Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг: Я считаю, что людям нужно платить как можно больше. Я плачу своим сотрудникам столько, сколько могу. Но это не значит, что я поступаю правильно.
31 мая американская корпорация Nvidia представила процессор RTX Spark. Он заявляется как «суперчип» для персональных компьютеров (ПК), оснащенный технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Устройство представлено в партнерстве с корпорацией Microsoft. Обе компании также разработали процессор для ПК N1X, в котором и будет использоваться RTX Spark. Nvidia сообщила, что новый чип уже осенью 2026-го будет доступен на базе Windows в нескольких ПК и ноутбуках таких брендов, как Lenovo, HP, Dell, Microsoft Surface, Asus.
Nvidia заявляет, что компьютеры на новых чипах могут качественно изменить работу пользователей. Компания привела в пример киберспортивного стримера, который мог бы настроить свой ПК на автоматическое выключение света, отключение микрофона и изменение режима трансляции, когда он захочет отойти от компьютера, чтобы, например, поужинать. На компьютере с новым ИИ-чипом дизайнер мог бы использовать популярную программу Adobe для автоматического преобразования эскиза в полноценное изображение, рендеринга 3D-модели, а затем создания видео с помощью ИИ по первому требованию.

Динамика акций: С начала года капитализация LG Electronics выросла более чем в 4 раза (рост >300%). За два торговых дня акции достигли максимального дневного предела в 30%.
Причина роста: Инвесторы позитивно оценивают переход традиционного производителя бытовой техники в сферу робототехники (долгосрочный тренд) и краткосрочный драйвер — ожидание встречи главы LG Group Ку Кван Мо с генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуаном 5 июня, на которой будет обсуждаться расширение сотрудничества в области «физического ИИ» (роботы, автономные системы, инфраструктура).
Эффект для всей группы: Новость спровоцировала рост акций других компаний LG Group: LG CNS (+29%), LG Corp. (+26%), LG Innotek (+23%), LG Uplus (+17%).
Сдвиг инвестиционной логики: Аналитики отмечают, что рынок переоценивает AI-сектор: после насыщения по чипам капитал перетекает в «физический AI». Фокус смещается с разработки AI-сервисов на создание физической инфраструктуры для их работы (роботы, заводы, логистика).

Модели прогнозирования цены акций Nvidia на 2030 год оценивают их цену между $400 и $900, хотя более оптимистичные алгоритмические прогнозы предполагают превышение четырёхзначной отметки к концу десятилетия. Точные цифры будут зависеть от того, какими будут инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта в ближайшие пару лет, а также от того, сохранит ли компания свои позиции на рынке графических процессоров на текущем уровне.
Сейчас акции Nvidia торгуются по $215, что примерно на 15% больше, чем в начале 2026 года. Рыночная капитализация компании превышает $4,9 трлн, а выручка в первом квартале 2027 финансового года выросла на 85%, значительно превзойдя ожидания. Валовая маржа составляет около 70%, а чистая прибыль превышает 50% — о таких показателях можно только мечтать.
Согласно модели прогнозирования CoinCodex, в 2030 году акции Nvidia будут торговаться в диапазоне от $705,48 до $985,94 со средней годовой ценой около $845,71. Это означает потенциальную доходность в 381,85% от текущих уровней.


Коммерческий эффект от ИИ переоценён – такой вывод можно сделать на основе действий крупнейших корпораций США. За последние полгода Microsoft, Uber и даже сама Nvidia массово сворачивают масштабные проекты в области ИИ, ссылаясь на дороговизну и экономическую целесообразность. Давайте разберёмся, так ли это и что на самом деле стоит за сворачиванием ИИ-проектов.
❕ Буквально в этот понедельник Microsoft издала внутренний приказ: с 1 июля она аннулирует большинство лицензий Claude Code от Anthropic – инструмента, в который сама же инвестировала. Причина – безумные счета за токены.
После того, как Microsoft одобрила использование ИИ и даже обязала сотрудников делать это – они начали делать это чаще и чаще. В результате бюджет на токены стал увеличиваться, а прироста в производительности не добавилось. Внешний поставщик оказался слишком дорогим, операционные расходы разбухли без сопоставимого роста маржи.
В итоге 10 000 сотрудников Microsoft получили приказ жёстко мигрировать обратно на внутренний GitHub Copilot.