Увольнения в Сбере и ИИ.

Глава «Сбера» Герман Греф 19 ноября на конференции AI Journey объявил, что банк до 1 января сократит до 20% сотрудников центрального аппарата, чья эффективность оценивалась искусственным интеллектом. По его словам, для оценки проектов использовалась специальная мультиагентная система ИИ. Ее выводы были затем перепроверены командой экспертов, которая подтвердила их на 80%.

В 2025 году банк уже сократил более 13,5 тыс. сотрудников, включая IT-персонал, в связи с внедрением ИИ. Решение Сбербанка об оптимизации штата с использованием ИИ отражает глобальный тренд, который наблюдается сейчас во многих крупных компаниях мира, поясняет ректор университета управления «ТИСБИ» Дмитрий Поляков. Важно понимать, что речь идет не о революционном переломе, а об эволюции подходов к управлению персоналом, говорит он.

Согласно исследованию международной консалтинговой компании Gartner, 71% опрошенных глав кадровых служб сообщили, что уже используют технологии для оптимизации процессов оценки персонала.

Принцип работы таких систем основан на анализе обширного массива данных — от количественных показателей KPI до поведенческих паттернов, проявляющихся в корпоративной переписке и участии в совещаниях. Теоретически это обеспечивает беспристрастность и единые критерии оценки для всех сотрудников. Однако на практике внедрение ИИ в кадровые процессы сопровождается серьезными рисками.

Важно понимать, что аналитические выводы нейросети не являются самостоятельным юридическим основанием для увольнения. Как напоминают юристы, сотрудники сохраняют право оспаривать такие решения и защищать свои интересы в соответствии с Трудовым кодексом РФ.


max.ru/rbc/AZqxT_q7Xdo