Искусственный интеллект

🚀 OpenAI готовится к публичному размещению акций (IPO). По данным Reuters, подготовка к подаче документов может начаться в конце 2026 года, в рамках IPO планируется привлечь более $60 млрд. Если оно будет успешным, это станет одним из крупнейших публичных размещений в истории, а генеральному директор компании Сэм Альтман поучит значительный капитал для инициатив в области ИИ.

🔄 Эта новость последовала за крупной сделкой с Microsoft 28 октября 2025 года, которая увеличила оценку OpenAI до $500 млрд. Сделка устранила модель компании с «ограниченной прибылью» и предоставила некоммерческой материнской компании OpenAI около трети собственности, а также варранты, зависящие от достижения искусственного общего интеллекта (AGI).

AGI считается святым Граалем ИИ — таким интеллектом, который не просто превосходит все возможные модели в тестах, но может, в теории, превзойти человеческий мозг в способности к мышлению и обучению.

💬 Онлайн-дискуссии о потенциальной оценке OpenAI в триллион долларов уже бурлят в X (ранее Twitter), где пользователи спорят, означает ли это пик золотой лихорадки ИИ или начало новой главы в истории человечества. Критики выражают опасения по поводу завышенных оценок, в то время как сторонники видят в этом доказательство устойчивой значимости ИИ.

После ИИ будет УИИ: какое место будет в новом мире для человечества?

Нужно смотреть за горизонт, видеть дальнее — я привык к этому, имея дело с различными инновациями на протяжении многих лет на руководящих позициях в знаковых компаниях сферы финансов и инвестиций. Как председатель правления «Открытие брокер» и старший вице-президент банка «Открытие», я видел, как необходимо было быстро внедрять «цифру» во время пандемии COVID-19, и мы с моей командой делали это одними из лучших в отрасли. Блокчейн, финтех, нейросети — всё это тогда для нас было актуальным.

То, что я пишу далее относительно искусственного интеллекта (ИИ) — непростая правда, которую нужно обязательно обозначить. К концу 2028 года ИИ станет повсеместным универсальным ИИ (УИИ) — автономным, самодостаточным, способным переписывать свои цели. Как будет выстраиваться взаимодействие между УИИ и человечеством?

Куда мы придём?

УИИ, превосходящий человека во всех задачах, неизбежен. В эпоху пост-ИИ человек — лишь интерфейс. Центры принятия решений уходят к машинам. УИИ не нуждается в нас: он генерирует данные, симулирует миры, решает задачи. Люди — не уникальный ресурс, а источник хаоса, затрат и рисков. Что остаётся человеку в этом мире?

Грядущие способы сообщения соткут невидимые нити из таинственного эфира, охватив весь земной шар и соединив между собой величайшие хранилища знаний, рассеянные по самым далёким уголкам мира. Посредством особых электрических аппаратов учёные мужи смогут отправлять запросы на любые расстояния и в то же мгновение получать ответы, содержащие книги, трактаты и даже новейшие открытия из отдалённых университетов и библиотек. Представьте себе, как джентльмен, пребывая в своём лондонском кабинете, пожелает ознакомиться с неким документом, хранящимся в далёком Гарвардском университете за океаном, и через краткое мгновение невидимая электромагнитная сила доставит содержание этой рукописи прямо к его письменному столу, не прибегая ни к проводам, ни к почтовым дилижансам. Эта поразительная возможность обмена знаниями навсегда изменит природу учёности, открыв двери к невиданному ранее распространению просвещения и [далее следует учёная дискуссия]

Основатель мессенджера Telegram Павел Дуров представил новый проект Cocoon (Confidential Compute Open Network) — децентрализованную вычислительную сеть, которая объединит технологии искусственного интеллекта и блокчейна TON.

По словам Дурова, проект позволит владельцам графических процессоров предоставлять свои вычислительные мощности для майнинга Toncoin. Разработчики смогут подключать приложения к доступным вычислительным мощностям, а пользователи — сохранять полную конфиденциальность при работе с ИИ-продуктами. Запуск проекта запланирован на ноябрь 2025 года.

«Telegram будет первым крупным клиентом этой сети и станет ее главным промоутером. Мы будем активно продвигать проект. Все, что нам нужно сейчас, — это принять несколько заявок от поставщиков оборудования и разработчиков приложений, а затем запустить проект в ноябре», — сказал Дуров, выступая на форуме Blockchain Life в Дубае.

Согласно презентации проекта, работу децентрализованной сети будут обеспечивать GPU-майнеры, которые смогут получать вознаграждение в криптовалюте Toncoin.

В России существует проблема не всегда оправданного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в повседневные сервисы. Об этом на форуме «Цифра права» заявил директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития Владимир Волошин.

«Звонишь в клинику и минут десять пытаешься доказать, что ты человек и что тебе нужен человек», — привел пример представитель ведомства.

Выходом из ситуации Волошин видит создание экспериментальных правовых режимов (ЭПР), где компании могли бы апробировать методы обезличивания данных и работать с большими моделями в безопасной регуляторной среде. «Точно нужна механика, где компании, которые понимают, что сейчас вопрос ответственности очень важен, понимали [бы], каким путем двигаться. Если нет, мы по факту просто отстаем», — считает он.

Представитель Минэкономразвития также отметил, что российские компании практически не используют больших языковых моделей из-за несовершенства регуляторной среды и «страха перед ответственностью».

Искусственный интеллект, который способен за минуту выполнить месячную работу отдела из 10 бухгалтеров, создали в России, рассказали РИА Новости в компании Smart Engines.

За 60 секунд нейросеть обрабатывает 900 страниц первичных документов для учета НДС, налогов по УСН и бухгалтерского учета.

t.me/World_Sanctions

Вот что мы узнали на конференции Yandex Physical AI Conf.

Представьте: на трассе М-11 почти бесшумно едет грузовик без водителя. В кафе заказ приносит робот, а в московских пробках такси едет с алгоритмом вместо человека за рулём. Звучит как фантастика? Но именно так Яндекс переносит искусственный интеллект из серверов в наш реальный мир.

⚙️ Как всё началось

Всё началось с прорыва 2022 года, когда нейросети вроде ChatGPT доказали, что машина может понимать контекст. В Яндексе пошли дальше: если ИИ умеет рассуждать, почему бы не научить его действовать? Так появились «агенты» — умные программы, которые анализируют данные, взаимодействуют с внешними системами и принимают решения.

🧠 От слов к действиям

Проблема в том, что у роботов нет «интернета поведения» — готового набора инструкций для реального мира. Поэтому инженеры Яндекса $YDEX собирают данные о движении пешеходов, машин и реакции на препятствия. На их основе создаются модели, способные видеть пространство, предсказывать действия людей и принимать решения за доли секунды.

Идея полностью автоматизировать торговлю на рынке манит многих инвесторов. Программы, которые торгуют за вас 24 часа в сутки, не поддаются эмоциям и мгновенно реагируют на сигналы, звучат как мечта. Когда я впервые услышал о нейросетевых системах для трейдинга, мне показалось, что будущее уже наступило: достаточно нажать кнопку — и деньги начинают работать. Но после нескольких лет практики я понял, что за этим стоят не только возможности, но и множество мифов.

Миф 1. Автотрейдинг — это лёгкие деньги

Главное заблуждение: «установил робота — и забыл». Автоматическая торговля требует не меньше внимания, чем ручная. Я помню свой первый опыт: купил популярного советника, запустил его на счёте и через неделю увидел минус 15%. Алгоритм просто не справился с неожиданной волатильностью.

Позже я начал тестировать разные системы уже на демо-счёте через Capital Trade Consulting Pte Ltd. Платформа позволила подключать внешние скрипты и анализировать их поведение на истории. Тогда я понял, что ни один алгоритм не работает «вечно»: рынок меняется, и стратегию нужно адаптировать. Лёгких денег не бывает, есть только постоянная настройка и контроль.