Избранное трейдера Михаил К.

по

Журнал сделок в Google таблицах

Журнал сделок в Google таблицах

Наколхозил на днях журнал сделок в в Google таблицах — вроде получилось неплохо. (Спасибо товарищу knavs за помощь). Так как ничего подобного на форуме не нашлось, а подобный софт платный, пришлось делать самому. Кроме стандартной информации google позволил прикрутить следующие данные:

Локальный минимум актива в период сделки

Просадка в % в период сделки

Локальный максимум актива в период сделки

Недополученная прибыль в % от максимума в период сделки после продажи

Финансовый результат, включая перевод в годовые проценты

Справочно MIN,MAX, Тек. цена после продажи

Самое главное: по гиперссылке причины входа, выхода, комментарии к сделкам (узнал о себе много нового). 

Таблица сделана в одну строку. Поэтому её можно легко переделать без потери форматирования. Разделил валюты сделок, т.к. формулы получения данных с MOEX отличаются. Вообще для MOEX вбивать html запросы вручную довольно утомительно. Комиссии, налоги и прочее не заводил, т.к. это именно журнал анализа сделок, а не журнал отчетов. При желании к данным можно прикрутить какие-то графики доходности сделок или красиво сгруппировать ячейки по видам данных. Вообщем до красивостей руки не дошли.   

Если кому пригодится — на здоровье. Если найдете ошибки в формулах, пишите. По сделкам с акциями США на MOEX вылез досадный дефект — цена сделки может оказаться вне диапазона, который транслируется с NYSE (добавлять коррекцию вручную неохота). 

Ссылка на таблицу: Журнал сделок


Стоимостное инвестирование - последняя опора

Всем привет!

Текстовая версия презентации с 29-й конференции Смартлаба.
Возможно выйдет более развернуто — смотрел видео видно что спешил, что-то забыл и т.д.




1. Сегодня мы наблюдаем настоящий бум инвестирования и увлечения трейдингом.
Буквально за два дня до конференции, я ездил на ГОСА РУСАЛа в Калининград и коллега, Павел Панкратов, рассказал удивительную историю, как в 2019 они пользовались услугами девушки-фотографа для свадебной фотосессии, а сегодня, зайдя на ее страницу в Instagram, они с большим удивлением обнаружили, что она стала инвесткоучем с тысячами подписчиков!

Стоимостное инвестирование - последняя опора


2. Миллионы инвесторов это не шутки.
И этот бум глобален. Все вокруг инвестируют в криптовалюту, участвуют в IPO, поставили себе приложения на смартфоны и участвуют в торгах!


Стоимостное инвестирование - последняя опора

( Читать дальше )

Книги по инвестициям и финансам

Привет! Наверняка многим интересно узнать о том, какие лучше книги читать, если интересны темы инвестиций и финансов. Ведь в мире есть много «жёлтой» литературы, которая не может научить ничему полезному.

Я, когда только заинтересовался инвестициями, изучал эту тему в нескольких направлениях: гуглил непонятные мне вещи, звонил брокеру с вопросами, залезал на форумы и, конечно, читал разные книги об инвестициях.

Вообще, в широком кругу финансовой сферы нечасто появляются бестселлеры и действительно полезные книги. В основном, при поиске книг по инвестициям, поисковики будут выдавать примерно одинаковые результаты.

Я два года назад писал пост «Инвестиции для новичков: книги и сервисы». В том посте я упомянул книги, которые для меня оказались первым базисом в инвестициях. Среди них (от лёгких к сложным) — «Заметки в инвестировании» от УК Арсагера, «Разумный инвестор» Бенджамина Грэма, «Анализ ценных бумаг» Грэма и Додда, «Анализ финансовых рынков» Кияницы.



( Читать дальше )

Прохладный пост о системной торговле. Тестируем торговые идеи на Python бесплатно и без зауми с библиотекой PQR.

Привет, почти 2 месяца назад мы запустили первую версию нашей библиотеки PQR для тестирования инвестиционных идей. Основная суть: системно проверять аномалии на большой группе акций. Например, вы ведете таблицы с мультипликаторами компаний и биржевых котировок. Цель — покупать 10% недооцененных бумаг с наименьшим значение P/E и ребалансировать портфель раз в месяц.

Прохладный пост о системной торговле. Тестируем торговые идеи на Python бесплатно и без зауми с библиотекой PQR.


Разделов для улучшения было так много, что Андрей (github.com/eura17) почти полностью переписал все функции. Основные изменения:

1) Переход к объектно-ориентированному программированию. Код легче читается и занимает меньше места.

2) Добавили функцию correct_matrices — она приравнивает матрицы с исходными данными к одному виду. Сортирует и удаляет отсутствующие в остальных матрицах столбцы (акции) и строки (периоды);

3) Появилась документация на readthedocs: pqr.readthedocs.io/en/latest/index.html

4) Возможность перебора параметров стратегии через grid_search. Быстрый вывод таблицы с результатами или отдельного параметра (например, Шарп) для стратегий с разными периодами наблюдения, удержания и лагом;



( Читать дальше )

Конференция Смартлаба: основные тезисы всех докладов (коротко)

Итак, прошла 29 конференция Смартлаба, на которой удалось побывать лично. Спасибо Тимофею за суперскую возможность наконец-то встретиться и пообщаться оффлайн. 

Прослушал почти все доклады в основном зале и сделал небольшой конспектик основных мыслей.

Я слушал выступающих только в основном зале. Параллельно в соседнем шла сессия алготрейдеров. На ней я не был. В конспекте нет только 2-3 докладов, которые я пропустил, так как завис, общаясь в кулуарах, либо не вынес каких-либо мыслей. 

Все презентации есть по ссылочке от Тимофея.

Поехали!

Новые инструменты, новые возможности Мосбиржи

Валерий Скотников, Мосбиржа:

— С 1 добавляем ещё иностранные бумаги на Мосбиржу. К концу года доведём число эмитентов до 500.

— Иностранные акции будут торговаться не только в рублях, но и долларах и евро.

— Двигаем ситуацию, чтобы по иностранным бумагам брокер стал налоговым агентом.



( Читать дальше )

Почему дивидендные стратегии лучшие из возможных ?

Дивидендом является часть чистой прибыли акционерного общества, подлежащая распределению среди акционеров, приходящаяся на одну простую или привилегированную акцию. Чистая прибыль, направляемая на выплату дивидендов, распределяется между акционерами пропорционально числу и виду принадлежащих им акций.

Уже на этом этапе стоит обратить внимание на тот факт, что в портфеле дивидендного инвестора находятся прибыльные компании.

Последний значительный период роста на российском рынке начался в апреле 2014 года. Индекс IMOEX с того момента показывает доходность 185%. Довольно прилично, скажут многие и будут как всегда НЕ правы. :)


Почему дивидендные стратегии лучшие из возможных ?

Сравним теперь с индексом полной доходности MCFTR, который рассчитывается в дополнение к ценовому индексу и отражает изменение суммарной стоимости российских акций с учетом дивидендных выплат.


( Читать дальше )

Что я понял за год в инвестициях

30 апреля 2020 года я завел первые деньги на брокерский счет, к каким выводам я пришел за это время.

 Считать надо все в долларах

Рубль – не самая лучшая мера измерения по причине значительной волатильности курса и постоянной инфляции. Доллар и евро как средство измерений подходят значительно лучше. Да, в них тоже есть инфляция, но она не так велика, более того, на краткосрочных периодах (в пределах 2-3 лет ей вообще можно пренебречь). Некоторые альтернативно одаренные люди предлагают выбрать в качестве меры измерений золото, но это настолько за гранью добра и зла, что даже не хочется это обсуждать, пусть попробуют за золото купить хлеба в магазине. И да, всем адептам «доллара по 200» и «доллара по 50» — до тех пор, пока наш ЦБ придерживается политики плавающего курса рубля, наш деревянный и дальше будет дешеветь примерно на разницу инфляций у нас и в США (т.е. на 4-5% в год) – только это процесс неравномерный, курс на какое-то время стабилизируется, но потом все приходит в равновесное состояние. В этот момент народ обычно бежит в обменники за баксами, хотя это точно самое невыгодное время для покупки валюты.



( Читать дальше )

Быстрый бектестинг стратегии на python с pandas

Я уже давно использую для бектестов python и pandas. pandas это библиотека для работы с матрицами и её прелесть в том, что она оперирует векторами и работает ГОРАЗДО быстрее, чем обычные циклы. Для того, чтобы сохранить это достоинство при бектестах я использую логарифмическую доходность (log-return на английском). Не ручаюсь за русские термины, так как узнал про них из англоязычных статей. Написанное ниже не истина в первой инстанции, а моя попытка разобраться как это всё работает чтобы применять на практике. Если я не прав, напишите. Я хоть и защищал кандидатскую диссертацию, но не по математике или экономике.

Немного теории



Логарифмическая доходность — разница стоимости актива в разные промежутки времени в процентах. Рассчитываеся по такой формуле:  
Быстрый бектестинг стратегии на python с pandas


Формула для расчёта логарифмической доходности, логарифм натуральный

Теперь на примере акций теслы. Цена по дням:  

( Читать дальше )

Торговля динамической лесенкой: +11,80% годовых.

Технический анализ акций РФ — предыдущий пост.


Торговля “лесенкой” является одним из популярных методов торговли. Все трейды лесенки прибыльные.

Рассмотрим на примере акций Роснефти.

Торговля динамической лесенкой: +11,80% годовых.

Покупка и продажа акций происходит с определенным шагом цены.

Покупаем акции Роснефти по 450 рублей с шагом цены 50 рублей. Продажа акций тоже с шагом цены 50 рублей. Акции, купленные по 450, продаются по 500. Акции, купленные по 400, продаются по 450 и так далее. Всего 7 трейдов: 7 прибыльных, 0 убыточных. 

Объем денег на одну сделку одинаковый.

Пример. На торговлю акциями Роснефти выделено 210.000 рублей, на одну сделку 30.000 рублей, соответственно лесенка по Роснефти: 450, 400, 350, 300, 250, 200 и 150. По 450 рублей будет куплено 67 акций Роснефти, по 400 рублей будет куплено 75 акций Роснефти и так далее.

Что такое динамическая лесенка и зачем она нужна?

При использовании обычной лесенки торговля ориентирована на боковик и при существенном росте цены обычная лесенка перестает приносить прибыль.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн