искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) радикально трансформирует финансовые рынки, отодвигая на второй план традиционные профессии аналитиков, трейдеров и управляющих активами. Алгоритмическая торговля, основанная на ИИ, становится основным инструментом на фондовых биржах, превосходя человеческие возможности в скорости, точности и объеме анализа. Будущее инвестиций — это мир, где алгоритмы управляют капиталом, оставляя все меньше пространства для участия человека.

 

ИИ действует полностью автономно, исключая субъективные ошибки, эмоциональные реакции и медленные решения, присущие людям. Алгоритмы способны анализировать терабайты данных в режиме реального времени, мгновенно адаптируясь к изменениям рыночных условий. Человеческие аналитики и трейдеры постепенно становятся устаревшими, поскольку ИИ принимает более точные и быстрые решения. Например, фонд Bridgewater Associates, управляемый Рэйем Далио, использует алгоритмы для принятия решений на основе данных, что позволило ему привлечь активы более чем на $120 млрд. Компания активно инвестирует в ИИ, стремясь автоматизировать до 75% своих процессов управления активами.

( Читать дальше )

Во-первых, знакомьтесь – телеграм – бот “Упражнялка”. Он тестирует ваши знания любого языка, и исправляет ошибки.. Если не лень — погоняйте его и скажите, есть ли какая-то польза. Если разговор с ботом зайдет не туда, то комманда /start перезапускает все сначала

Самое интересное – бот этот сделан где – то за 2 часа, в процессе потребления 3-х банок пива. Сделан с помощью последней модели от ChatGPT o1.
Она, разумеется, генерила весь код. Я только ей давал спецификацию.
По сравнению с моделью 4o – потрясающий скачок. Мне не пришлось СОВСЕМ копаться в коде и дебаггить ошибки (с 4o – это было обычное дело).
Какие выводы из этого печального эксперимента ?

Вывод 1. Профессия программиста в ее текущем виде – накрылась медным тазом. Программист очень близкого будущего – надиктовывает спецификации нейронкам, а они ему пишут код. Соответственно, радикально меняется набор скиллов. Низкоуровневое программирование никому не понадобится, понадобится умение хорошо понимать предметную область и описывать задачи для ИИ

( Читать дальше )

Яндекс браузер добавил инструменты для повышения продуктивности на основе технологии YandexGPT. Теперь браузер помогает эффективно решать повседневные задачи, связанные с контентом, без использования отдельных сервисов или приложений", — говорится в сообщении.

В частности, теперь нейроредактор позволяет создавать тексты с помощью YandexGPT, редактировать их, менять стиль. Его можно попросить сократить текст и адаптировать его для слайдов презентации, переписать в официально-деловом стиле или разбить на пункты списка. Редактор поддерживает русский и английский языки. Кроме того, в нем есть история работы с текстами, благодаря чему теперь прямо в браузере удобно писать и хранить собственные заметки.

В браузере появился обновленный встроенный переводчик с YandexGPT, он научился различать предметную область текста и использовать соответствующую лексику. Так, для научной статьи инструмент подберет специальные термины, а для поста из кулинарного блога — общеупотребительные. Также в переводчик, который понимает более 100 языков, теперь можно загружать произвольные тексты, изображения или ссылки на сайты.

( Читать дальше )

Спустя два года после того, как Chatgpt покорил мир, генеративный искусственный интеллект, похоже, столкнулся с препятствием. 

Энергозатраты на создание и использование более крупных моделей растут, а прорывы становятся все сложнее. 

К счастью, исследователи и предприниматели ищут способы обойти ограничения. Их изобретательность не просто преобразует ИИ. 

Она определит:

 какие фирмы преуспеют, 

победят ли инвесторы и 

какая страна будет господствовать над технологией.

Большие языковые модели имеют большой аппетит к электричеству. Энергии, используемой для обучения модели OpenAI gpt-4, хватило бы для питания 50 американских домов на протяжении столетия. 

И по мере того, как модели становятся больше, расходы быстро растут. 

По одной из оценок, обучение самых больших современных моделей стоит 100 миллионов долларов; следующее поколение может стоить 1 миллиард долларов, а следующее — 10 миллиардов долларов. 

Вдобавок ко всему, запрос модели ответить на запрос сопряжен с вычислительными затратами — от 2400 до 223 тысяч долларов, чтобы обобщить финансовые отчеты 58 тысяч публичных компаний мира. Со временем такие затраты на «вывод» при сложении могут превысить стоимость обучения. 

( Читать дальше )

Понимаю, что не популярная тема, но тем не менее

Сегодня представляю вам анализ компании C3.ai, основанной в 2009 году Томасом Сибелем. Изначально компания носила название C3, что означало Carbon Measure, Mitigate and Monetize. В 2013 году название изменилось на C3 Energy, в 2016 — на C3 IoT, а в 2019 году, за год до IPO, снова поменяли название на C3.ai.

Можно сказать, что добавление ".ai" стало маркетинговым ходом, направленным на привлечение внимания рынка и инвесторов. Хотя я не осуждаю этот выбор, частые изменения названия в короткий срок выглядят довольно странно.

C3.ai

C3.ai (C3) — это компания, занимающаяся разработкой и продажей SaaS. Среди её сервисов: C3 AI Applications, C3 AI Platform и C3 Generative AI. Хотя эти программы представлены как отдельные продукты, они тесно связаны между собой.

• C3 AI Applications — это наиболее интуитивная платформа, которая подойдёт для большинства компаний. Она собирает всю доступную информацию, структурирует её и представляет в удобном для пользователя формате. Система также делает прогнозы, даёт советы, определяет риски и выявляет возможности. В этой группе продуктов C3 предлагает пять программ, видео-демонстрации которых можно найти на сайте компании.

( Читать дальше )

Возможно, это самая смелая попытка на Уолл-стрит использовать новомодные инструменты искусственного интеллекта для имитации легенд финансов.

Финтех-стартап Intelligent Alpha запускает ETF на базе чат-бота, который обещает задействовать интеллектуальную мощь самых выдающихся умов мира инвестиций - Уоррена Баффета, Стэнли Дракенмиллера, Дэвида Теппера и многих других.

Под не столь утонченным названием — Intelligent Livermore ETF – продукт построен на инвестиционных идеях, сгенерированных ChatGPT, Gemini и Claude, получивших название “инвестиционный комитет”, которые должны быть вдохновлены мыслями и действиями знаменитых финансовых менеджеров. Торги начнутся в среду.

Список персон, на которых нацелен ETF — помимо Баффета, Дракенмиллера и Теппера — будет включать Дэна Леба, Пола Сингера и других, хотя активы фонда могут не обязательно отражать реальные ставки этих инвесторов.

www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-18/warren-buffett-david-tepper-s-brainpower-fuels-new-chatbot-etf

( Читать дальше )

Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.

 />
Эрмира «Мира» Мурати – албанская инженерка, которая занимает должность CTO OpenAI

Это гостевая статья от Игоря Котенкова, автора прекрасного канала Сиолошная про нейросети и космос. Я в данном случае выступаю только в качестве редактора. =)

В конце прошлой недели OpenAI анонсировали и сразу же выпустили новую модель. Вопреки ожиданиям, её назвали не GPT-5, а o1.

( Читать дальше )

💵 Да-да, ребята собираются привлечь аж 6,5 миллиардов долларов при оценке компании в 150 миллиардов! Представляете, какой это будет стартап-монстр? Да они уже сейчас считаются одним из самых ценных в мире.

🖥 Ну а чтобы захватить этот Олимп, им, видимо, пришлось влезть в долги. Говорят, они еще и ведут переговоры про получение кредитной линии в 5 миллиардов долларов! Видимо, простых инвестиций им уже мало.

📱 Кстати, о самих инвесторах — туда входят такие гранды, как Microsoft, Apple и Nvidia. Ну просто команда мечты, нечего сказать! Интересно, с чего бы это эти «технологические динозавры» вдруг увидели в OpenAI такой потенциал?

💡 Ну а руководить всем этим блеском и величием будет некая фирма под названием Thrive Capital. Надеюсь, они смогут «приручить» эту гигантскую кучу денег, а то вдруг она их просто-напросто поглотит.

✉️ Впрочем, чему тут удивляться — ведь многие другие технологические компании уже прибегали к подобным кредитным схемам от Уолл-стрит. Наверное, проще и быстрее взять деньги в долг, чем самим их зарабатывать.

( Читать дальше )

Сегодня инвестирование — это не просто выбор активов, это профессиональная диверсификация потенциальных доходов и диверсификация потенциальных рисков. Это умение найти и использовать все возможные инструменты для достижения стабильного роста капитала.

Современный инвестор, как правило, уже сформировал для себя несколько инвестиционных портфелей. Но, к сожалению, традиционные методы инвестирования больше не приносят ожидаемых результатов и не могут обеспечить адекватную прибыль.

Технологии трансформируют одну отрасль за другой – и инвестиции не исключение. Уже сейчас алгоритмические решения способны создавать уникальные инвестиционные стратегии, которые имеют значительное преимущество перед традиционными методами, и не просто следуют за рынком, а опережают его.

Так что же модели Искусственного интеллекта и технологии Машинного обучении способны дать современному инвестору?

1. Улучшение диверсификации и управление рисками: Алгоритмы анализируют огромные объемы данных, находя возможности и оценивая риски с точностью, недоступной для человеческого анализа. Это дает возможность эффективно диверсифицировать существующий портфель и минимизировать влияние рыночной волатильности.

( Читать дальше )