Избранное трейдера Андрей Вячеславович (Ganesh)
Самое сложное в трейдинге – ждать своих торговых ситуаций, которые тебе понятны.
Рынок всегда будет провоцировать на сделку, особенно, в периоды низкой волатильности, когда после входа получаешь вкат.
Вывод: торговать только понятные тебе ситуации, которые ты привык отрабатывать, И в периоды, когда идёт рост волатильности. Тренировать выдержку.
Для кого-то это покажется очевидным, но в этом вся суть успешной торговли.
Вчера отработал паттерн перед прострелом вверх на вечерке.
▪️ Близко находятся локальные хаи.
▪️ Цена консолидируется в маленьком треугольнике с четкой наклонкой.
▪️ Наверху в стакане стоят сетки по 500 коней. Выше, еще на 1500. Для нынешних вечерок не типовая ситуация.
▪️ В 21:00 публикация протоколов FOMC
▪️ Залил на пробой наклонки в лонг.
▪️ Импульс прошел сразу на входе.
▪️ Цена к точке закупа не возвращалась, что очень хорошо.
▪️ Дальше, одной палкой, на объеме, прошел прострел со съемом ликвидности за уровнями после поджатия.
Накануне заседания совета директоров Газпрома рынок закладывал ненулевую вероятность выплаты финальных дивидендов за 2022 год. Имелась бэквордация сентябрьских фьючерсов к текущей цене акций.
Поскольку я не очень верил в дивиденды от Газпрома в этом году, на часть акций я решил получить «синтетический дивиденд».
22 Мая я купил сентябрьский фьючерс на акции Газпрома по цене 17168 р. и продал 100 акций Газпрома на сумму 17484 р.
Поскольку СД принял решение выплатить 0 р. дивидендов, дивидендный гэп в Газпроме случился сразу. Если бы решение о выплате дивидендов было принято, мне пришлось бы ждать дивидендного гэпа для обратного выкупа акций и продажи фьючерса.
24 Мая я купил 100 акций Газпрома на сумму 16546 р. и продал сентябрьский фьючерс по цене 16911 р.
Таким образом, 100 акций Газпрома как были у меня, так и остались. Кроме того, я получил синтетический дивиденд на сумму 17484 – 17168 + 16911 — 16546 = 681 р. Или 6.81 р. на акцию.В данной статье я хочу осветить некоторые моменты жизни после обретения финансовой независимости о которых не задумываются те, кто к ней стремится, но, говорят те, кто её уже достиг!
Финансовая независимость — это цель многих инвесторов, да и моя цель тоже!
Я не хочу лежать дома на диване, глядя в потолок. Но, я хочу стать свободным от необходимости тратить свою жизнь на работу.
Причем, это не значит, что став финансово свободным, я завтра же уволюсь. Нет! Мне нравится моя работа, но само осознание вынужденной необходимости работать, чтобы жить-на меня давит.
Поэтому, я стремлюсь создать себе источник дохода на фондовом рынке за счёт дивидендов.
Пока удалось достичь среднемесячной дивидендной доходности в 7 543р. Скрин из приложения, где я веду учёт своих инвестиций:
Конечно, эта сумма не делает меня финансово свободным. Но к своей цели я иду.
Недавно наткнулся на несколько постов в англоязычных ресурсах, в которых реальные люди, достигшие финансовой независимости, рассказывают о своей жизни и о том, счастливы ли они. Сразу скажу, что эти люди оценивают «жизнь на дивиденды» не так красочно, как я её себе представляю…
Программирование для меня это хобби и любимое дело. А так я сертифицированный системный архитектор. Поэтому прошу не особо ругать за код :-)
В настоящее время я увлекаюсь написанием торговых роботов. Постепенно изучаю нейросети для их применения к анализу цен/объемов акций/фьючерсов.
Обычно я писал торговых роботов для работы с Брокерами и делал авто-торговлю Акциями или Фьючерсами, но вдруг возникла мысль.
- А что, если уже готовый код можно применять и на других активах??? Например на крипто активах для Биткоина или Эфира или других?
Уже изучив много библиотек и примеров за долгое время написания своих торговых роботов, решил сделать небольшую библиотеку backtrader_binance для интеграции API Binance и библиотеки тестирования торговых стратегий Backtrader.
Вот с помощью backtrader_binance, сейчас и создадим алго-робота для торговли BTC и ETH.
Подготовка окруженияУстанавливаем последнюю версию Python 3.11
Устанавливаем среду разработки PyCharm Community 2023.1
Medical Properties Trust, Inc. (NYSE, есть на СПб) —это REIT (инвестиционный траст в сфере недвижимости), созданный в 2003 году для приобретения и развития больничных помещений, сдаваемых в чистую аренду (triple net).
С момента своего основания в Бирмингеме, штат Алабама, компания превратилась в одного из крупнейших в мире владельцев больниц с 444 учреждением и примерно 44 000 лицензированных коек в десяти странах и на четырех континентах.
Всем привет. Напишем небольшую программу на Python для отслеживания курса валюты.
Программа будет работать следующим образом: данные будут скопированы из поисковой выдачи Google, после чего будет произведено сравнение изменения курса с момента запуска программы. В случае значительного изменения курса, программа будет автоматически отправлять уведомление в Telegram.
Первое, что нужно сделать — это решить, откуда брать курсы валют. Парсить данные будем с поисковой выдачи Google, чтобы не платить за API. Чтобы начать создавать программу, необходимо установить Python с официального сайта и загрузить IDE. Можно использовать PyCharm или любой другой редактор кода. Второе, нужно будет написать код для парсинга данных из поисковой выдачи Google, а затем сравнивать текущий курс с предыдущим.
Затем нам потребуются несколько библиотек. Первой из них является requests, которая позволит нам получать данные с сайтов. Второй библиотекой является BeautifulSoup, которая поможет нам парсить HTML-разметку и вытаскивать из нее нужные данные.
Решил посчитать теоретическую доходность ОФЗ-ИН. Как известно, облигация ежедневно индексируется на индекс потребительских цен (т.е. инфляцию) с лагом в 3 месяца + 2,5% купонами в год. И небольшая рыночная премия, т.к. облигация торгуется чуть ниже номинала.
ОФЗ-ИН появились только в 2015 году, но я решил посчитать доходность на исторических данных, т.к. много споров вызывает доходность ОФЗ-ИН в связи с критикой расчета инфляции Росстатом.
Взял 3 периода — 10, 15 и 20 лет по март 2023 года:
20 лет
Официальная инфляция: 393.85 %
Цены увеличились в 4,9 раза
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 6,7 раз.
15 лет
Официальная инфляция: 193.31 %
Цены увеличились в 2,9 раза
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 3,8 раза
10 лет
Официальная инфляция: 97.29 %
Цены увеличились в 1,97 раз
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 2,39 раз
По доллару. Если бы вы продали доллар и купили ОФЗ-ИН:
Март 2003
Продали по курсу 31.38 и купили ОФЗ-ИН, сейчас это было бы 210 руб
Неплохо, где вам дадут 200 за доллар? А ОФЗ-ИН дали бы.
Март 2008
Продали по курсу 23.75 и купили ОФЗ-ИН, сейчас это было бы 90,25 руб.