Как программиста, меня всегда раздражали классические описания торговых паттернов:

«Левое плечо должно быть примерно на одном уровне с правым».
«Линия шеи может иметь небольшой наклон».
«Между вершинами должно пройти некоторое время».
«Тело свечи маленькое, а нижняя тень достаточно длинная».

Для человека это звучит нормально. Трейдер смотрит на график и действительно видит голову и плечи, двойную вершину, флаг, повешенного или какую-нибудь другую фигуру с красивым названием. Для алгоритма все эти описания почти бесполезны. Машина не понимает, что такое «примерно», «небольшой» и «достаточно длинный». Ей нужны числа, интервалы и конкретные условия. Как только начинаешь переводить классическое описание паттерна в код, появляется зоопарк из коэффициентов:

• высота второго пика должна отличаться от первого не более чем на 12%;

• глубина впадины должна составлять от 20% до 60% высоты движения;

• расстояние между вершинами должно быть от 15 до 45 баров;

( Читать дальше )

Вот так всегда бывает – подсядешь на какое-то новое хобби, и начинает казаться, что все остальные этим тоже занимаются, и их это тоже интересует. Хочется рассказать об этом всему миру!

Поцаны, должен признаться – я в последнее время основательно подсел на тему локальных LLM-ок.  Причем, это начинает принимать нездоровые масштабы. Знаете людей, которые на свой ржавый ваз, которой стоит может пару тысяч зеленых — ставят усилители с сабвуферами за несколько тысяч долларов ? Это – про меня.

Началось с того, что я решил настроить для моего друга колл-центр, который работал бы на 100% бесплатных и локальных LLM-ках (чтобы не платить ни за какие подписки)

Но давайте я сначала приторможу, и объясню, что такое локальные LLM-ки, и зачем они вообще нужны.
Дело в том, что с нейронными сетями у вас сейчас есть выбор между двумя опциями: (1) платить кровопийцам типа Open AI, Anthropic и прочим примкнувшим к ним
или (2) взять все в свои мускулистые руки, скачать одну из многочисленных открытых LLM-ок, и гонять их на своем железе, абсолютно бесплатно (кроме одноразовых затрат на железо и электричества)

( Читать дальше )

Компании попали в этот список не по причине плохих финансовых результатов. Все эти компании здесь по причине недобросовестных корпоративных практик, обмана и неуважения к инвестору, ну и отдельный котел для эмитентов с социальными обязательствами и бизнесом, который обслуживает государство. Зачем они на бирже — вопрос риторический, наверное для утроения капитализации фондового рынка. Начнем:

1. ВТБ — серийный размыватель

Вчера писал пост про гигантское количество доп. эмиссий, народное IPO, которое оказалось совсем не народным. И совсем недавно банк одновременно объявил дивиденды по нижней границе и новую допэмиссию почти на 50% акций в обращении. Рынок упал на 13% за день. Доля государства не размывается, а доля минаритариев еще как. Еще один плевок в простого инвестора под соусом очередных обещаний.

2. Газпром — национальное достояние (не ваше)

В июне 2022-го совет директоров рекомендовал рекордные 52 рубля на акцию. Через неделю решение отменили. Прецедент создан: рекомендация совета — не гарантия выплаты. Газпром существует для газификации и выполнения поручений. Дивиденды — когда останется. Не осталось. Социальная роль таких компаний слишком велика чтобы думать еще о минаритариях. Акции компании не выросли с 2008 года, о чем еще здесь говорить, хотя нам Миллер обещал превысить капитализацию Apple.

( Читать дальше )

С 1 июля 2026 года каждый перевод по СБП и с карты «Мир» на карту «Мир» будет автоматически содержать ИНН отправителя и получателя.

 

✅ ✅✅Вам ничего не нужно вводить. Банк сам «привяжет» ИНН к платежу в фоновом режиме.

 

💬 Официальная версия: борьба с дропперами и мошенниками.

 

⤵️ Реальная цель: тотальный налоговый контроль.

 

Как это работает на практике:

 

1️⃣ Налоговая получит данные по всем вашим переводам (и входящим, и исходящим).

 

2️⃣ Система сама сопоставит их с вашими официальными доходами.

 

3️⃣ Если найдёт расхождения — последуют вопросы, доначисление налогов и штрафы.

 

Кто в зоне риска:

 

✅ Те, кто получает нелегальный доход на личные карты (фриланс, аренда без договора, мелкий бизнес).

 

✅ Те, у кого исходящие переводы заметно выше официальной зарплаты. Даже если вы просто перекидываете деньги между своими счетами — налоговая может спросить: «Откуда средства?».

( Читать дальше )

     

В 1891 году в Поволжье разразился страшный голод. Погибло более 400 тысяч человек. Но жители деревень вдоль реки Алатырь выжили. Они ели водяные орехи — чилим. Старики учили молодых: ныряешь на метр-полтора, срываешь розетку с колючими плодами, за день семья набирает мешок. Варишь, сушишь, мелешь в муку. Хлеб из чилима горьковат, но сытен. Сегодня на том же Алатыре чилим занесён в Красную книгу. За сбор — штраф до 500 тысяч рублей.

История водяного ореха — это драма растения, которое спасало цивилизации, но не смогло спастись само. В X веке на Руси чилим продавали возами, в XXI веке его показывают школьникам как редкость, которую нельзя трогать. Механизм падения от изобилия к исчезновению раскрывает правду о том, как человек уничтожает даже то, что его кормит.

Самое горькое в этой истории: чилим биологически готов кормить миллионы. Урожайность до 600 кг чистого ядра с гектара, 50% крахмала в орехах, полный набор микроэлементов. Но мы выбрали пшеницу и кукурузу, а водяной орех объявили исчезающим видом. Это выбор, за который, возможно, придётся заплатить.

( Читать дальше )

Забавная история у меня вышла со Сбером. При этом: совсем недавно я туда перевёл накопительную часть пенсии [1], держу немаленький портфель ценных бумаг, участвую в различных программах страхования, получаю зарплату из ВШЭ и явлюсь премиальным клиентом.

Как многие разумные инвесторы, я очень активно расплачиваюсь кредитной картой. Просто кощунство не пользоваться деньгами банка, а свои держать на депозитах, пока действуют грейс периоды, тем более при таких высоких ставках. Ещё начисляются различные бонусы — типа СберСпасибо на которые я уже купил всякие СберДевайсы. В августе 2024 я писал пост «Кредитка — это плохо?! [2]», где достаточно подробно описал этот кейс.

У меня кредитка в Сбере с большим лимитом, и это позволяло комфортно роллировать долг по грейс периодам. То есть всегда вовремя гасить задолженность, чтобы не платить проценты, но при этом оплачивать все текущие расходы. И под каждую сумму задолженности за месяц у меня отложены депозиты на их погашения. Таким образом я убивал двух зайцев — зарабатывал проценты на продуктах банка, и не влезал в долги, чтобы платить проценты.

( Читать дальше )

Россия заняла предпоследнее место в мире по уровню свободы интернета, — отчет (https://www.cloudwards.net/internet-censorship) Cloudwards

По данным аналитиков, РФ набрала 4 балла из 100, уступив только КНДР с 0 баллами.

ДИСКЛЕЙМЕР: автор статьи осуждает использование VPN для доступа к веб-сайтам, доступ к которым ограничен органами исполнительной власти РФ с целью возвращения граждан к исконно традиционным ценностям, незыблемый фундамент которых был опрометчиво поставлен под сомнение указом от 19 февраля 1861 года.




На РБК вышла большая статья с выдержками из методички Минцифры по выявлению VPN на телефонах граждан: Минцифры признало сложность выявления VPN на iPhone

ГЛАВНОЕ В СТАТЬЕ РБК

По сведениям РБК, в методичке Минцифры отмечается, что поскольку больше половины пользовательских устройств — это мобильные устройства под управлением операционных систем Android и iOS, и 80% приложений, с помощью которых можно проводить выявление средств обхода, установлено именно на этих устройствах, то внедрение механизмов для поиска VPN следует начинать именно с гаджетов на указанных операционных системах. «Внедрение проверок на устройства под управлением других ОС следует отнести к последующим более поздним этапам», — говорится в документе.

( Читать дальше )

Ещё лет 10 назад меня окончательно достало вести инвестиционный учёт вручную. А всё потому что использовались разные брокеры, разные типы активов и у всех были разные формы отчётов и в итоге всё заканчивалось раз в квартал примерно один и тем же. Ручным копированием котировок с сайтов для того, чтобы понять что вообще происходит с портфелем и требуется ли ребалансировка.
И в какой-то момент я понял что больше невозможно терпеть и пора уже начать заниматься автоматизацией. В итоге получилась довольно простая архитектура:

• Excel / Google Таблицы — интерфейс и дашборд портфеля

• Python — сбор данных и обработка

• API — источник котировок и информации

Что делает моя система в книге:

• автоматически подтягивает котировки акций и облигаций, в том числе с Московской биржи;

• считает текущую стоимость портфеля;

• сводит активы из разных источников;

• обновляет данные без ручного ввода.

 
Книга Михаила Шардина “Excel, Python и API: автоматизация данных и управление офисом, домом, финансами…”

( Читать дальше )