искусственный интеллект

ИИ-банки и ИИ-брокеры — как они могут зарабатывать без участия человека прибыль, какие есть примеры? Давай разберём, куда движется рынок и как это использовать. Инвестиции в ИИ-стартапы, инфраструктуру и малый бизнес из одного человека требуют понимания новых возможностей и рисков, таких как ограниченная производительность ИИ в сложных задачах, необходимость качественных данных и потенциал новых технологий, вроде квантовых вычислений в связке с нейросетевыми решениями. 

Что происходит сейчас

Наступает сентябрь 2025 года. 26 августа 2025 года в Малайзии появился первый ИИ-банк, который получил разрешение на свою деятельность от местного центрального банка —  Bank Negara Malaysia. Важно, что вклады в него застрахованы в Малайзии так же, как и депозиты в «обычных» банках этой страны. Новая структура сферы финансов работает как приложение для смартфона и предоставляет все классические банковские услуги. В конце августа 2025 года язык коммуникаций новой организации с клиентами — это английский и один из местных языков, а с сентября планируется поддержка и севернокитайского языка, говорит Константин Церазов.

( Читать дальше )

В последние недели энтузиазм инвесторов вокруг ИИ как будто выдохся: акции технологических компаний как минимум перестали расти, а некоторые упали на 10-15%.

На рынке с новой силой заговорили об ИИ-пузыре – по мнению некоторых он вот-вот начнет сдуваться. И хотя однозначно сказать, пузырь ли это, мало кто берется, аналитики сходятся в одном: на рынке происходит серьезный сдвиг – в первую очередь в головах инвесторов. И он существенно повлияет на то, как рынок будет оценивать ИИ-компании.


t.me/rbc_news/136959

Усиление человека — главный принцип AI-продуктов MOEX

20 ноября Игорь Алутин, старший управляющий директор Московской биржи по розничному бизнесу и маркетплейсу Финуслуги, рассказал на конференции AI Journey, как ИИ помогает в работе и повышает ее эффективность.

Внутри Московской биржи
Мы постепенно переходим к AI-native компании, когда ИИ будет не просто облегчать сотруднику рутину, а станет его «вторым пилотом».

Сейчас активно используем следующие ИИ-продукты:
📍 MOEX Insight — ИИ-помощник, который видит содержимое экрана сотрудника и служит единой точкой доступа ко всем внутренним ИИ-решениям. Составляет саммари встреч, помогает в написании писем и анализе документов, формулировке задач и даже оценке UX сайтов
📍 MOEX GPT — внутренний ИИ чат-бот
📍 MOEX Code Agent — помощник в разработке кода, полезный как разработчикам, так и аналитикам, тестировщикам, архитекторам. Сокращает время работы специалиста до 35%
📍 MOEX RAG (Retrieval-Augmented Generation) — для внутренних документов и поиска. Ускорил работу с нашей нормативной базой в 72 раза, а найти нужные данные теперь можно всего за 15 секунд

( Читать дальше )

Бум ИИ обостряет глобальный водный кризис

Более двух третей новых дата-центров строятся в засушливых регионах, таких как юго-запад США и Саудовская Аравия. Эта стратегия ставит во главу угла дешёвую землю и энергию, игнорируя дефицит воды.

Абсолютные потребности индустрии ЦОДов в воде будут только расти, подстёгиваемые прожорливыми ИИ-моделями: один запрос в нейросеть требует в ~9 раз больше энергии, чем стандартный поиск Google.

Водный след индустрии:
1. Прямое водопотребление (15-30%): Системы жидкостного охлаждения серверов используют градирни, где вода испаряется, отводя тепло.
2. Косвенное водопотребление (70-85%): Для генерации пара и охлаждения электростанции забирают огромные объёмы воды.

К 2030 г забор воды индустрией дата-центров вырастет в 4 раза, а к 2050-му — ещё вчетверо. Потребление (безвозвратные потери на испарение) увеличится более чем в 20 раз.

Будущее цифровой экономики зависит не только от чипов и энергетики, но и от того, найдёт ли отрасль решение водной проблемы.Демидович.

( Читать дальше )

  Как сделать так, чтобы искусственный интеллект (ИИ) превратился в универсальный ИИ (УИИ), и как можно быстрее? Это задача №1. Второй головной болью регуляторов должно стать следующее: как не допустить, чтобы УИИ начал бы переписывать свои цели и стал бесконтрольным? Эти вопросы становятся критическими, поскольку ИИ уже выходит за рамки просто инструмента, порождая риски автономных систем, способных действовать без человеческого наблюдения.   Ключевой вызов — найти баланс между стимулированием инноваций, защитой граждан и предотвращением экзистенциальных рисков, таких как бесконтрольные ИИ-агенты или киберугрозы, усиленные нейросетевыми возможностями.   ИИ и государства в 2025 году   ИИ уже влияет на экономику стран. СМИ писали, что в США при выработке стратегии введения пошлин на продукцию, ввозимую в американскую экономику, использовались  ответы из нейросетей. Это подаётся как шутка, однако в реальности нейросети используются уже повсеместно. И совершенно понятно, что и макроэкономисты в США их задействуют в своей работе.

( Читать дальше )

Коротко: это красиво написанная фантастика, а не реальность (пост: smart-lab.ru/blog/offtop/1234344.php)

В статье все смешано в кучу: реальные тренды (нейроинтерфейсы, квантовые вычисления, коллективные решения), маркетинговая гипербола, чистая научная фантастика, которой до реальности лет 20–40.

 Давайте по пунктам — что реально, что нет, и почему человек в трейдинге всё равно останется «альфой», а не придатком к машине.

1. Нейроимпланты и биочипы: на практике сегодня это игрушки для энтузиастов, а не рабочие инструменты для трейдеров.

2. Квантовые нейросети: квантовые компьютеры существуют, но они ещё нестабильны; ими занимаются Google, IBM, китайские лаборатории; квантовые методы могут ускорять некоторые оптимизационные задачи, не более того.

И немного о фантастике: «Рассматривают сделку в 8192 параллельных вселенных» — это художественный образ; хедж-фонда Qubit не существует (откуда вы это вообще взяли?); прогнозирование рынка квантовым превосходством пока вообще не доказано. Рынки слишком шумные, чтобы квантовая физика дала магическую точность.

( Читать дальше )

Глава «Сбера» Герман Греф 19 ноября на конференции AI Journey объявил, что банк до 1 января сократит до 20% сотрудников центрального аппарата, чья эффективность оценивалась искусственным интеллектом. По его словам, для оценки проектов использовалась специальная мультиагентная система ИИ. Ее выводы были затем перепроверены командой экспертов, которая подтвердила их на 80%.

В 2025 году банк уже сократил более 13,5 тыс. сотрудников, включая IT-персонал, в связи с внедрением ИИ. Решение Сбербанка об оптимизации штата с использованием ИИ отражает глобальный тренд, который наблюдается сейчас во многих крупных компаниях мира, поясняет ректор университета управления «ТИСБИ» Дмитрий Поляков. Важно понимать, что речь идет не о революционном переломе, а об эволюции подходов к управлению персоналом, говорит он.

Согласно исследованию международной консалтинговой компании Gartner, 71% опрошенных глав кадровых служб сообщили, что уже используют технологии для оптимизации процессов оценки персонала.

Принцип работы таких систем основан на анализе обширного массива данных — от количественных показателей KPI до поведенческих паттернов, проявляющихся в корпоративной переписке и участии в совещаниях.

( Читать дальше )

Президент США Дональд Трамп подписал указ о старте общегосударственной инициативы Genesis Mission. Ее цель — создание интегрированной платформы искусственного интеллекта, которая позволит использовать федеральные научные наборы данных для разработки моделей следующего поколения и ускорения научных открытий, сообщает Reuters.

Проект предусматривает использование обширных массивов научной информации для обучения базовых моделей ИИ. Эти системы смогут проверять гипотезы, автоматизировать исследовательские процессы и повышать скорость получения научных результатов. Администрация заявила, что технология должна сократить сроки научных открытий с нескольких лет до дней или даже часов.

Белый дом отмечает, что инициатива укрепит национальную, экономическую и медицинскую безопасность страны. Программа затронет такие области, как биотехнологии, критические материалы, ядерная энергетика, космические исследования, квантовая информатика, полупроводники и микроэлектроника.

Майкл Крациос, руководитель Управления по научно-технической политике, заявил, что доступ к федеральным данным позволит значительно ускорить темпы научных прорывов.

( Читать дальше )

Видео здесь

Когда футурологи XX века представляли себе восстание машин, они рисовали образы стальных роботов, сметающих заводских рабочих с конвейеров. Но в настоящем нашем будущем первыми в расход пошёл офисный планктон.

ИИ начал с тех, кто в Excel кликал мышкой —  бухгалтеры, юристы, маркетологи, все те, кто считал себя интеллектуальной элитой. Все они внезапно оказались заменимы, как Ctrl+C и Ctrl+Х. Но дело даже не в конкретных профессиях, всё человечество, вне зависимости от степени полезности, ждет полная автоматизация. Давайте представим, что у нас есть машина времени и переместимся лет эдак на 20 вперед.

Добро пожаловать в ИИ-Коммунизм 2.0, только без партийных идеологов

Плановая экономика, с которой мир попрощался в конце прошлого века, вернулась. Только теперь это не Госплан, а сеть из десятков тысяч моделей, вычисляющих спрос, регулирующих предложения и нормирующих потребление до последнего грамма.

Ведь не нужна конкуренция, если есть модель с доступом к Big Data, создающая идеальный баланс между производством и распределением. Рынки умирают и больше не требуется “невидимая рука”. У новой экономики руки, как у осьминога, и глаза “в облаке”.

( Читать дальше )