искусственный интеллект

Сбер запустил мобильное приложение своей нейросети GigaChat для устройств на базе iOS. Сервис доступен под названием G8AI, работает без VPN и не требует дополнительных настроек. Об этом сообщили в пресс-службе Сбера.

В приложении пользователям доступны все функции нейросети, включая генерацию текстов, изображений, видео и музыки, а также анализ файлов и создание презентаций. Сервис поддерживает голосовое взаимодействие — можно «позвонить» нейросети, вести диалог с мужским или женским голосом и получать расшифровку разговора.

Кроме того, реализованы функции «режим рассуждений» (reasoning), который помогает пошагово решать сложные задачи, и пересказ видео из Rutube и VK с выделением ключевых идей. Опция «Глубокое исследование» позволяет формировать развернутые ответы на основе анализа интернет-источников.

Ранее GigaChat был доступен в веб-версии и приложении для Android. История чатов синхронизируется между устройствами, что позволяет продолжать работу с нейросетью на разных платформах. 

( Читать дальше )

За последние десять лет искусственный интеллект стал неотъемлемой частью финансового мира. Он анализирует миллионы транзакций, предсказывает поведение рынков и помогает инвесторам принимать решения с точностью, о которой раньше можно было только мечтать. Но при всей своей математической безупречности машины остаются чуждыми тому, что делает рынок по-настоящему живым — человеческим эмоциям. Брокер EGS Capital считает, что именно в этом и заключается главный вызов новой эпохи: научить технологии не просто считать, а чувствовать.

Когда логика сталкивается с эмоцией

Финансовые рынки — это не только цифры, но и психология. Решения инвесторов часто продиктованы страхом, надеждой или стадным инстинктом. Алгоритмы могут рассчитать вероятность колебаний цен, но им сложно понять, почему люди действуют иррационально. EGS Capital отмечает, что даже самые совершенные торговые системы не способны воспроизвести внутренний импульс, который заставляет человека покупать или продавать актив в момент неопределённости. На сайте egscapltd.com приводятся примеры, где эмоциональная реакция инвестора шла вразрез с прогнозами машин, но именно она приводила к успеху. Это доказывает: рынок живёт не только по законам математики, но и по законам человеческой природы.

( Читать дальше )

Современный инвестиционный мир переживает эпоху тектонических сдвигов. Искусственный интеллект, алгоритмы машинного обучения и автоматизация аналитики не просто меняют рынок — они переопределяют саму суть капитала, управления рисками и отношения инвестора к деньгам. Если раньше успех зависел от интуиции и опыта, то сегодня ключевым преимуществом становится способность интерпретировать данные. По мнению аналитиков Capital Trade Consulting Pte Ltd, технологии не вытесняют человека из финансовой системы — они меняют его роль, превращая интуицию в осознанный анализ, а хаос рынка — в управляемую структуру.

Новая парадигма инвестора: от реакции к осознанности

В эпоху мгновенной информации инвестор сталкивается не с дефицитом данных, а с их избытком. Потоки новостей, прогнозов и рыночных сигналов создают шум, в котором всё труднее различить смысл. Искусственный интеллект помогает структурировать хаос, выявляя закономерности, которые человек не способен уловить. Брокер Capital Trade Consulting Pte Ltd отмечает, что это коренным образом меняет поведение инвесторов: вместо импульсивных решений под влиянием эмоций они переходят к стратегиям, основанным на вероятностях и моделировании.

( Читать дальше )

Снижение американских акций на прошлой неделе без явных причин заставляет задуматься о том, когда закончится ажиотаж по поводу искусственного интеллекта. На наш взгляд, стоит обратить внимание не только на отчеты крупных компаний, новости по поводу пошлин и т.д., но и на неожиданный комментарий CEO Microsoft Satya Nadella в интервью СМИ. Он сказал, что сейчас основным ограничением для роста больших языковых моделей является уже не наличие чипов, а слоты для них в дата-центрах и, банально, доступ к электрическим мощностям. Соответственно, big tech (Microsoft, Alphabet и т.д.) нужно инвестировать в инфраструктуру, а не чипы, что крайне негативно и для производителей чипов, и для самих big tech, так как строительство инфраструктуры займет много времени, радикально снижая отдачу от тех сотен млрд долларов, которые они вкладывают в развитие искусственного интеллекта.

This was what Nadella had to say: «The biggest issue we're now having is not a compute glut. It's power. You may actually have a bunch of chips sitting in inventory that you can't plug in — in fact, that is my problem today.

( Читать дальше )

Сегодня во всём мире сформировалась целая индустрия, существование которой оправдывается одним глобальным нарративом — якобы неминуемой экзистенциальной угрозой от искусственного интеллекта. Как аналитик, я внимательно изучил структуру и мотивацию этого феномена, чтобы показать читателю, как реальна эта угроза и кому она выгодна.

Появление моделей вроде ChatGPT стало катализатором массовой медийной волны “ИИ-апокалипсиса”. В течение нескольких лет общество буквально захватил дискурс о близости конца человечества — якобы ИИ достигнет настолько высокого уровня, что полностью выйдет из-под контроля. Сегодня эту риторику поддерживают десятки организаций, медийных лидеров и фондов, тесно интегрированных в глобальную финансовую сеть.

Ключевые пропагандисты страха — это преимущественно выходцы из IT-элиты: такие имена, как Элиезер Юдковски (MIRI), Макс Тегмарк (FLI), Коннор Лихи (Conjecture), Дэн Хендрикс (CAIS), намеренно формируют атмосферу непрестанного риска. Они официально заявляют: если не вложить гигантские ресурсы в их структуры, “человечество будет стерто суперразумом”. Это сопровождается мощным лоббизмом по всему миру — вплоть до требований 20-летней паузы в развитии ИИ и ужесточения контроля над всеми вычислительными мощностями.

( Читать дальше )

(Полный видео комментарий Главного стратега по акциям в Wells Fargo на телеграм-канале https://t.me/moneysetup):
      
t.me/+mcxTJFejsp0xNWVi

( Читать дальше )

Бум ИИ строится на долгах, и большая их часть находится вне поля зрения.

🟡 Масштаб
К 2030 году компаниям может понадобиться от 3 до 8 триллионов долларов на центры обработки данных для ИИ. Это включает серверы, инфраструктуру и электроэнергию. Традиционные банки не оплачивают эти расходы. Деньги поступают из частного кредитования, страховых фондов, пенсионных фондов и секьюритизированных сделок, которые сложно отследить. Только в сентябре и октябре на рынок вышло долгов, связанных с ИИ, на сумму $75 млрд.

🟡 Как это работает
Сделка Meta с Blue Owl Capital как пример — Blue Owl владеет центром обработки данных, Meta управляет им — и поскольку Meta не владеет больше половиной, долг в $30 млрд не отражается в её балансе. Это тот же «бухгалтерский трюк» банки использовали с СПВ до 2008 года.

🟡 Ставка
Всё это предполагает, что ИИ принесёт огромные доходы к 2028 году. Если нет, компании столкнутся с огромными обязательствами, связанными с центрами обработки данных, которые быстро дешевеют, так как чипы устаревают. Кстати, каждая крупная IT-компания — Oracle, Google, Amazon, Microsoft — использует схожие схемы, а это значит, что один «сбой» может вызвать крах всей структуры «частного кредитования ИИ».

( Читать дальше )