Искусственный интеллект

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, проблем с сосудами и гормонами и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

Уже написали о диагностике и лечении болезней сердца и нервной системы. В этой статье — о заболеваниях ушей, горла, носа и глаз.

Диагностика

Ученые Массачусетского технологического института и Университета Коннектикута создали более эффективный отоскоп — устройство для для осмотра ушей. Разработка служит для выявления повышенного уровня жидкости внутри среднего уха. Это основной показатель среднего

( Читать дальше )

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, проблем с сосудами и сердцем и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

В этой статье — о заболеваниях нервной системы: эпилепсии, болезни Альцгеймера и инсульта.

Эпилепсия

Диагностика

Ученые Мельбурнского университета в партнерстве с компанией IBM разрабатывают имплантируемые микрочипы TrueNorth для отслеживания деятельности головного мозга. Предполагается, что с помощью искусственного интеллекта устройство сможет прогнозировать эпилептические припадки до их начала. Для этого нейросеть будет анализировать электрические паттерны, возникающие в мозге перед припадком.

( Читать дальше )

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, инсульта, проблем с сосудами и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

В этой статье — о заболеваниях сердца, в том числе ишемической болезни.

Диагностика

Традиционные кардиомониторы — устройства для отслеживания сердечного ритма вне больниц — имеют недостатки: их необходимо прикреплять к коже проводами, а для расшифровки — обращаться к врачу. Новые технологии делают их применение более удобным:

Отказ от проводов. Некоторые кардиомониторы считывают показания через чувствительные датчики — без прикрепления проводов, которые могут мешать пациенту.

( Читать дальше )

14 бесплатных деловых событий в Москве, которые стоит посетить за ближайщие 11 дней + промокод SMARTEVENT c 50% скидка на Blockchain Conference goo.gl/12XwuW 17-18 апреля.

( Читать дальше )

Компания Thomson Reuters планирует задействовать искусственный интеллект для наблюдения за настроением криптовалютных инвесторов.

В ходе проекта MarketPsych Indices несколько алгоритмов будут постоянно изучать и анализировать более 400 различных источников информации о Биткоине. Это позволит отслеживать не только общую тенденцию на рынке, но и настроения участников рынка. Как считают в Thomson Reuters, подобная информация поможет трейдерам в анализе рынка с помощью новостей, слухов и трендов.

«Наши клиенты смогут увеличить прибыль от инвестиций и правильно сбалансировать риски в инвестиционных портфелях», — отметил глава аналитического отдела Thomson Reuters Остин Баркетт. 

По словам руководителя проекта MarketPsyche Ричарда Петерсона, в ближайшем будущем алгоритмы смогут понимать не только основной смысл, но и контекст. В качестве примера он привел обозначение BTC. На Reddit скорее всего речь шла бы о Биткоине, а в обсуждении на сайте-каталоге университетов — учебное заведение Bellingham Technical College.

( Читать дальше )

Начало.

Моё мнение, полноценно ИИ (искусственный интеллект) в торговле на маркете человека не заменит. Подготовленный человек (в нас же всех присутствует частичка творца) всегда будет лучше машины, но машина быстрее считает, всегда в хорошем настроении и всегда готова. Будущее вижу за экспертными системами на основе ИИ. Которые будут взаимодействовать с пользователем на основе диалога (как процесса достижения его участниками определенных согласованных целей путем обмена связанными высказываниями о некоторых реальных или гипотетических событиях), когда пользователь сможет запрашивать эксперта не только о вероятности того или иного события, но и о том, как выстроить позицию.

Окончательное решение, принять, внести коррективы или же отвергнуть ответ экспертной системы будет принимать человек.

Поясню это на примере использования метода анализа Тактика Адверза (кто-то может использует другой метод анализа, всё зависит от предпочтений ) и рассчитанных сценариев и протоформы Эксперта ТА.

( Читать дальше )

Топик состоит из трёх частей.

1. Введение.
2. Возможность вложения в Artificial intelligence ETF.
3. Российские стартапы.

1. Введение, кратко.

Определение из вики:
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. Artificial intelligence, AI) — (1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ[1]; (2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека[2].

Top 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies :

• Natural Language Generation: Producing text from computer data. Currently used in customer service, report generation, and summarizing business intelligence insights. Sample vendors: Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.
• Speech Recognition: Transcribe and transform human speech into format useful for computer applications. Currently used in interactive voice response systems and mobile applications. Sample vendors: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.

( Читать дальше )

Оригинал опубликован на blog.dti.team

Читать предыдущее исследование: Интернет вещей

В работе Oxford Martin School 2013 года говорилось о том, что 47% всех
рабочих мест может быть автоматизировано в течение следующих 20 лет. Основным драйвером этого процесса является применение искусственного интеллекта, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку.

Машины теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях дешевле. О том, что это значит для рынка труда, в июле этого года говорил Герман Греф, выступая перед студентами Балтийского федерального университета им. Канта:

“Мы перестаём брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью. <...> Вы — студенты вчерашнего дня. Товарищи юристы, забудьте свою профессию. В прошлом году 450 юристов, которые у нас готовят иски, ушли в прошлое, были сокращены. У нас нейронная сетка готовит исковые заявления лучше, чем юристы, подготовленные Балтийским федеральным университетом. Их мы на работу точно не возьмем.”

( Читать дальше )

Ключевые робототехнические компании со всего мира собираются на Всемирную конференцию роботов 2017 года в Пекине, чтобы изучить будущее автоматизации и технологий ИИ. Присоединяйтесь для просмотра!