В 2021 году на рынке США произошло любопытное событие — популярный брокер Robinhood запретил клиентам открывать длинные позиции по акциям GameStop, AMC, Nokia и Bed Bath & Beyond.

Эти акции выросли на сотни процентов благодаря форуму Reddit — его участники решили разогнать их и «подстричь» крупные хедж-фонды, которые ставили на падение этих бумаг. Когда фонды закрыли свои короткие позиции, их убытки составляли десятки миллиардов долларов.

Но эта сумма могла быть еще больше, если бы брокерские фирмы вдруг не запретили покупать эти акции — тем самым они спасли капиталы китов Уолл-стрит и наплевали на рядовых инвесторов.

Когда крупные игроки начали проигрывать, они просто поменяли правила — в этом нет ничего нового, ведь похожая история произошла ровно столетие тому назад.

Все началось в 1919 году, когда Кларенс Сондерс придумал первый современный супермаркет и назвал его Piggly Wiggly stores. До этого люди давали продавцу список покупок и ждали — Сондерс же предложил новый сервис, когда покупатели могли сами набирать себе товары.

Обычный трейдер смотрит на свечной график, но свеча — это уже тень прошлого, постфактум. Между тем настоящая динамика рождается в глубине торгового стакана — Limit Order Book, где борьба заявок определяет будущий импульс.

Проблема в том, что историю стакана почти нигде не увидеть: розничные терминалы для частных клиентов дают лишь текущую таблицу DOM ( Depth of Market ) и это статичный срез без прошлого.

Чтобы увидеть то, на что обычный трейдер не обращает внимание я собрал инструмент, который превращает исторические данные L2 Order Book (стакан заданной глубиной) и Trades Stream (обезличенные сделки) в тепловые карты и позволяет изучать эволюцию заявок на Московской бирже через браузер с Deep Zoom — плавно, как в Google Maps.

Знаете Bookmap?

2 миллиона процентов за 5 лет

Звучит как заголовок очередной рекламы, которую хочется скорее смахнуть с экрана? Я тоже так сначала подумал.

Но это не учебник по «успешному успеху». Это жесткая, местами циничная, но предельно честная исповедь человека, который выжил в мясорубке российского фондового рынка. И если вы устали от рафинированных аналитиков в дорогих костюмах, которые никогда не торговали на свои, то этот обзор для вас.

От фристайла к «баранке», а от такси — к миллионам
Сергей Алексеев — не типичный «волк с Уолл-стрит». Его путь — готовый сценарий для фильма драмы. В 18 лет — чемпион России по фристайлу. Затем — владелец сети спортивных магазинов и турфирмы. А потом — крах, долги, съёмные квартиры и работа таксистом в 2009 году, чтобы просто прокормить семью.

В книге нет попытки приукрасить реальность. Автор честно пишет, как «иксовал» счета, как терял, как боролся с алкоголем и дисциплиной. Именно этот бэкграунд — спорт и выживание — сформировал его уникальный подход к трейдингу.

Последние пару месяцев рынок недвижимости стоит на ушах: все боятся демонических бабушек-собственниц, которые по суду отжимают квартиры у ничего не подозревающих покупателей. В этом большом гайде мы разберем с профессиональным судебным юристом все аспекты этой проблемы: от леденящих душу историй из судов до самых надежных способов защититься от таких рисков. В общем, будет весело!

Сам я финансист и суды стараюсь обходить стороной, поэтому я попросил судебного юриста Александра Малютина (автора отличного блога «Прочёл в законе», как раз посвященного оспариванию сделок в суде) помочь мне разобраться с юридической стороной вопроса. В общем, вся экспертиза в здоровенном материале ниже именно от Александра – огромное ему спасибо за то, что он потратил многие часы, отвечая на мои вопросы и делая подборки из судебных дел!

Михаил Шардин
🔗 Моя онлайн‑визитка
📢 Telegram «Умный Дом Инвестора»

9 ноября 2025

Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками, при этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.

Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.

Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.

Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно. 

Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%. 

Развлечемся в холодный осенний выходной день? Но ни дня без рынка? 10 фильмов, которые стоит посмотреть каждому, кто хотя бы раз ловил себя на мысли: «ну вот сейчас точно вырастет»

Уолл Стрит / Wall Street (1987)
Классика жанра. Фильм, где Гордон Гекко провозглашает «жадность — это хорошо». После него многие пошли работать на биржу, но немногие досмотрели до конца, где за жадность пришлось платить. Фильм начал моду на сделки слияний и поглощений, но показал и другую сторону

Волк с Уолл Стрит / The Wolf of Wall Street (2013)
Энергия, наркотики, быстрые сделки и корабли с шампанским. История про то, как превращать холодные инвестиции в тёплые вечеринки. И почему ЦБ (или SEC) всегда приходит в самый неподходящий момент… Заводной и энергичный ДиКаприо, и порой невероятные истории, где всё могло пойти иначе

Игра на понижение / The Big Short (2015)
Когда одни верят в рост рынка, другие считают коэффициенты корреляции. Великая история про кризис 2008 года, ипотечные пузыри и то, как циничная математика иногда точнее интуиции… Эмоционально фильм отлично передает тяжесть тех дней. Лучше смотреть не отвлекаясь. Для больше атмосферности рекомендуем перед фильмов прочитать Слёзы рынка😭

Каждый инвестор рано или поздно сталкивается с необходимостью ведения учёта своего портфеля, особенно если брокеров несколько. В первом приближении для этого подходит Excel: многим знаком, работает локально и почти всегда установлен на компьютере. Подходит для расчета доходности, учета дивидендов.

Однако механическая работа со временем утомляет, а возможности Excel для автоматизации онлайн получения котировок ограничены. Google Таблицы решают эту проблему: это изначально облачный инструмент. Чтобы получить актуальную цену акций, достаточно одной формулы.

В этой статье мы разберём, как Google Таблицы могут дать инвестору больше свободы. Я покажу на примерах, как с помощью встроенных инструментов и простых гугл скриптов (Google Apps Script) превратить таблицу в полноценную платформу для анализа и автоматизации вашего портфеля. А ещё разберем получение котировок в обоих инструментах.

• Газпром нефть не исключает небольшого профицита на рынке нефти в IV квартале — Дюков
• Информация о появлении нового акционера в Салымском проекте не соответствует действительности.
• Газпром нефть намерена создать технологии для выхода на более глубокие пласты ачимовской и тюменской свиты.
• Мораторий на обнуление топливного демпфера будет способствовать стабилизации топливного рынка.

www.interfax.ru/business/1053099