С развитием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения меняются не только технологии, но и способы их изучения. Особенно это заметно в области финансовых технологий, где программирование торговых роботов играло ключевую роль в автоматизации торговли и принятии инвестиционных решений. Однако с появлением новых ИИ-инструментов, многие считают, что традиционные курсы по программированию торговых роботов могут стать менее актуальными. В этом лонгриде мы рассмотрим, почему это происходит и какие изменения стоит ожидать в ближайшем будущем.
Одним из главных факторов, влияющих на снижение необходимости традиционного обучения программированию торговых роботов, является автоматизация самой разработки торговых стратегий. Ранее, для создания успешного торгового робота требовались глубокие знания в области программирования и алгоритмов. Разработка сложных торговых стратегий включала анализ данных, написание и тестирование кода, а также оптимизацию алгоритмов. Это подразумевало длительное и дорогостоящее обучение на специализированных курсах.
23 июля после закрытия торгов Alphabet (GOOGL) отчиталась за 2 квартал 2024 г. (2Q24). Выручка выросла на 13,6% до $84,7 млрд. Без учёта валютных курсов выручка выросла на 15%. Чистая прибыль в расчёте на 1 акцию с учётом возможного размытия (diluted EPS) $1,89 против $1,44 во 2Q23. Согласно Refinitiv, аналитики в среднем прогнозировали выручку $84,2 млрд и EPS $1,84.
Выручка за вычетом расходов на покупку трафика (TAC) прибавила 15% и составила $71,4 млрд. На конец квартала у Alphabet $101 млрд в денежных средствах и эквивалентах и к/с фин.вложениях. Чистый долг отрицательный.
Сегменты. Выручка от контекстной рекламы в поиске (Google Search and other) выросла на 13,8% до $48,5 млрд. К этому сегменту также относятся доходы от Google Play, Maps, Gmail и др. приложений.
Выручка “YouTube Ads” прибавила 13% и достигла $8,66 млрд. В этом сегменте отражается выручка от рекламы на YouTube. Аналитики Wall Street ожидали $8,93 млрд. Выручка облачного подразделения Google Cloud взлетела на 28,8% до $10,3 млрд.
Мы побеседовали со специалистом, который занимается Data Scientist, и узнали много вещей, связанных с возможностью применения искусственного интеллекта в биржевой торговле.
Во времена, когда слышатся лозунги: «Нейросети будут с нами надолго», возникает большой вопрос насчёт применения этих технологий для предсказания цен на бирже. Так как зачастую будущее движение цены — это огромный массив данных, которые влияют на ценообразование компании, а, как для многих известно, модели машинного обучения в разы быстрее обрабатывают биг дату.
Как я уже упомянул, самым заманчивым применением искусственного интеллекта в контексте финансовых рынков является его способность предсказывать будущие цены активов. Несмотря на то, что достичь высокой точности в этих предсказаниях пока не удается, многие крупные игроки финансового сектора, включая ведущие банки, инвестиционные фонды и прочие значимые организации, активно инвестируют ресурсы в разработку и совершенствование технологий машинного обучения.
Все написанное ниже не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, а является лишь мнением автора статьи.
ФРС продолжает борьбу с инфляцией, ставка рефинансирования уже больше года находится на уровне 5,25-5,5 б.п. Инфляция при этом показала значительное снижение с максимального уровня 9,1% в июне 2022 года до 3%. При этом представители ФРС неоднократно заявляли, что важнейшим индикатором, указывающим на победу над инфляцией, для них является охлаждение рынка труда.
На самом деле, если посмотреть на график безработицы в США, то она растет уже больше года. И вот, похоже, что 2 августа мы увидели рост безработицы до тех уровней, которые позволяют говорить о том, что рынок труда достаточно охлажден, чтобы начать снижение ставки рефинансирования. Но самое интересное – это поведение фондового рынка, который стремительно упал.
Мои мысли о том, что нас ждет в среднесрочной перспективе:
Фондовый рынок упал, почувствовав возможность наступления рецессии, и, на мой взгляд, вполне обоснованно.
Ситуация на текущий момент<br />08 августа 2024, 07:50|<br />RomanAndreev<br />Проверенный аккаунт<br />Еще<br />08.08.2024. Вчера индекс ММВБ закрыл день зелёной свечкой, успев и лой свой обновить от 5.08., отбившись от локальной поддержки на 2805 и после этого доехать до ближайших сопротивлений (на сегодня — 2881 и 2902), отбившись от нижнего. Текущая разволновка с 26.07 вроде как получила весь комплект волн вниз, однако слабый перелой 05.08 может говорить о завершении волны более мелкого порядка и предполагать ещё одну волну вниз, которая, если и будет, то как раз из зоны 2881-2902. Смотрим за отработкой сопротивлений сегодня: отбой от уровней и проход сигнального локального уровня 2835 увеличат шансы на ещё одну волну вниз, где минимальной целью будет прокол вчерашнего лоя, а более серьёзными — отметка 2766 и кластерная зона 2743-2720.<br />Отмена сценария — пробой с ретестом 2902 — в этом случае мы получаем сигнал на более глубокую коррекцию или даже разворот и новые верхние цели: 2942 (60ЕМА233) и зона 2959-2965.
Дайджест главных новостей искусственного интеллекта минувшей недели с комментариями от Алексея Бегина: пользователи смогут найти рецепт супа харчо через поисковую систему OpenAI, в России появился “курс молодого бойца” для ИИ-агентов, Сэм Альтман хочет, чтобы американцы заняли трон глобального рынка ИИ, китайцы тестируют ИИ-комбата, в следующем году в Tesla появятся роботы и другие новости ИИ.
В скором времени ChatGPT сможет находить рецепты супа харчо в интернете. В смысле он и сейчас это умеет делать (через костыль в виде плагина), но вот теперь навык чат-бота обновится уже по взрослому — серфинг в сети будет осуществляться с помощью поисковой системы SearchGPT.
В отличие от Google, с новым поисковиком можно поболтать, как с закадычным другом, или сгенерировать контент для постов в Телеграме — в функционал интегрирован привычный чат-бот с искусственным интеллектом.
Будущее уже здесь, и в нём всё меньше места для важных задач в вашей жизни.
🔥Дорогие друзья!
🧵В рамках своей стратегии, Дом моды HENDERSON завершил первый этап глобального плана цифровой трансформации, внедрив Искусственный Интеллект (ИИ) в ИТ. Целью этого внедрения стало интегрирование ИИ в бизнес — процессы Компании.🪡
⚡️Все эти шаги помогли Компании HENDERSON улучшить обслуживание внутренних пользователей, упростить бизнес — процессы в центральном офисе и РЦ. 📗
📈В дальнейших планах, использование Искусственного Интеллекта в бизнес-процессах по всей Компании.⏱️
Ваш HENDERSON❤️
$HNFG
#HNFG
#henderson
$RU000A103Q08