ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

✅Результат за неделю 11.12 — 15.12: $558,65 (+2,79%)

💵Результат с начала месяца Декабрь: +$1 311,49 (+6,56%)

💵Результат с начала 2023 года: +$28 234,50 (+141,17%)

▶️Баланс $28 100,15 / Эквити $27 828,41

___________________

📊Мониторинг MyFxBook: www.myfxbook.com/members/BEINMARKET/market-crowd-hunter/10586617

___________________

🕯Описание стратегии: smart-lab.ru/blog/925228.php

Брокер ALOR запускает акцию для сообщества Old School Algo. Для тех, кто будет переходить от другого брокера или открывать счета в АЛОР по нашей ссылке. В этом посте поговорим о том, что это и как это работает.

1. Условия.

Фондовый рынок МБ.

OsEngine невозможно ускорить многопоточностью в коннекторе. 98% всех задержек находятся в самих роботах. И от того, как их пишут пользователи, зависит скорость работы программы.



Так было не всегда… Были времена, когда казалось, что это не так. Но годы шли, OsEngine шлифовался и ускорялся. С модификацией Aserver, журналов и прочего всё больше становилось очевидно, что задержки именно в роботах.

На сегодняшний момент, даже подписка на 200 или 400 бумаг не ложат стандартную поточную архитектуру сервера, предложенную ниже.

Поэтому делаем, как тут написано. Время экспериментов закончено.

Один коннектор – оптимально два потока.

Полный и достаточный список потоков, которые могут и должны быть в любом сервере:

1. Проверка жизни Вёбсокета. Это поток номер один. Если есть вёбСокет, данный поток должен быть в обязательном порядке.
2. Конвертер сообщений. Поток номер два. В бесконечном цикле занимается разбором входящих сообщений от биржи/брокера.

Никакие другие потоки создавать не нужно. Только если этого требует само АПИ. Плюс, это должен быть THREAD, а не Task.

Совсем недавно, буквально 2 месяца назад, Мосбиржа запустила Algopack и выложила на Гитхаб долгожданную многими библиотеку на python –moexAlgo, которая должна упростить работу с AlgoPack API.

ALGOPACK предоставляет исторические данные, на которых можно тестировать стратегии и делать бэктестинг. Также предполагаются онлайн данные для запуска торговых стратегий.

Данные в ALGOPACK включают:

– Super Candles – 5-минутные свечи с 50+ параметрами, история с 2020 года.

– Mega Alerts – уведомления о рыночных аномалиях.

– Market Signals – сигналы о рыночных аномалиях.

– Market Data – стандартные онлайн данные: стаканы и свечи.

Исторические данные в алгопаке доступны с 2020 года. Доступ к данным возможен через API и Python клиент на библиотеке moexAlgo.

В настоящий момент в Алгопаке доступен только раздел Super Candles (суперсвечи), который (согласно информации с мосбиржи) имеет более 50 готовых сигналов, рассчитанных:

Всем доброго времени суток !

Пост https://smart-lab.ru/blog/969242.php из раздела «Торговые роботы» заставил меня вспомнить, как по годичным данным Финама дневок фьючерса Si я пытался анализировать примитивную стратегию, основанную на ожиданиях трейдеров на выходных какого-нибудь негатива.

Торгуем склеенный фьючерс Si.

Т.е. при минимально-максимальных допустимых контанго и бэквордации, за минимальное время до экспирации «перекладываем» открытую в лонг позицию  или открываем закрытую в предыдущем фьючерсе в следующем по времени фьючерсе Si.

По пятницам. По цене закрытия.

Закрываем позицию. По понедельникам. По цене открытия.

Профит за год очень даже неплохой.

Но, если просто открыть в начале года лонг и просто «перекладываться», профит гораздо больше.

Идея отброшена.

А потом я решил сравнить профит от простого лонга с разными своими ТС, на создание которых потрачены время и здоровье, где «обсасываются» разные умные слова типа «Диверсификация», «Шарп», «Прибыль/Риск», «Арбитраж», «Выделенный сервер», «Автооптимизация» и т.д.

✅Результат за 15.12: $359,12 (+1,80%)

💵Результат с начала месяца Декабрь: +$1 221,68 (+6,11%)

💵Результат с начала 2023 года: +$28 144,69 (+140,72%)