Избранное трейдера Краснов Геннадий
Пополнение карты Сбера с карты ВТБ с наименьшими затратами. Полная инструкция.
Итак, друзья мои, сегодня я намереваюсь причинить пользу тем, кто любит пользоваться банковскими услугами, не вставая с дивана.
Эта статья содержит мой бесценный опыт использования диванно-банковских технологий и является завершающей, ибо все квесты мной пройдены и никаких неясностей не осталось (как мне кажется на сей момент).
Никто читать не хочет, поэтому будет много картинок.
Ну вот и ещё одна экспирация прошла. («Ах, это ужасно, ужасно!»)
«Я же говорил» май+июнь будет или жесткач, или болото. Но оказалось не просто болото, а болотистое болото, волатильность пробила дно и вернулась в 2017г. или в 2019г. – кому что приятнее вспомнить.
КУКЛ зарядил лонг РТС (+ шорт Си?) и тупо тянул рынок вверх, особенно предыдущие 4 недели. По Си так вообще недельные свечки сигнализируют о суперсиле рубля! Ну тут остаётся только смахнуть слезу и инвестировать в будущее, набирая самых разных коллов на Si: сентябрь, декабрь, март, июнь, … (ибо большая Вега даст повышенный профит при следующем «взрыве»!)
Si
«Мой друг» на Si073250BR1
Снова оставляет нас в раздумьях...
Здесь и далее обычный формат графиков для опционов такой, 4 окна:
1. график фьючерса с ценой страйк и/или примерной ценой сделки по опциону.
2. Теор. цена опциона белой линией и цены сделок точками/свечами.
3. Объём торгов опциона гистограммой (шкала справа) и Открытый интерес опциона линией (шкала слева).
4. Волатильность опциона в зависимости от времени из QUIK.
Здесь периодически возникают статьи про применение нейронок в трейдинге.
Я решил поделиться примером того, как в одном пайплайне (единая структура программного кода) можно построить, обучить и протестировать нейронку в торговом алгоритме.
Статья будет более полезна и понятна тем, кто имеет хоть небольшой опыт работы с Python.
Итак, наша задача проверить, есть ли вообще надежда на успешное применение нейронных сетей в трейдинге, проверить гипотезу на простом алгоритме, понять, как можно в случае успеха перенести все на боевую среду (реальный торговый робот), и желательно, продемонстрировать все это понятно и доходчиво.
Чтобы в конце концов сделать вывод о перспективности применения нейронок, будем соревноваться с индексом РТС.
Сразу сделаю дисклеймер, все рассматриваемые и полученные в статье результаты являются лишь простым примером, и применять их на реальных деньгах не рекомендую. И я не буду давать теорию по нейронным сетям и работе с ними. Всё это находится/читается/выучивается.