Избранное трейдера santa

Опыт показывает, что большое количество людей хотят вести подсчёт всех показателей своего облигационного портфеля в таблицах Excel. Об этом говорят сотни репостов, лайков, комментариев под постами по таблицам, что я публиковал.
В ведении excel таблицы с облигациями есть много преимуществ. Одним из главных считаю возможность кастомизации всего, что угодно. Если вам нужен любой из десятков параметров, вы можете без труда их указать. Миксовать по своему усмотрению всё, что только вздумается.
Привязка к API Московской биржи позволяет тянуть всю информацию напрямую с первоисточника, что гарантирует вам наиболее достоверные данные.
В этой статье собрал абсолютно все материалы по работе с таблицами excel и гугл, что написал более чем за год.
В 2018-м я собрал 1 тонну клубники, и заработал на этом 150 000 ₽, это неприятно за 5 мес. тяжелого труда агробизнесмена. Поэтому в 2019-м я решил, что если заниматься сельским хозяйством, то заниматься по-взрослому. По моим расчетам, с 18 000 саженцев клубники можно заработать 11 млн ₽ за 3 года. В статье я расскажу, что из этого вышло.

Я занялся клубникой, потому что клубника – это понятная в России ягода. Принести в начале лета на стол клубнику – это такой же праздник, как в августе принести арбуз. Думаю, многие стартапы прогорают, потому что их продукты никому не нужны и они не находят покупателя. Клубника, как продукт, интересует многих.


Здравствуйте, друзья!
Сегодня я хочу поделиться с вами тем, как я применяю технический анализ для улучшения своих торговых результатов. В качестве примера я буду использовать историю котировок акций Сбербанка, поскольку в этом году они продемонстрировали значительный спекулятивный рост.
Напомню, технический анализ (ТА) — это мощный инструмент, который помогает трейдерам и инвесторам, в том числе, прогнозировать будущие движения цен на основе исторических данных. Это важный момент — на основе исторических данных (или, по-другому, бэк-тест).
Вот несколько ключевых шагов, которых я придерживаюсь в ТА для улучшения торговых результатов:

Отмечу, что опыт субъективный. У меня нет фьючей и опционов, просто редкие сделки. Каждый счет открывался под свою задачу, дабы не перемешивать активы и не лишиться льготы долгосрочного владения.
Альфа.
Плюсы:
У Альфа банка самые лучшие условия для премиальных клиентов, включая от 2 до 12 поездок на такси (в год), обеды в аэропортах итд итп. Активы на брокерском счете учитывают для бесплатного обслуживания.
Хорошее мобильное приложение и свой неплохой торговый терминал Альфа-инвестиции.
По картам Альфы часто бывают разные акции, например возврат 50-100% от чека в экс–Макдональдсе, скидка в Яндекс Маркете итд. Пользуюсь кредиткой Альфы с удобным грейсом (никогда не выхожу за его рамки, поэтому все бесплатно).
Минусы:
Тариф с невысокими комиссиями платный — 200 рублей в месяц. Камон, даже с клиентов с активами от 3 млн драть 200 рублей в месяц?!
Если кому надо, оставлю ссылку на премиум тариф Альфы:
😎 Переходи на премиальное обслуживание и получай за это 3000 ₽
На смартлабе нет ни одного поста про природный газ. Почему? Наигрались ребята, наверное.
Смотрим табличку по открытому интересу Мосбиржи:

… И видим – действительно наигрались: открытый интерес с уровней февраля-марта упал более чем в 2 раза. Но самое главное – толпа перевернулась и из лонгистов стала шортистами!
Помните мой пост от 16 февраля https://smart-lab.ru/blog/988410.php
Все лонговали –лонговали и к концу апреля – началу мая лонговать устали.
Сейчас количество физиков-шортунов в два раза превышает число лонгистов-физиков. А график, наоборот, едет против большинства.
А ведь у меня в том февральском посте хороший анализ получился: и уровни дна верно нарисовал, и даже тайминг разворота тренда был предельно чётким – 19 февраля, понедельник. Дальнейший вариант движения также был предположен близко к оригиналу. В общем, технический анализ, подкреплённый анализом данных по ОИ и опционам, — это сила!
Как видим, на графике, все разгрузили свои лонги на уровне 1,900 – границе боковика, и потом по ходу роста тренда начали набирать шорты.
Сильно улучшил таблицу и добавил большое количество новых полей. Некоторые из них у меня просили уже очень давно.
В таблице реализовано:
— Краткое название бумаги
— Доходность купона в %
— Доходность купона в рублях
— НКД
— Цена бумаги в процентах
— Номинал бумаги
— Цена бумаги в рублях (смог решить вопрос с амортизируемыми бумагами)
— Дата погашения
— Дата оферты
— Доходность к оферте
— YTM
— Эффективная доходность
— G-spread
— Дней до погашения
— Дюрация
Всё это будет вам доступно лишь при введении ISIN бумаги. Реализовано много решений, которые сильно упрощают работу.
+ ко всему этому в таблице есть простенькие формулы, помогающие в подсчёте не для одной бумаги, а если их у вас множество
Сама таблица находится тут
В этой статье я разберу каждый из пунктов по отдельности, чтобы сразу ответить на все вопросы
Для большего понимания можете также заглянуть в мою предыдущую статью. В ней я подробно рассказываю как работают формулы

Это два самых главных элемента, которые нужны для расчёта всех остальных формул.
В статье я расписываю как пользоваться Excel таблицей с подтягиванием информации из API Московской биржи.
Таблицу удобно использовать для автономного подсчёта всех данных по инвестиционному счёту. Её можно кастомизировать как душе угодно.
Все ссылки работают через API Московской Биржи.
Чтобы понять, что такое API проведу аналогию с рестораном. База данных московской биржи- это кухня ресторана, мы и в ресторане и в финансовом мире- клиенты. Как, что, кем готовится на кухне или в базе данных биржи нас не волнует, нам важен конечный продукт. В ресторане официант принимает от нас информацию о том, что мы хотим, передаёт на кухню, там забирает заказ и приносит нам готовый заказ. API делает тоже самое, мы ему говорим что хотим, он делает все манипуляции с базой данных мосбиржи и приносит нам готовую информацию.
Чтобы начать пользоваться таблицей Excel необходимо лишь научиться работать с API, что мы сейчас и сделаем.