С Новым 2017 годом!

Как то давно сделал прогноз, что в 2016 году
будет достигнуто дно по индексу РТС

основан прогноз был
на чётко работающих кредитных циклах в США

логика была основана на том что
новый кризис в экономике США неизбежно наступит в 2017 году
и чтобы не повторить кризис 2007-2008 г.г
США придётся на опережение начать стимулировать свою экономику
т.е в конце 2016 года или в начале 2017 года
в экономику США должны хлынуть сотни млрд.$ с вертолёта
через увеличение бюджетных расходов США

а значит в первом полугодии 2016 года
по индексу РТС должны были достигнуть дна

все это понимали по этому США и планировали начать 3 МВ
в первом полугодии 2016 года
т.е США планировали через ИГ нагнуть Россию, Европу и Китай
поэтому США и сбили СУ в ноябре 2015 года...

НО планы США провалились...
и тут повис вопрос о спасении экономики США
ибо без мировой войны
спасение экономики США в 2017 году
приведёт неизбежно к краху $

( Читать дальше )

Добыча нефти в США за мировым спросом скорее будет поспевать, чем опережать. С учётом соглашений ОПЕК и стран неОПЕК она скорее будет слегка сдерживать рост стоимости барреля. Таким образом, мы постепенно придём в 2017-м коридор 60-70$/баррель (обвал по новому переизбытку, если и будет, то с 60-70 до 40$/баррель, НО НЕ ДО 20-19$/баррель. По добыче, в лучшем случае, ожидаю боковик 8800-8900к баррелей/сут.

-в тренде рынок всегда растет/падает до самой смелой задуманной тобою цели и еще два дня
— предвестник разворота — когда начинают пачками появляться 
блоги о том, что это тренд и не надо идти против него
— блоги о том, что это тренд никогда не появляются в начале тренда
— блоги о том, что это тренд обычно пишут те, кто весь тренд его контртрендил, те же, кто стоит по тенду обычно ничего не пишут — им и так норм
— если тебе кажется, что акция слишком дорогая — это не повод ее шортить, а повод задуматься — почему покупателям так не кажется
— конца большого тренда почти никогда не бывает на границах каналов и других уровнях. Либо чуть выше, либо чуть ниже
— человек, утверждающий, что чего-то не бывает, либо дурак либо Бог
— на рынке деревья растут до небес и еще два дня
— если Вам кается, что рынок сейчас упадет, но шортить страшно,  то он упадет. А если зашортили — то не упадет. Если шортить страшно, но зашорили — то упадет, но не добьет до тейка и вернется к стопу, а потом уже упадет.

( Читать дальше )

В преддверии понедельника публикую свои расчеты по золоту по торговым дням 2016 года. Аналогичные расчеты по нефти см. здесь:

http://smart-lab.ru/blog/362367.php

http://smart-lab.ru/blog/363847.php

Результаты такие: средняя однодневная доходность (от закрытия сессии предыдущего дня к закрытию дня текущего) небольшая, но положительная: 0,056% или 14,1% в годовом исчислении (252 торговых дня).

Риск (волатильность), измеряемый средним отклонением, гораздо ниже (в 2,7 раза), чем у нефти и составляет за 1 сессию 1%, или 15,8% в год.

Потери (VaR) с вероятностью 95% не должны превысить 1,6% в день, а с вероятностью 99% — 2,3%. Если считать за T дней, эти величины нужно умножить на корень из Т.

Смещение в сторону риска есть, но не такое критичное, как у нефти. На первый взгляд кажется, что золото — инструмент менее рисковый и более приспособленный для долгосрочных инвестиций. Но есть свои нюансы, точнее «подводные камни»:

( Читать дальше )

На прошлой неделе рассчитал параметры доходности и риска в 2016 году по дням для нефти Brent по методикам RiskMetrics.

smart-lab.ru/blog/362367.php

Общий вывод был таков – риск (волатильность) инструмента на порядок превосходит небольшую, хотя и положительную текущую доходность. Ее проще всего получить на позиционных операциях (как в ту, так и в другую сторону) длительностью нескольких дней при жестком контроле рисков. Длительные инвестиции противопоказаны из-за чрезмерного смещения параметра «риск-доходность» в сторону риска.

Теперь возник вопрос – какой продолжительностью должны быть такие трейды? Т.е. исходя из статистического распределения, когда (точнее, с какой вероятностью положительного исхода) следует выходить из позы и занимать противоположную сторону?

Один из вариантов ответа – найти распределение периодов роста/падения, т.е. с какой частотой происходит непрерывный рост (и падение) 1-2-3-4 и т.д. дней подряд.

( Читать дальше )

Еще одна статья с ресурса www.talaikis.com по разработке простой стратегии на модели Маркова с использованием Python.

Модель скрытых состояний Маркова — это производительная, вероятностная модель, в которой последовательность наблюдаемых переменных генерируется некоторыми неизвестными (скрытыми) состояниями. Мы попытаемся найти такие неизвестные вероятностные функции для, скажем, S&P500. Все опишем кратко, без проверок на ошибки, без тестов вне выборки и т.д. Мы делаем это для того, чтобы минимизировать склонность к ненужному усложнению для начинающих. (Подробнее о модели Маркова см. на моем сайте — www.quantalgos.ru)

Что будем использовать:

библиотеку Python - hmmlearn.

1. Данные. Возьмем данные по свечам (OHLC), включающие объем, из нашей базы 

( Читать дальше )

самый пик в 2008 и дно в январе 2015.
коррекция от 1-2  в первый уровень фибовеера и шипом в 23.6 фибо уровня от 1-2


январь 2016 
по правилам построения фибо  двойку

( Читать дальше )