Работающие стратегии обсуждать неинтересно. Работает себе и работает, и говорить не о чем. С неработающими дело обстоит гораздо лучше. Каждый может сказать свое мнение о том, почему не работает, как нужно и не нужно было делать, и вообще, с таким подходом, изначально ясно, что это работать никак не может.
Но, давайте о самой стратегии.
Пусть текущее состояние инструмента в каждый момент времени описывается вектором X(t)={x1(t),x2(t),...,xi(t),...,xn(t)}, где x(t) — могут быть значениями индикаторов, какими либо значениями, вычисляемыми по неким формулам, значениями, типа, да/нет, фазами Луны, если вы считаете, что Луна как-то связана с поведением инструмента. В общем, значениями чего угодно, что по вашему как-то характеризует состояние инструмента в текущий момент, и может как-то быть связанным с его поведением в будущем. На отрезке истории вектор X(t) будет принимать большое количество различных значений и образует множество состояний или пространство состояний инструмента.
Чтобы как-то получить с инструмента прибыль мы должны предположить, что в пространстве состояний имеются некоторые устойчивые области, при нахождении в которых вектора X(t) мы сравнительно безопасно можем войти в сделку, и даже получить некоторую прибыль. Наша задача в том, чтобы попытаться обнаружить такие области в пространстве состояний. Задача, в общем, не тривиальная, но решаемая методами мат. статистики. Если такие области не будут обнаружены, то, либо они отсутствуют, либо выбранные вами компоненты вектора X(t) не описывают состояний инструмента, и вам следует попробовать другой набор параметров x(t) в векторе X(t).
Если же вам удалось найти такие области, то можно попробовать сократить размерность вектора X(t), выбросив из него малозначимые параметры x(t). После этого нам надо проверить нашу модель на других отрезках истории, и если модель продолжает оставаться работоспособной, то можно переносить ее в торговую систему и готовить к работе на рынке. Если мы не занимаемся пипсовкой, то истории на ТФ 1 мин для таких прогонов вполне хватает.
Именно такой стратегией для фьючерсов Сбербанка я занимался прошлым летом, и получил вот такой результат.
Привет, СмартЛаб. Меня зовут Кирилл. Я старший управляющий и основатель закрытого фонда TradeLog Capital Management. Свою увлекательную работу на финансовых рынках я начал с должности фундаментального аналитика в инвестиционной компании — тогда я и развил мышление прибыльного трейдера и инвестора, чему способствовала сильная команда трейдеров и аналитиков. Когда я набрался такого бесценного опыта и заработал свои первые 3 миллиона рублей, Я решил развиваться дальше и начал бесплатно обучать моих знакомых и желающих зарабатывать на рынке. Если Я видел, что трейдер делает успехи, Я уже сам становился инвестором и давал деньги в управление. Так у меня образовалась команда и сейчас мы именуем себя как TradeLog.
За годы работы на финансовых рынках эмпирическим путём мы установили, что линейные методы не дают уверенных результатов в долгосрочной перспективе, а самым эффективным методом анализа рынков является их противоположность — нелинейный.
В своих блогах и публичных страницах мы подробно описываем, как мы работаем с этими методами в виде обновления анализа в реальном времени. Если оставить только суть, то это торговый журнал (англ — Trade Log).
Цель нашего проекта — создание качественно иного сообщества трейдеров, которые нацелены на получение реального дохода с рынка.
Здравствуйте, дамы и господа!
Завершилась очень удачная неделя - эквити счета вырос на 7.4%! Гистограмма «Алчность и Страх» уверенно снижается, снижаются и цены «рисковых» активов.
Держу позиции, открытые 14-го января:
Профита всем!
Подробнее о ТС «Алчность и страх»
Если статья вам понравилась, жмите сюда,
А если нет, то сюда.
Но особенно приятно, когда ТС удается взять большой профит внутри дня более 100 шагов (пунктов, центов).
И поэтому четвертой вишенкой