Торговые роботы

После того как роботы готовы, оптимизированы и оттестированы в пакете. Настаёт время запускать их в реальную торговлю.

Это не следует и нельзя делать на домашнем ПК, ибо это приведёт к проблемам.

В этом видео поговорим о том где и как запускать торговых роботов:

( Читать дальше )

Здравствуйте, друзья, меня зовут Александр и вы читаете мой блог о заработке на инвестиционных идеях.
Продолжаю публиковать свои прошлогодние заметки с Дзена на СмартЛаб.

  

Сегодня проверим доходность торговых роботов представленных Альфа Банком в новом рейтинге от 25.08.2021 (на скриншоте ниже). Сортировка по соотношению Прибыль на Риск. 

( Читать дальше )

На Санкт-Петербужской бирже, по мнению нейросети Investington, сейчас актуальны следующие позиции:

AWH, оптимальная цена для покупки — 0.89$. Цель — 0.9515$. Вероятность роста 85.6%
VRTV, оптимальная цена для покупки — 149.55$. Цель — 160.319$. Вероятность роста 76.3%
ZG, оптимальная цена для покупки — 44.67$. Цель — 48.0952$. Вероятность роста 75.2%


Результаты поста от 2022-03-23

RCII, купили по 26.37$. Продали 20 апреля по 26.0$. Итоговый процент -1.4%
HIBB, купили по 46.59$. Продали 20 апреля по 47.89$. Итоговый процент +2.79%
INO, купили по 3.745$. Продали 20 апреля по 3.045$. Итоговый процент -18.69%

Итого: из 3 сигналов 0 оказались верными.


Что это такое? || Отчет

Цель исследования  — показать связь между капитализацией и ликвидностью на российском рынке через пересечение позиций в портфелях. Распространенная точка зрения, что рыночная капитализация хорошо отражает ликвидность. Например, в индексе ММВБ-Мосбиржи больший вес дается более дорогим компаниям. Этот пост является дополнением к исследованиям по факторным премиям, опубликованным ранее на SL: https://smart-lab.ru/blog/791938.php

В этой статье также будем проверять гипотезы через построение портфелей, но технические детали вынесены в блокнот с кодом в формате .ipynb. Состоит из кодовых блоков и комментариев. По нему можно полностью реплицировать исследование на своих данных. Выглядит так:


Ссылку размещу в конце текста.

 

Основные результаты

 

• В США 25% самых дорогих компаний почти полностью отражают ликвидность. Позиции в портфеле самых дорогих компаний совпадают с 25% наиболее активно торгуемыми бумагами на 90%. В России пересечение аналогичных портфелей всего 73%, т.е. у четверти бумаг есть рассинхронизация в ликвидность-стоимость. В отдельные периоды значение доходило до 50%.

( Читать дальше )

Команда швейцарских робототехников и экономистов представила методологию расчета подверженных риску автоматизации рабочих мест в ближайшем будущем. Исследование опубликовано в журнале в журнале Science Robotics.

То есть в Европе заволновались, кто в скором времени сможет пополнить и без того широкие ряды безработных.

Они сопоставили возможности умных устройств с квалификационными требованиями. Исследователи изучили Европейскую дорожную карту робототехники H2020 (MAR) с описанием необходимых роботам навыков по трем категориям (манипулирование, восприятие, взаимодействие с людьми).

Эти данные они сопоставили с базой данных, в которой содержатся требования к соискателям на рынке труда, а затем

( Читать дальше )

Роботы на СИ, счет 1 млн, результат — в пп, 1 пп = 1 руб
По всем вопросам — пишите в личку, либо скайп



( Читать дальше )

Тесты и боевые торги – две большие разницы в алготрейдинге. Скрипты для тестера могут не знать и не понимать сложной логики процессов набора позиции или их закрытия.

И чтобы не переписывать огромное кол-во логики в каждый робот, в своей торговле я использую механизм Саб-Стратегий.

 

Видео про то как правильно интегрировать в торговые скрипты сложную логику сопровождения позиций. Без перегрузки этих самых скриптов не нужной логикой.

( Читать дальше )

Здравствуйте, друзья, меня зовут Александр и вы читаете мой блог о заработке на инвестиционных идеях.
Продолжаю публиковать свои прошлогодние заметки с Дзена на СмартЛаб. 15 апреля 2021 года я запустил роботизированную стратегию StepByStep_v2 от Альфа-Инвестиции на шестнадцати акциях XOM.

Напомню, что робот-советник присылает готовые заявки из терминала запущенного на облачном сервисе в приложение на ваш телефон. Дальше мы просто нажимаем КУПИТЬ или ПРОДАТЬ в зависимости от вида заявки.

( Читать дальше )

Доброй ночи, коллеги!

Давеча мой товарищ написал подробный пост про то, что на рынке все устроено просто.
Ну, типа, если простое решение не работает, то и сложное работать не будет.

Мой личный опыт показывает, что все обстоит в точности наоборот.

Попробую привести пример.

Как вам известно из моих постов, я потратил определенное время на исследование линейных индикаторов.

Это примерно следующее.
У нас есть курс актива: X(n), X(n-1),… n — это время
У нас есть приращение цены актива: d(n) = X(n)-X(n-1)
(напоминаю, мы используем только малые таймфреймы — от 1m и ниже)
У нас есть линейный индикатор: id(n)=a(1)*d(n)+a(2)*d(n-1)+...
У нас есть торговая система, которая покупает, когда id>0 и продает, когда id<0

Далее:
1. Довольно просто (но требует больших вычислительных мощностей) найти оптимальный стационарный линейный индикатор. Ну это такая штука, когда a(i) не зависят от времени, а эквити растет максимально быстро. Эта задача давно решена, могу поделиться результатом.

( Читать дальше )

Привет Смартлаб. Недели три рыночек торгуется в новых реалиях, можно подвести какие то итоги.

Понятно, что ликвидность упала и этим мос биржу старается пнуть каждый. Но не стоит забывать, что волатильность подросла. А это значит, что частота сделок то же растет, растет и так называемый take profit стратегий. Я думаю, так у многих. Поэтому снижение объемов в 2-3-5 раз, а то и где то в 10 в различных стратах, компенсируется процентов на 70 их частотой и более длинным профитом. К примеру, если раньше можно было просунуть условно 1000 контрактов профитом пунктов на 10, то теперь это 200 контрактов, пунктов на 20-30-40 и до полутора раз чаще. Ну по крайне мере, это то, с чем пришлось столкнуться.

Структура доходов резко поменялась. Если раньше были какие боевые флагманские страты, которые тащили все дело, то теперь руки пришлось распустить вширь и ковырять много где и по чуть чуть. Пример, как теперь распределяется доходность в апреле:


( Читать дальше )