Приветствую!

Вчерашний блог вы сможете прочитать здесь smart-lab.ru/blog/431524.php

Уровни
ключевые 57.65, 59.02, 63.00, 64.92, 66.72, 68.89
остальные 57.52, 58.30, 58.03, 58.41, 58.88, 59.47, 59.69, 60.16, 60.50, 60.81, 61.08, 59.25,
61.63, 62.35, 62.74, 63.39, 63.58, 63.72, 64.04, 64.28, 64.63, 65.28, 65.95, 66.90, 67.52,
68.13, 69.82

Вчера весь день простояли на средних значениях в этой истории, (63.72-63.39) Набирают. Куда? Это место логично для набора лонгов

На вечерке и дернули вверх, но на этом задере вышел очень большой объем и для лонга это не очень хорошо.
график 15мин

pos1={}
pos2={}
for j=0,getNumberOf("DEPO_LIMITS")-1 do
 pos1[#pos1+1]=getItem("DEPO_LIMITS",j).sec_code
 pos2[#pos2+1]=getItem("DEPO_LIMITS",j).currentbal
end

При бэктестингах индикатора RSI заметил разное поведение на разных активах. На некоторых активах сигналы перекупленности и перепроданности по RSI за короткий период (2-5 дней) работают одинаково хорошо в обе стороны, а иногда преобладает только один сигнал. На крупных индексах за последние 10 лет лучше работает сигнал перепроданности⤴.

При поиске ответа на «Почему?» удалось найти решение для определения оптимального периода RSI и лучших порогов. Итак, проанализируем это вместе на Python.

Представляю торговую систему «купи-продай».

Суть ее очень проста: Покупаем некоторое количество бумаг (start_qty), и выставляем заявки по лесенке на продажу через определенное количество пунктов.
Шаг лесенки назовем step. Да, бумаги следует продавать одинаковыми пачками, по qty_in_step лотов.
(Оставляем пока за бортом поста тему — а что делать, если купили, выставили заявки на продажу, а бумага пошла вниз?)
Поведение Equity при разных start_qty приведено на рисунке.



Индикаторы можете скачать со страницы www.xsharp.ru/indikators  файл StockTest.zip, два индикатора:
1. StockTest.lua — проставляет метки сделок. Ее следует добавить на график бумаги;
2. StockEquity.lua — строит кривую Equity, следует добавить на отдельное окно.

Успешной игры по тренду!

ришло время и нам рассказать про 3-й квартал.

Это как раз тот случай, когда системный трейдинг генерирует «бессмысленные сделки» на взгляд обычного человека. Итог квартала: -6,5% против роста рублевого индекса на 10%. Грусть и печаль.



Основная аллокация систем – на валюте (доллар и евро) и на фьючерс на индекс РТС, а вырос рублевый сегмент. Также утянула в минус переоценка валютного ГО на 2,5%. Задумываемся над вопросом – стоит смещать акцент на спот и акции? Ответ не так очевиден. Если постоянно бегать за вчерашними событиями, то будущие события можно так и не догнать.

Из инноваций и модернизаций управления – встроили в каждую систему модуль автоматического отключения (переход на 1 лот) при достижении максимальной просадки. При историческом моделировании это не всегда увеличивает итоговый выхлоп, хотя положительных результатов больше. Такой подход позволяет более эффективно мониторить портфель систем – аутсайдеры сами отключаются, а системы, выходящие из просадки, – врубаются в бой автоматически.

Обороты на RI и SI падают. Комиссии растут. Деловой сезон на рынке начался. Возможно, он принесет с собой волатильность. Продолжаем изучать новые рынки. Адаптированы и запущены первые системы на криптовалютном рынке (btc, eth, zec и др.) через биржу Poloniex.  

• Информационная безопасность,
• Блог компании «Лаборатория Касперского»