Избранное трейдера wess
Дорогие подписчики, начинаем торговую неделю обзором консолидированного финансового отчета Ростелекома по итогам 2024 года. Напомню, что компания является антибенефициаром высокой ключевой ставки, которая продолжает давить на её бизнес и усугублять ситуацию с долгом. Давайте взглянем на то, как компания прошла прошлый финансовый год и попытаемся оценить, чего ждать в будущем:
— Выручка: 779,9 млрд руб (+10% г/г)
— OIBDA: 302,4 млрд руб (+7% г/г)
— Операционная прибыль: 124,3 млрд руб (+4% г/г)
— Чистая прибыль: 24 млрд руб (-43% г/г)
Телеграм канал Фундаменталка — обзоры компаний, ключевых новостей фондового рынка РФ
📈 По итогам 2024 года выручка Ростелекома минимально опередила инфляцию и показала рост на 10% г/г — до 779,9 млрд руб. за счёт роста доходов от мобильной связи, цифровых сервисов, услуг широкополосного доступа в интернет, а также видеосервисов. Динамика выручки по сегментам выглядит следующим образом:
— Цифровые сервисы: +16%
— Мобильная связь: +12%
— Прочие услуги: +10%
Всем привет.
Это мой первый пост, я не трейдер и не спекулянт, хотя в рынке я с 2021 года, но в основном покупал только облигации, ВДО, итд. Перед 24 февраля 2022 года я, вышел из всех активов в наличку и переложился в фонд ликвидности. Уже слабо помню где именно у меня крутились деньги — Фонд Ликвидности, Сберегательные счета, какие то облигации, но в декабре 2023 года я все деньги положил в фонд ликвидности и спокойно сидел в нем имея 19.5% годовых за 2024 год, меня все устраивало.
И вот в феврале 2025 года, после разговора Путина и Трампа черт меня дернул вывести все из ликвидности и купить юань, реально, дернул черт и жажда наживы) Покупал я конечно же на свои, я не приемлю плечи, заемные средства, итд. Покупал по курсу 12.39р за юань, курс доллара тогда был около 91р за $, и стал ждать. На следующий день я даже увидел небольшой профит, ну думаю, удачно купил, сейчас вот пройдет вся эта эйфория и полетим на 13.5р за юань или 98-100р за $. Еще через 3 дня мой счет показывал почти -3.5%, а юань «укатали» до 12р, обидно, досадно, но ладно…
Эксперимент DeepSeek-R1-Zero показал нечто замечательное: используя чистое обучение с подкреплением с тщательно продуманными функциями вознаграждения, им удалось заставить модели развивать сложные способности рассуждения полностью автономно. Речь шла не только о решении проблем — модель органически научилась генерировать длинные цепочки мыслей, самостоятельно проверять свою работу и выделять больше вычислительного времени для более сложных задач.
Техническим прорывом здесь стал их новый подход к моделированию вознаграждения. Вместо того чтобы использовать сложные нейронные модели вознаграждения, которые могут привести к «взлому вознаграждения» (когда модель находит фиктивные способы увеличить свои вознаграждения, которые на самом деле не приводят к лучшей производительности модели в реальном мире), они разработали умную систему на основе правил, которая сочетает вознаграждения за точность (проверку окончательных ответов) с вознаграждениями за формат (поощрение структурированного мышления). Этот более простой подход оказался более надежным и масштабируемым, чем модели вознаграждения на основе процесса, которые пробовали другие.