статистика

Интересная книга по нестандартной экономике от Стивена Левитта и Стивена Дабнера. Книга легкая, простая и местами занимательная. Это не научный труд и не серьезная литература, а необычная книга с экономическими и социальными примерами из реальной жизни.

Стивен Левитт сам и является создателем «фрикономики». По мнению автора, традиционная экономика отвечает на вопрос «что делать» и «как делать». Фрикономика пытается дать ответ на вопрос «зачем это делать» и «почему это так».  Ответы на вопросы экономист находит благодаря количественному анализу и логическому мышлению.

Мне понравилась идея из книги на счет экономики. Экономика — это наука о том, как люди получают желаемое. Просто и емко. Также мне понравилась идея стимулов. Нужно всегда понимать, чем движим человек при своих действиях. Если желанное вами действие и стимулы человека будут совпадать, то будет и получен желаемый результат. Экономика должна правильным образом воздействовать на стимулы субъекта хозяйственной деятельности. Стимул — это средство заставить людей делать побольше хороших дел и поменьше плохих. Стимулы бывают экономические, социальные и моральные.

Очень многие пытаются управлять мнением необразованных людей описывая процентами количество нищих и бедных людей. Деньги чистый ресурс, который мгновенно перераспределяется между людьми для денег не существует никаких препон для транзакций и обмена.
Даже если всем нищим дать по 1 млн они от этого богаче не станут и деньги сразу перераспределятся к тем у кого они должны быть.
Поэтому всегда если в стране есть деньги они будут распределены как нормальное распределение Гаусса

Мене просто интересно зачем иногда здесь обращаются к массе населения смартлаба пытаясь убедить что количество бедных растет?
Вопрос кого считать бедными? Все проценты итак в функции Гаусса видны.
Вопрос в том какое общество мы строим.
Если в СССР пытались сигму (картинка ниже) завысить, то в кап странах ее пытаются сделать ниже <1

Только что Департамент труда опубликовал данные по рынку труда США.

Статистика оказалась примерно на уровне ожиданий. За ноябрь, в американской экономике было создано 178 тысяч рабочих мест (прогнозы аналитиков разнились от 160 тысяч до 180 тысяч новых рабочих мест). Безработица упала до 4.6%, что является минимумом за долгие годы. Может ли эта статистика повлиять на решение ФРС и движения на рынках? Скорее всего нет, и на то несколько причин.

Во-первых, данные вышли аккурат на уровне ожиданий. Сразу после выхода данных, ни на валютном, ни на фьючерсах на индексы или сырье, не наблюдалось серьезных движений. Когда цифры выходят на уровне ожиданий, все это уже учтено рынками и редко статистика вызывает сильные движения.

Не смотря на то, что Non Farm Payrolls достаточно валатильный показатель (вспомним, хотя бы, данные за май 2016), в этот раз цифры вышли без сильных отклонений от консенсусных. Так что, особой интриги нет, а значит и не волатильности. Другое вопрос, что цифры позволяют рассматривать экономику США, как восстанавливающуюся, а политику ФРС, как адекватную данному циклу.

(Читать дальше...)