Искусственный интеллект

Сотни индийцев заработали около 500 миллионов долларов, выдавая себя за нейросеть «Наташа»


Сотни индийцев выдавали себя за нейросеть «Наташа» и заработали 500 млн долларов.

Сотни жителей Индии выдавали себя за нейросеть, которую назвали Natasha, и заработали 480 миллионов долларов. Однако спустя восемь лет проект обанкротился, пишет издание Financial Times.

Сообщается, что стартап позиционировал себя как революционную платформу по созданию мобильных приложений с помощью искусственного интеллекта (ИИ), при этом без необходимого программирования. «Наташа» предлагала пользователю создать любую программу – для этого нужно было указать необходимые функции и выбрать шаблон. После этого якобы нейросеть выдавала готовое приложение.

Журналисты выяснили, что за таким проектом скрывались сотни сотрудников в Индии, которые вручную разрабатывали прототипы приложений и исправляли ошибки.

Google представила на Google I/O 2025 новую линейку очков на базе Android XR. Возможно, вы помните, что Google Glass появились ещё в 2013 году. Тогда проект провалился — очки оказались дорогими, неудобными, да и в жизни толком не пригодились.

Почему же Google решилась на вторую попытку именно сейчас?

Официальная причина — подешевели компоненты, технологии стали лучше. Но мне кажется, есть причина куда более важная: сегодня у ИИ-компаний заканчиваются данные для обучения нейросетей. Они уже просят правительство разрешить читать/смотреть весь контент (даже под авторскими правами) и готовы платить до 4 долларов за минуту неизданного видео! И Очки — идеальный инструмент, чтобы собирать такие данные прямо из нашей жизни: камеры, микрофоны, динамик, дисплей — ассистент “видит” и “слышит” всё вокруг.
Т.о. главным “потребителем” этих данных становится не человек, а искусственный интеллект.

Нет, это не теория заговора, а просто бизнес. Google пользуется своим преимуществом перед OpenAI: через очки, смартфоны и YouTube она может получить доступ к миллионам сценариев, которые никто ещё не записывал. И мы ему заплатим за это, а не он нам. )

Искусственный интеллект — это, безусловно, прорыв.
Но если вы думали, что нейросети — это совершенные гении, способные простые аналитика, трейдера и копирайтера — устойчивы. У них бывают ошибки. Странные. Иногда — очень забавные.

Вот топ-10 курьёзных ошибок, которые произошли с ИИ в аналитической работе — в маркетинге, бизнесе, инвестициях и контенте.

1. 📉 GPT предсказал «крах экономики»… каждый понедельник

В одном инвестиционном чате GPT использовался для ежедневных сводок. Но нейросеть училась на алармистских заголовках — и написала:

«Рынки под угрозой»,
«Курс рубля нестабилен»,
«Грядёт рецессия»
— даже в дни роста индексов.

📌 Вывод:ИИ — не аналитик. Он может переобучиться по панику, если не следить за тональностью.

2. 🧠 Сгенерировал бизнес-идеи с оттенком безумия

Один предприниматель спросил:

«Придумай 10 стартапов в нише ЗОЖ».

GPT выдал среди подключенных:

Несмотря на путаницу вокруг сделки Telegram и Grok AI, Toncoin вырос на 7,2%. Что говорят RSI и Ichimoku? Анализ и ключевые уровни TON.

Toncoin (TON) прибавил 7,2% за неделю — даже несмотря на нервозность рынка, вызванную неразберихой вокруг возможной интеграции Grok AI с Telegram. Всё началось с заявления Павла Дурова о якобы заключённой годичной сделке. Инвесторы оживились, курс резко рванул вверх. Но ненадолго — Элон Маск поспешил заявить, что «никакая сделка не была подписана», и рынок моментально отреагировал — Toncoin начал стремительно терять позиции.

Позже Дуров уточнил, что договорённость была достигнута лишь «в принципе» — что ещё сильнее подлило масла в огонь. Инвесторы оказались в замешательстве: с одной стороны, вроде как партнёрство с Grok — это бомба, с другой — ничего конкретного. Но, несмотря на качели, TON удерживает большую часть прироста — трейдеры продолжают следить за техническими сигналами и ждать новых новостей.

Каждый инвестор рано или поздно задаётся вопросом:
а что ещё я не знаю о компании, в которую вложился? 🤔
Обычно — открываются 10 вкладок: отчёты, финансы, форумы, блоги и соцсети.

Но что, если ИИ может сделать это за тебя — быстро, чётко и с выводами?

Я решила провести эксперимент: протестировать два ИИ-инструмента — Perplexity.ai и SyntxAi — на анализе конкретной акции.
И вот что получилось.

🎯 Эмитент под микроскопом: ММК (MAGN)

Запрос в Perplexity.ai:

«Проанализируй ММК: финансовые результаты, перспективы, риски, новости на май 2025»

📌 Через 15 секунд — краткий аналитический отчёт:
– Последний квартал: рост EBITDA на фоне снижения затрат
– Угрозы: экспортные пошлины, курс рубля, слабый внешний спрос
– Плюсы: модернизация мощностей, стабильная дивидендная политика
– Источники: ссылки на «Коммерсант», Интерфакс, пресс-релиз ММК

🔥 Фактчек встроен. Можно перейти к источнику. Очень удобно.

🧠 Второй тест: SyntxAi (Telegram-бот с ИИ)