
1. Телеграм в панике: в России осталось всего лишь несколько десятков сварщиков по титану. Историк-алкоголик комментирует (ссылка):
Коллективная российская релокация так обрадовалась словам Андрея Костина (Глава ВТБ и Объединенной кораблестроительной корпорации) о том, что «у нас сварщиков по титану осталось от 30 до 40 человек на всю страну».
Как будто сварка по титану для среднестатистического жителя РФ – первая необходимость. Идёт на работу, заходит в кофейню – просит сварить титан, так как без сваренного титана толком проснуться не может.
Костину в его ОСК сварщики по титану нужны для постройки подводных лодок, это основное занятие данных специалистов в кораблестроении – варить корпуса подводных лодок.
Если до этого ОСК обходилась «30-40 сварщиками по титану» для того, чтобы спускать на воду по 2-3 подводные лодки в год, то жалобы на их малое число говорит только об одном – ОСК собирается спускать больше подводных лодок.
Где тут релоканты нашли повод для своей релокантской радости – не очень понятно.


Недавно я писал о влиянии задач в сфере искусственного интеллекта (ИИ) на занятость на нашем рынке труда, подчеркивая, что ИИ, как и любая другая технология, не только забирает у кого-то задачи, но и создает задачи новые. Иными словами, его чистый эффект не в сокращении занятости, а в изменении ее структуры.
В этом контексте стоит внимания и наблюдение Д. Норта о взаимосвязи технологии и организации. В любом обществе технология реализуется к пользе общества не тогда, когда она просто появляется, а тогда, когда для ее реализации имеются организационные предпосылки. Напр., паровая машина была известна еще в античном мире, но Промышленную революцию она произвела лишь спустя две тысячи лет в Англии, когда та стала готова для этого организационно (или институционально).
Что интересно, по-настоящему узким местом всегда была организация, а не технология. Трудность не столько в том, чтобы придумать, как что-то сделать, сколько в том, чтобы организовать жизнь и труд людей так, чтобы это знание они смогли и захотели воплотить в жизнь.

На фотографии к посту советская игра «Морской бой». Обратите внимание на отличное состояние комплекта — несмотря на почтенный возраст, игра выглядит как новенькая. Причина очевидна: в неё никто не играл. Попробовали сыграть пару раз, упаковали обратно в коробку и закинули пылиться на антресоли. Оно и неудивительно: нет смысла возиться со сложным устройством, если можно взять два листка в клетку и немедленно начать игру. Устройство на фото не создаёт дополнительного удовольствия, только делает старт игры более муторным.
Аналогичным образом бесполезна и глубокая роботизация на большинстве производств. Японцы ещё 50 лет назад могли заменить цех с тысячей рабочих на цех с сотней промышленных роботов, которых обслуживали три с половиной инженера-наладчика. Однако даже в Японии таких безлюдных цехов появилось относительно немного, так как практика показала, что двуногие рабочие эффективнее. Живые токари и фрезеровщики делают хвосторезы по 1000 иен за штуку, а если заменить их на роботов, себестоимость хвосторезов вырастет до 2000 иен, так как роботы дико дорогие, равно как и запчасти к ним.

Число компаний в России, предоставляющих возможность удаленной работы сотрудникам, сократилось за последний год на 10 процентных пунктов и составляет теперь 32%. Такой тренд связан как с возвращением традиционных форм трудоустройства, так и с опасениями работодателей относительно ухода удаленных сотрудников за границу. Этот шаг может усилить дисбаланс на рынке труда, так как многим специалистам работа из дома более предпочтительна.
За последний год многие компании в России пересматривают политику удаленной работы после снятия противоэпидемических ограничений. В условиях увеличения числа вакансий и сложности подбора квалифицированных кадров, компании вынуждены адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка труда. Некоторые регионы страны более активно сохраняют практику удаленной работы по сравнению с крупными городами.
Источник: www.kommersant.ru/doc/6772871?from=doc_lk

На днях мы с соавтором закончили и отправили статью о влиянии искусственного интеллекта на наш рынок труда. То, что благодаря алгоритмам, скоро все останутся без работы, — это одна из популярных страшилок. Я же вообще не люблю рассуждения с позиции кипиша, во-первых, потому что это противно моей вере, во-вторых, потому что 99.99999% кипиша, — это, если присмотреться, безосновательные страхи. Это касается и ИИ.
Алгоритмы ИИ у нас уже во всю применяются, заменяя, а зачастую и лишая людей работы. Но вот глобально — угрожают ли ли они занятости? На этот вопрос мы решили ответить, проанализировав все доступные данные о вакансиях с базы Headhunter. На момент исследования там нашлось ок. 3.5 млн. вакансия для 35 тыс. фирм.
Мы их оттуда выгрузили и на основе этих данных построили индексы относительной значимости ИИ для процессов фирмы. Такие индексы уже давно считаются в западной научной литературе, а в нашем случае оставалось лишь применить этот подход к нашим данным. Грубо говоря, индекс представляет собой отношение задач фирмы, выполнимых с помощью ИИ, ко всем ее задачам. Примеры тех и других задач понятны: задачи бухгалтера или работника колл-центра (не все, конечно) выполнимы с помощью ИИ, а задачи парикмахера — нет.