Избранное трейдера Petr S
Алгоритм данной торговли был описан уважаемым Гном (https://smart-lab.ru/blog/499606.php) и, поскольку я являюсь любителем различных теорий Мартингейла и усреднения, написал робота по этой стратегии.
Подробно на алгоритме останавливаться не буду — читайте по ссылке у Гнома, там очень хорошо всё расписано.
Здесь — немного измененная реализация. Отличие в том, что позиции открываются не через равные промежутки цены, а чуть шире: еще должно прийти хотя бы минимальное подтверждение, что дальше не полетит (в данном случае использован вход обратно в канал Боллинджера, но это несложно поменять на что угодно).
Если полетит против нас вертикально, мы хотя бы не будет бессмысленно открывать кучу сделок на мгновенной длинной вертикальной палке.
Итак, представляю: «Судак-Тудак» Универсальный (одновременно для акций и фьючерсов).
Если хотите добавить инструменты (а они добавляются в массив aTickerList), не забудьте вписать их данные в массивы:
Приветствую!
В предыдущей статье писал, о целях поиска локального боковика с помощью алгоритма. Расскажу с какими сложностями при этом приходится сталкиваться.
1 Что есть боковик? почему в одном случае мы считаем что это боковик, а в другом похожем случае это не является боковиком?
2 Размер боковика! Локальный боковик может быть как 0.1% от цены так и несколько процентов от цены.
Так же можно описать множество пунктов, но они все смежные будут с выделенными двумя пунктами.
Как определить, что рынок возле той или иной цены остановится и пойдет обратно? только не постфактум, а именно онлайн. Да, мы рисуем уровни руками, или же смотрим на объемы и тд, но изначально никто не знает где и почему цена остановилась. Мы всегда наблюдаем уже постфактум, либо это синусоида цены, либо накопление объемов на уровне и тд. А значит мы с определением боковика всегда будем опаздывать от реального рынка.
Второй же пункт, это границы бокового движения. Пример сбера, последние две три недели он гулял в большом диапазоне от 20300 до 21000 грубо говоря, но при этом были и локальные уровни остановки цены в пределах 100-200р канала. В таком ракурсе получается, что при движении от нижнего канала к верхнему с учетом остановок, можно получать 300-400р с движения если отталкиваться от того, что цена вышла из маленького боковика и движется к большому.
Именно эти сложности приходится преодолевать при алгоритмизации. Ведь алгоритм должен сам определить боковое это движение или вялотекущее направленное.
Пока что не придумал ничего толкового. Есть идея, которую наполовину реализовал
1 проверяю выше закрытие предыдущего или нет, и строю верхний канал по большему значению
2 аналогично для нижнего канала, проверяю ниже мы предыдущего закрытия или нет.
3 слежу за ситуациями при которых верхнее значение канала как и нижнее значение не менялось более 60минут (это уже параметр, можно и без него конечно, через счетчик получив просто силу канала, например что мы 5 часов не вышли за границы, или же например сколько раз «кололи» канал но вернулись в его границы и тд)
4 канал считается не действительным при резком закреплении цены выше его границ, допустим большой минутной свечой закрылись выше/ниже границ
5 границы канала должны меняться после направленного движения и новой остановки
6 размах от верхнего к нижнему значению, не должен превышать Х% от цены
Какие минусы
1 Процент размаха дает возможность смотреть маленький ли канал в данный момент или большой, но это является параметром, а значит может привести к «лудоманству». Каких либо других возможностей поиска локального боковика пока что, не видится возможным, потому остановился на этом
2 Я всегда опаздываю за ценой. Если действовать сразу и брать с первых же баров определение боковика, то будет очень большое количество ложных определений, и соответственно, множество не правильных входов
3 Любые остановы движения цены, ломают логику и идет поиск очередного боковика, обычно это преждевременно получается.
4 Ложное расширение боковика, которое можно определить только постфактумом и нужно перерисовывать границы.
Ниже примеры в картинках
Ложный выход из боковика
4 года и 4 месяца прошло с выхода поста «Торговый робот на LUA для QUIK» (https://smart-lab.ru/blog/200767.php) про конструктор Lbot. За это время он повзрослел, лишился графического интерфейса и… превратился в младшего брата для Lbot3D. И если раньше для Lbot была пробная версия (с одним инструментом и одним лотом), то теперь, фактически, сам превратился в пробную версию для Lbot3D и, с этого дня, предоставляется в свободное пользование с полным функционалом:
Скачать Lbot180.zip можно тут: drive.google.com/open?id=1DL9jGEBm2Uhk89PcQdlK-ObaOe2zihnx
INI-файл написан для демо-QUIK на 3 инструмента — Сбербанк, Газпром и Лукойл. Стратегия на Газпроме — безиндикаторная, на Сбербанке — на скользящих средних, на Лукойле — на пересечениях MACD.
encoding = "UTF-8" FREQUENCY = 1000 account = NL0011100043, 10110 PositionSize = 300000 xy = 421, 0, 859, 118 ;------------------------------------------------------------------------------- [GAZP] Security = GAZP, QJSIM, Gazp_moex WorkSize = 3 // рабочий объем, в штуках; LossLimit = 100 // ограничение на убыток по стратегии OpenSlippage = 10 // допустимое проскальзывание на сделке, в количестве минимальных шагов цены; OpenLong = {Close, 1} < {High, 2} // цена 'close' предыдущей 'полной' свечи превысила 'high' предшествующего ей бара; OpenShort = {Close, 1} > {Low, 5-2} // цена 'close' предыдущей 'полной' свечи принизила 'low' 5-2 баров; StopLoss = 2 TakeProfit = 3, 1, 1 EOD = 18:29:00 //закрытия позиции в указанное время. autoBot = Y [SBER] Security = SBER, QJSIM, Sber_moex WorkSize = 10 LossLimit = 100 OpenSlippage = 10 OpenLong = {Ema1} > {Ema2} CloseLong = {Ema1} < {Ema2} OpenShort = {Ema1} < {Ema2} CloseShort = {Ema1} > {Ema2} autoBot = Y [LKOH] WorkSize = 2 Security = LKOH, QJSIM, Lkoh_moex LossLimit = 225 OpenSlippage = 10 OpenLong = cross(macd_Lkoh.0, macd_Lkoh.1) OpenShort = cross(macd_Lkoh.1, macd_Lkoh.0) ;OpenLong = {Close, 1} < {Low, 5-2} ;OpenShort = {Close, 1} > {High, 2} StopLoss = 30 TakeProfit = 50, 10, 10 autoBot = Y
Продолжаю вести статистику стратегий статистического арбитража JP MorganChase (JPM) против Bank of Amerika (BAC), стратегии торгуются на Санкт-Петербургской Бирже. Торгуем с помощью робота MultiConnect, созданного в финансовой компании Викинг.
Предыдущая статистика, подробное описание робота и биржи:
https://smart-lab.ru/blog/502196.php
https://smart-lab.ru/blog/503647.php
https://smart-lab.ru/blog/504951.php
https://smart-lab.ru/blog/506238.php
За прошедшую неделю базовая стратегия вышла из просадки, оптимизированная продолжила увеличивать свой доход.
Базовая заработала 310 долларов, оптимизированная 260. Суммы с учетом комиссии — биржевая 0.01% от суммы сделки, умноженная на два.
В этом месяце НП РТС добавило в свою торгово-клиринговую систему девятнадцать популярных американских биржевых фондов (ETF), подробнее: