Статистика

   Ну и немного несерьёзно о серьёзном.
Март по убыткам «порадовал», прям американские горки. Стабильный профитный февраль, для нестабильного меня это ж как красная тряпка для быка!

Сегодня прокачал статистику, изложенную в теме Вероятность продолжения тренда на часах в 8 основных фьючах. Напомню суть:

После двух, трёх, четырёх и пяти свечей одного цвета вероятность выпадения свечи того же цвета равна примерно 50%. 

А если посчитать статистику повторных свечей того же цветас учетом направления SМА (Simple MA), как на рисунке ниже?

Посчитал за 3 года фьюч Газпрома. Он удобен тем, что за 3 года цена погуляла туда-сюда и почти не изменилась:

Квинтиль это квантиль только порядком выше, что тут не понятного?

Так как это моя первая прочитанная книга по статистическому анализу, то оценка может быть весьма субъективной, но я постараюсь предоставить вам описание, позволяющее определить степень этой субъективности.

Во первых эта книга не является простым учебником по статистике, скорее она описывает её как бы со стороны, не углубляясь особо в детали.
Эта книга идеально подойдёт для тех кто хотел бы просто узнать чем занимаются «профессиональные статистические аналитики» и для тех кто хочет таковым стать, но не знает с чего начать.

В начале книги описывается всем известный «Парадокс Монти Холла» — о нём ничего нового в принципе я не узнал из книги, как и о «эффекте низкой базы».
Ну а дальше было много интересного, вкратце я запишу основные тезисы:
Коэффициент Джини — как глобализация влияет на общественное неравенство.

Росстат опубликовал данные за февраль:

небольшая выжимка (% к соответств. периоду 2018):

лекарства и медикаменты: +14.3%
пр-во бумаги: +10.2%
пр-во древесины +9.9%
пр-во мебели: +6.8%
пр-во металлург.: +6.3%
пр-во пищ. продуктов: +5.2%
пр-во резины и пластмассы: +3.2%
транспорт: +2.6%
пром. производство: +2.6%
добыча ископаемых: +2.1%
грузооборот: +2.1%
обрабатывающие пр-ва: +1.8%
оборот розницы: +1.8%
пр-во хим. прод.: +0.9%
сельское хоз-во: +0.9%
строительство: +0.2%
пр-во энергии: +0.1%

жил. строительство: -9.4%
пр-во электрич. оборуд.: -8.5%
пр-во изд. из кожи: -3.8%
пр-во машины и оборуд.: -2.4%
полиграфия: -2.1%
пр-во одежды: -1.3%
пр-во компьютеры и электроника: -0.7%
пр-во текстильных изд.: -0.6%

кросспост rffx.ru

Темпы роста розничных кредитов остаются около 23% год к году. Банк России в пятницу опубликовал данные по банковскому сектору за февраль 2019 г. Корпоративные кредиты увеличились на 0,5% месяц к месяцу (здесь и далее – за вычетом переоценки). Год к году рост ускорился до 5,8% с 5,1% в декабре–январе, до этого уровни порядка 6% год к году сектор демонстрировал в сентябре–ноябре. Рублевая часть корпоративных кредитов сохраняет опережающую динамику, хотя в этот раз месячное опережение было не таким существенным – плюс 0,8% за месяц (и около 12% год к году, как и в предыдущие два месяца). Розничные кредиты прибавили за месяц 1,2%, год к году темпы чуть ускорились – до плюс 23,4% с 23% в январе и 22,3% в декабре. Что касается сегментов розницы в январе (как всегда, эти данные публикуются с месячной задержкой), то ипотечные кредиты подросли на 1% за месяц, необеспеченные потребкредиты – на 1,4%, автокредиты же сократились на 0,6% (что среди прочего обусловлено завершением ряда госпрограмм льготного автокредитования).

Вероятность — это страх, выраженный в числах, помогающий неуверенным в себе людям прятаться за ничего не значимыми числами © Даглос Хенсон

Всегда считал, что чем длиннее период прогноза по финансовым рынкам, тем хуже у него с достоверностью. На милли-  и микросекундах вполне можно сделать прогноз, обладающий 90-процентной вероятностью сбываемости. Иногда можно спрогнозировать с 60-70% вероятностью что произойдёт с рынком через минуты. Когда же речь идёт о часах, днях, неделях – тут уже сбываемость прогнозов, как правило, стремится к 50%.

Это, конечно, не как с 50-процентной вероятностью погибнуть от упавшего метеорита – или упадёт или нет. Тут расчёт чуть посложнее, но ненамного.

Причём интересно, что в какой-то момент система ломается – когда мы прогнозируем уже на годы и десятилетия вперёд, распределение вероятностей вновь сдвигается: в пользу относительного роста активов, генерирующих доход (акций) и относительного падения активов, обладающих инфляцией (денег).