Аренадата

Всем привет!

«Причиняем пользу» — это подкаст Дмитрия Калаева, сооснователя компании Naumen, которая прошла путь от 0 до 5 млрд рублей выручки, и директора «Акселератора ФРИИ» (Фонд развития интернет инициатив), на чьих программах выросли 1600+ IT-стартапов.

Наш коммерческий директор Андрей Жуков и ведущий подкаста Дмитрий Калаев обсудили:

👉 Рынки присутствия Группы Arenadata;

👉 Структуру продаж в Группе Arenadata, роль партнеров, вендоров и интеграторов;

👉 Образ идеальной компании и принципы нашей корпоративной культуры;

👉 Критерии выбора и дальнейшее развитие менеджеров коммерческой функции;

👉 Качества, которыми должен обладать коммерческий директор;

👉 Правильные KPI для оценки эффективности продажников;

👉 Планы по зарубежным рынкам;

👉 И про время отдыха, когда ты очень любишь свою работу:)

🔗 Переходите по ссылке, чтобы послушать подкаст: https://youtu.be/IuN98GmIYHc?si=9pZyWhQ4oT3Aj9Qo

Никакой воды, только польза! 😉

#DATA #Подкаст

Всем привет!

📊 По данным минэкономразвития (https://www.economy.gov.ru/material/news/minekonomrazvitiya_rossiya_voshla_v_top_10_stran_po_vnedreniyu_ii.html) Россия входит в десятку мировых лидеров по объему совокупных вычислительных мощностей, а уровень внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в ключевых секторах экономики страны достиг 32%.

☝Расходы на ИИ растут, однако не так часто приносят практические результаты.

💡 В Группе Arenadata мы использует ИИ только в тех случаях, когда он улучшает качество продуктов или дает ощутимую ценность клиентам.

Например, еще год назад перенос базы данных крупного предприятия с Oracle на отечественные СУБД занимал десятки тысяч человеко-дней. С появлением генеративного ИИ процессы миграции стали значительно проще и эффективнее. В этом случае внедрение ИИ позволяет существенно снизить временные и финансовые издержки, добиться высокой точности преобразований и ускорить переход на современные платформы.

Как ещё ИИ автоматизирует процессы, анализирует данные и в каких сферах находит практическое применение❓

Всем привет!

📑 По данным исследования ФРИИ (Фонд развития интернет-инициатив) в 2024 году, в топ-3 самых быстрорастущих индустрий вошли: FinTech, Data Management и Cybersecurity ( https://rb.ru/news/frii-techno/ ). В сегменте Data Management (средства управления данными) Группа Arenadata представлена 2 компаниями — Clean Data и ДатаКаталог (о кататогизации данных мы писали тут: smart-lab.ru/blog/1087844.php ).

🗂️ Clean Data — это функционал в области стандартизации и контроля качества данных, реализованный двумя программными продуктами: «Гражданский фактор» и «Data Quality Framework».

Какие задачи они решают❓

1️⃣ Стандартизация данных по справочникам и алгоритмам;

2️⃣ Исправление ошибок и опечаток;

3️⃣ Поиск дубликатов;

4️⃣ Формирование единого профиля физ.лиц из множества источников внутри контура заказчика;

5️⃣ Ускорение ввода данных в электронных формах и пользовательских интерфейсах;

6️⃣ Выполнение сложных проверок качества данных.

👤 Для каких клиентов подходит?

💻 Диасофт провёл вчера свой первый в короткой публичной истории День инвестора, представив Стратегию развития компании на ближайшие годы. В условиях активного процесса импортозамещения, где IT-сектор играет ключевую роль, данные мероприятия приобретают особое значение, и мы не могли не поприсутствовать здесь, выделив несколько ключевых моментов, которые заслуживают внимания:

✔️ Руководители Диасофта положительно оценили влияние Т-Банка на финансовый сектор, отметив его роль в ускорении преобразований. Появление этого игрока заставило крупнейшие российские банки страны пересмотреть свои бизнес-процессы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Это мнение вполне обосновано: Т-Банк стал единственным среди крупных публичных банков, продемонстрировавшим двузначный темп рост чистой прибыли по итогам 9 месяцев 2024 года, что свидетельствует о его эффективной бизнес-модели.

✔️ Глава Диасофта Александр Глазков отметил, что банки чаще всего вкладываются в собственные IT-разработки, когда не находят подходящих решений у поставщиков.

Привет, друзья!

Данные стали ключевым ресурсом для большинства российских компаний, и ритейл — не исключение. Анализ больших данных позволяет розничным торговцам решать множество повседневных задач, от увеличения среднего чека до улучшения опыта покупателей.

Как это работает на практике? 👇

🛍 Например, сеть «Рив Гош» еще несколько лет назад внедрила предсказание поведения покупателей, в рамках которого среди всех держателей карт лояльности выявляет тех, кто совершит покупку в ближайшие 2 недели. А также прогнозирует топ-2 покупок по каждому из клиентов. Такая аналитика помогает бьюти-ретейлеру выявлять акции, которые одновременно выгодны как для покупателя, так и для самой сети с точки зрения маржинальности — win-win 💰

💼 Другой пример X5 Group — с помощью распределенной СУБД Arenadata DB компания построила платформу, на которой собрала, структурировала и описала все корпоративные данные. Это решение легло в основе культуры работы с данными. В результате ритейлер получил надежный сервис для анализа товаров, чеков, клиентов и контрагентов.

«Основная сложность при импортозамещении ПО заключается в том, что российских операционных систем много, а необходимая программа может работать только на одной ОС, другая на второй. Стопроцентный переход на отечественное ПО во всех сферах — это вопрос десятилетия, потому что сейчас идет глобальное импортозамещение массового ПО, до специфического нужно удовлетворить именно этот спрос»,— говорит гендиректор SETERE Group Олег Ивченков.