИИ системы могут заменить людей в типовых задачах (например, работника колл-центра, который работает строго по «скрипту»). Также, технология хорошо работает в системах распознавания (изображений, звуков). Эта часть отлажена и работает уже много лет, используется в промышленности, медицине, исследованиях.
3. Хуанг не дурак и понимает, что все эти псевдо-ИИ — полная шляпа и пытается втюхать оставшимся недотёпам свои A60 и A100 — убер-дорогие видеокарты для тренировки нейронок. Хуанг просёк, что можно заставить людей верить в преисловутый «ии», чем знатно потрепать их кошельки: недаром Nvidia взлетела так высоко. Тренд акций Nvidia связан именно с продажей A60 в промышленных масштабах. Их сделали так много, что аж не хватило чипов потребительскому сектору (на рынке тотальный дефицит видеокарт nvidia).
Тут вырисовывается проблемка: эти технологии себя не окупают — не на чем отбивать деньги, люди просто не покупают ии-сервисы в массе своей. То есть, вложенных денег инвесторы не увидят. Не «позже», а «вообще». И если инвестору это сказать напрямую, будет обвал рынка той же самой Nvidia. Поэтому в последние пару лет и развернулся этот цирк про ИИ — Хуангу нужно сделать вид, что всё прекрасно и что есть развитие. Ибо рынок розничных видеокарт он уже потерял — народ бодренько скупает AMD (свежие видюхи вышли в этом месяце, надо сказать, неплохие).
4. Отсутствие оваций в зале связано с тем, что там сидят люди, которым не нужно объяснять вышеописанное. Единственное понимание — это то, что Nvidia уходит с рынка розничных видеокарт и переходит к производству специализированных серверных мощностей. Из тех, кто рискует потерять работу — лишь художники, дизайнеры, переводчики, писатели, телефонисты, младшие программеры (джуны).
5. Начиная с видеокарт 40х серии, они ничего особо не ускоряют. Прирост только в цене. Там, разве что, DLSS3 и DLSS4, которые по сути нафиг не упёрлись, и то ради того, чтобы хоть что-то можно было показать (рисованный фпс в играх).
6. ИИ нету, поймите вы уже. Это всё — просто большой денежный пузырь. То, что реально есть — системы распознавания, и они уже давно используются.
Тут будет большой издец, покрупнее доткомов.Пока тоже весьма сомнительно, не все из этих представителей потеряют работу.В целом тут стандартный схематоз по продаже говна завернутого в желтую бумагу, практикуется западом со времен царя гороха, основная цель получить бабла и желательно на халяву.Да пузырь, который потребляет тьму энергии, что на руку странам у которых нет проблем с энергоресурсами и действительно есть, что продать.
Бизнес сейчас откровенные идиоты, скупают и внедряют любые «БУСЫ» которые им втюхивают и продолжают их отстаивать что все это нужно, полезно и выгодно.
Что за бизнес будет в будущем когда все делает робот без людей, а люди без работы или на нищенской з/п и кто будет скупать растущий объем товаров от роботов, для кого и для чего все эти роботы и ИИ, ЕСЛИ ПОТРЕБИТЕЛЬ ЧЕЛОВЕК, У КОТОРОГО НЕТ ДЕНЕГ/РАБОТЫ/ВРЕМЕНИ на потребление ??? Человек стал слишком дорогим в цифр мире!
Метод №5, то, что инвестиции в железо для AI, скорее всего, никогда не окупятся — это понимают абсолютно все. Точно так же, как не окупились инвестиции в хуллиард свичей для сетей (для тех, кто их выпускал), в прокладку оптоволокна по всему миру (для тех, кто его прокладывал), в выпуск мобильных телефонов (для очень многих). Так же, как на заре промышленной революции — не окупились многие инвестиции в железные дороги например. А до этого — в прокопку каналов для доставки угля. И т.д. и т.п.
Суть то не в этом. Суть в том, что прогресс все равно происходит, и технологии приводят к скачкообразному росту эффективности, а иногда — и природы труда. Платят одни, дивиденды получают другие.
вообще проблема видях уже решена при помощи ии и нейросетей… они просто поднимают разрешение видях достраивая недостающие полигоны нейросетями… что сильно повышает фпс… т.е берем видяху старую тормозную делаем расчет картинки с разрешением 800*600 а потом нейросетью поднимаем качество графики до 2600*2000… т.е текущие видяхи это предел и большее просто не нужно…
Да пройдет ещё десять 20 лет пока роботу прикрутят руки и размышления, но не так много профессий требуют и того и другого, вопрос так же в деньгах, кто сможет себе это позволить.
Завод Фольксваген фаетон ещё лет 10 назад работал без людей, порт Амстердама на контейнерном терминале обслуживают машины без водителей, и все это ДО ИИ, не зря США научили сокращения, потому как функционал министерств с их аналитикой заменит два компа. Экзамен по вождению в Грузии принимает робот.
Да, сварщик подводный будет нужен, вот механик в автосервисе возможно заменит робот который будет менять узел целиком потому что на заводе новый узел сделают дешевле чем ремонт. Единственный риск, это то что в странах третьего мира, это увеличит богатство богатых
A.C.S., а вот что о твоем посте думает этот самый «Бредогенератор»![]()
-
Этот текст представляет собой весьма категоричное и эмоциональное мнение, в котором есть как рациональные аргументы, так и спорные утверждения. Разберём его по пунктам.
1. «Никакого AI нету, есть GPT – просто бредогенератор»
🔹 Суть аргумента: автор утверждает, что современные модели вроде GPT – это просто генераторы текста без реального интеллекта, а вся индустрия AI – это маркетинговый пузырь.
🔹 Анализ:
🔹 Вердикт: Утверждение излишне упрощено. AI – это не просто «бредогенератор», но и не полноценный интеллект.
2. «AI полезен в автоматизации рутинных задач, но не в общем развитии»
🔹 Суть аргумента: AI хорошо заменяет колл-центры и работает в узких задачах, но не создаёт ничего принципиально нового.
🔹 Анализ:
🔹 Вердикт: Частично верно, но AI уже выходит за пределы простого автоматизированного ассистента.
3. «Хуанг знает, что AI – это пузырь, и просто продаёт видеокарты»
🔹 Суть аргумента: CEO Nvidia сознательно использует хайп вокруг AI, чтобы продавать дорогие серверные GPU, потому что розничный рынок видеокарт падает.
🔹 Анализ:
🔹 Вердикт: Nvidia действительно извлекает выгоду, но говорить о полном «пузыре» некорректно.
4. «Nvidia уходит с рынка геймерских видеокарт»
🔹 Суть аргумента: Компания больше ориентируется на серверные решения, а рынок игровых видеокарт проигрывает AMD.
🔹 Анализ:
🔹 Вердикт: Nvidia смещает приоритеты, но не уходит с рынка видеокарт.
5. «Видеокарты 40-й серии ничего не ускоряют, а только дорожают»
🔹 Суть аргумента: Игровые видеокарты новой серии не дают значительного прироста производительности.
🔹 Анализ:
🔹 Вердикт: Частично верно, но Nvidia всё же предлагает технологии нового поколения.
6. «ИИ нету, всё это денежный пузырь»
🔹 Суть аргумента: AI – это всего лишь маркетинговый пузырь, без реальных фундаментальных изменений.
🔹 Анализ:
🔹 Вердикт: AI – это не пузырь, но рынок действительно перегрет.
Что можно сказать об авторе этого мнения?
Заключение
Этот анализ показывает, что автор критикует AI и Nvidia не без оснований, но чрезмерно категорично. Технология развивается, рынок перегрет, Nvidia действительно делает деньги на AI, но при этом искусственный интеллект уже приносит реальную пользу.
Польза — увеличение автопилотных дешевых средств уничтожения противника. Настроил, выпустил, а дальше оно само и никакой РЭБ на нее не действует.
Дальше будет больше — есть огромный полигон и куча желающих обкатать идея в реальном бою.
И три года назад массового применения дронов вообще не было как класса, а артиллерия была в товарных количествах.
Развивать ИИ в дронах гораздо проще, чем новые пушки придумывать — это большей частью разработка ПО. Требует времени, но все равно не так долго, как производство чего-то материального.
А пока ждем можете полюбоваться роямим китайских дронов, выписывающих сложные фигуры в воздухе.
ok.ru/video/6995499354726
Поправлюсь — ломать сейчас надо, но методами социальной инженерии, а не технически.
Интернет
Военное происхождение: Интернет начал свою историю как проект ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network), разработанный в 1960-х годах Министерством обороны США. Целью было создание надежной сети для передачи данных между исследовательскими институтами и военными объектами, которая могла бы функционировать даже в случае частичного разрушения.
Гражданское применение: В 1990-х годах ARPANET превратился в современный интернет, который стал доступен для широкой публики. Сегодня интернет используется для общения, образования, бизнеса, развлечений и многого другого.
2. GPS (Глобальная система позиционирования)
Военное происхождение: GPS была разработана Министерством обороны США в 1970-х годах для навигации и точного определения местоположения военных объектов, самолетов, кораблей и ракет.
Гражданское применение: В 1980-х годах GPS стала доступна для гражданского использования. Сегодня она используется в навигационных системах автомобилей, смартфонах, картографических сервисах, а также в логистике, сельском хозяйстве и туризме.
3. Микроволновая печь
Военное происхождение: Технология микроволнового нагрева была разработана во время Второй мировой войны для использования в радарах. Инженер Перси Спенсер, работавший в компании Raytheon, заметил, что микроволны могут нагревать пищу, и разработал первую микроволновую печь.
Гражданское применение: В 1947 году появились первые коммерческие микроволновые печи, которые были огромными и дорогими. Со временем они стали компактными и доступными, и сегодня микроволновки есть почти в каждом доме.
Дополнительные примеры:
Цифровая фотография: Технология была разработана для спутников-шпионов, а затем перешла в гражданское использование.
Дроны: Изначально использовались для военной разведки, а теперь применяются для доставки, съемки и мониторинга.
Самолеты: Первые самолеты были разработаны для военных целей, а затем стали основой гражданской авиации.
Первое с натяжкой. Интернет — это слишком объемно. Там куча протоколов, которые были разработаны абсолютно гражданскими лицами, в своих собственных часто научных интересах, и к оборонным ведомствам не имеет никакого отношения. Arpanet имеет вопреки распространённому мнению очень косвенные отношения к интернету, это скорее просто один из вариантов демонстрации.
GPS. Согласен. Ну та нейронка, которой вы пользовались для генерации ответа, выбрала очень неудачные примеры. Самое смешное, что если попросить ещё три примера Я думаю у вас уже будут проблемы. Вы же понимаете что количество технологий с которыми работает современный человек современной мире исчисляется десятками тысяч.
Ну, поскольку я сам поставил ограничение в 3, то в общем да Я виноват сам
www.fotoprizer.ru/articles/istoriya-fotografii/samaya-pervaya-cifrovaya-fotografiya-i-ee-istoriya/252/?q=1335&n=252
По интернету — gb.ru/blog/kak-poyavilsya-internet/#:~:text=%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BC%20%D0%B2%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%B0%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%BD%D1%8B%20%D1%81%D1%87%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%8E%D1%82%20%D0%B1%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE,HTTP%2C%20URL%20%D0%B8%20%D0%B4%D1%80%D1%83%D0%B3%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%8B.&text=%D0%92%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B5%20%D1%81%20%D0%BD%D0%B8%D0%BC%20%D0%BD%D0%B0%D0%B4%20%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC,%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%B8%D0%B7%20%D0%91%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%B3%D0%B8%D0%B8%20%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%80%D1%82%20%D0%9A%D0%B0%D0%B9%D0%BE.
Тим Бернс Ли очень бы удивился…
Овации я там слышу, может Вы без звука смотрели? ). Например, вот овации или вот.
Ну до этого еще далеко. Скорее заменять какие-то рутинные функции. Пока все AI системы все равно думают достаточно примитивно и, так сказать, «не включая мозг». Все потому, что они не понимают сути, даже значение слова не понимают, так как оперируют не словами, а буквами или слогами. И что чаще повторяется — то и «полезней», по мнению AI. Человек же думает по другому.И где же они все?
Разве промышленная революция привела к падению уровня жизни ?
Возможно технологическая революция наконец приведет к безусловному доходу
Это просто маня-фантазя Хуанга, чтобы было как можно больше ЦОДов, чтобв для этих ЦОДов продать как можно больше своих GPU.
Я подозреваю, что не в этом дело, а в том, что нейросети и искусственный интеллекта заходят в тупик развития, попадая в «ножницы» между двумя кривыми.
Первая кривая — это требования к вычислительным мощностям. Чтобы искусственному интеллекту как-то существенно развиваться, нужно, чтобы вычислительные мощности, которые можно было бы задействовать для искусственного интеллекта, росли по экспоненте.
А вторая кривая — это прирост вычислительных мощностей за счёт развития полупроводниковой электроники. И вот эта кривая становится всё более и более пологой.
Какое-то время увеличение вычислительных мощностей можно обеспечить за счёт увеличения числа вычислительных элементов в системе (GPU, TPU, CPU). И по сути Хуанг на это и ставит, говоря о большом количестве ЦОДов.
Но тут возникают как технические, так финансовые проблемы.
Одна из технических проблем — это каналы связи между вычислительными элементами. По сути суммарная пропускная способность всех каналов в физической системе, на которой будет работать искусственный интеллект, должна быть пропорциональна квадрату количества вычислительных элементов. Но у каналов связи есть физические ограничения. То есть, в какой-то момент станет проблемой организовать каналы связи между всеми вычислительными элементами.
То есть, экстенсивное наращивание вычислительных мощностей тоже имеет ограничения.
И по сути оказывается, что нынешнее развитие технологий искусственного интеллекта близко к своему пределу. И единственное, что может помочь в развитии искусственного интеллекта сегодня — это чудо, например, прорывы в развитии фотоники.
Тем, кто будет говорить про скорое великое будущее квантовых компьютеров и квантовых вычислений, можно смело плюнуть в лицо, потому что про скорое великое будущее квантовых вычислений уже лет 20 или даже 25 говорят, а воз почти не сдвинулся.
И представьте себя на месте инвестора. Вы прекрасно осознаёте, что развитие искусственного интеллекта заходит в тупик. Вопрос: зачем вкладываться в то, что уже почти не будет развиваться?
Только вот никакого прироста производительности на порядки давно нет. Единственное, что существенно растёт с выходом новых поколений GPU — это цена.
Биороботы (мы) крайне не приспособлены к этому. Смысл природы заставить свой мозг то есть человечество сделать более совершенный мозг и вставить его в более совершенный носитель, с возможностью починки и полностью заменимыми узлами, то есть достидение вечной жизни.
Люди в будущем останутся только в зоопарках, в разделе приматов.
По сути создание роботов с ии это ещё одна стадия эволюции, но в этом случае организм будет упрощаться, а не усложняться как было раньше. Природа решила сама себе изменить.