ИИ

СhatGPT может использоваться для генерации технических индикаторов в нескольких следующих способах:

1. Генерация формул индикаторов: использование ChatGPT для генерации формул технических индикаторов, используемых в техническом анализе.

2. Интерпретация данных: использование ChatGPT для интерпретации данных, полученных из технических индикаторов, и представления их в более понятном виде.

3. Прогнозирование тенденций: использование ChatGPT для анализа технических индикаторов и прогнозирования тенденций на финансовых рынках.

4. Разработка торговых стратегий: использование ChatGPT для разработки торговых стратегий, основанных на технических индикаторах

• Прогнозирование цены активов: использование ChatGPT для анализа исторических данных и предсказания цены на финансовые активы.
• Технический анализ: использование ChatGPT для генерации технических индикаторов и прогнозирования трендов.
• Новостные аналитика: использование ChatGPT для сбора, анализа и синтеза новостей, связанных с финансовыми активами.
• Поиск торговых возможностей: использование ChatGPT для поиска возможных торговых идей на основе анализа рынка.
• Генерация торговых стратегий: использование ChatGPT для генерации торговых стратегий на основе анализа данных.
• Слежение за рынком: использование ChatGPT для отслеживания изменений на финансовых рынках и генерации алертов.
• Расчет показателей риска: использование ChatGPT для расчета финансовых показателей, таких как доходность, риск, коэффициент Шарпа и т.д.
• Оценка портфеля: использование ChatGPT для оценки эффективности торговых стратегий и портфелей.
• Анализ корпоративных финансов: использование ChatGPT для анализа финансовых отчетов компаний и прогнозирования их финансового развития.
• Коммуникация с клиентами: использование ChatGPT для общения с клиентами, ответа на вопросы и предоставления информации о торговых стратегиях.

По мнению многих технических специалистов, появление технологий генеративного искусственного интеллекта предвещает происходящий раз в десятилетие тектонический сдвиг в развитии технологий, столь же крупный, как появление смартфона или Интернета. Попробуем разобраться.



Сначала началось увлечение генеративными изображениями, благодаря DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney и Lensa. Но основную лепту в происходящий бум внесла компания OpenAI своим генеративной ИИ нейросетью ChatGPT, которая создает уникальный текст по запросам человека.

Так выглядит хайп: все ожидают переворачивающие мир изменения и 100-кратные возвраты инвестиций в ближайшие 2-3 года. Но настоящий тектонический сдвиг происходит только тогда, когда большой скачок в возможностях инструментов сочетается с удобным пользовательским интерфейсом технологии. Сейчас волна шумихи вокруг ИИ напоминает недавние всплески вокруг Web3 и Метавселенных. Тот хайп прошел, и выяснилось, что мы все еще достаточно далеко до качественных продуктов. Сейчас многие проекты, надувшиеся тогда, терпят неудачу, и скорее всего подобное произойдет и с ИИ. Данные Google Trends показывают, что за последние 12 месяцев криптовалюта и ИИ поменялись местами в поисковых запросах.

Какие технологические тренды должны стать ключевыми в 2023 году?

1. Метавселенные.

Еще несколько лет назад мало кто слышал о метавселенных. Сейчас они могут ставь главным технологическим трендом.

В 2022 году это слово стало вторым в списке претендентов на звание «слова года» по версии Оксфордского словаря, а в 2023 году метавселенные обещают стать чуть ли не основным технологическим трендом.

Метавселенная — цифровая имитация трехмерного мира с помощью средств виртуальной и дополненной реальности. Лидерами среди создателей таких вселенных сейчас считаются американские технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и Meta (признана экстремистской в РФ).

Пока ни одной из этих компаний не удалось создать успешный массовый продукт на базе метавселенной. Прежде всего это связано с дороговизной технологий, необходимых для реализации концепции цифровой вселенной. 

Но стоимость AR- и VR-устройств постепенно снижается, а о желании быть представленными в метавселенной заявляют все больше крупных компаний, таких как McDonald`s, Lego, Walmart и Victoria`s Secret. 

Технологии искусственного интеллекта оказали влияние на широкий спектр отраслей — от робототехники до здравоохранения и дизайна париков. Согласно анализу данных Crunchbase, на финансирование стартапов в области ИИ в последние годы приходится от 9% до 10% от мирового венчурного капитала.

В 2013 году финансирование компаний, использующих ИИ, составило $3 миллиарда при менее чем 1000 сделок. В 2021 году финансирование ИИ достигло пика в $69 миллиардов в рамках более 4000 сделок. В 2022 году венчурные инвестиции в ИИ достигли $38 миллиардов. В последние годы более 600 компаний в год успешно привлекают финансирование более $1 млн.

Лидерами в финансировании стартапов в области ИИ являются следующие отрасли: робототехника, автономные транспортные средства и корпоративное программное обеспечение. Наиболее высоко оцененные ИИ-компании: Databricks (данные) — $38 млрд; Cruise (беспилотные автомобили) — $30 млрд; OpenAI (научные исследования) — $20 млрд; Grammarly (ассистент в написании текстов) — $13 млрд.