Как известно, на долгосрочную доходность инвестиций очень сильно влияют  налоги. По сравнению с США, где ставка налога на прирост капитала может достигать 20%, налоговое законодательство в России весьма либерально: наш НДФЛ всего лишь 13%. Но и тот можно не платить, если вы продержите акции более 3 лет.

Есть правда ограничение — максимальная сумма освобождаемых от налога доходов рассчитывается по формуле: количество лет * 3 млн. рублей. То есть после 3-х лет владения акциями вы сможете освободить от НДФЛ 9 млн. руб. дохода от их продажи, что вполне достаточно для подавляющего числа частных инвесторов. Важно, что размер освобождаемых от налога доходов увеличивается каждый год на 3 млн. рублей, то есть за инвестиционный период в 30 лет вы сможете не платить НДФЛ с 90 млн. рублей дохода от продажи акций. 

Для получения освобождения никаких документов по общему правилу подавать не нужно, брокер сам все рассчитает и удерживать налог с вас не будет. Однако для того, чтобы не продать акции раньше 3-х летнего срока и не попасть на налог, даты и сроки покупки акций нужно учитывать

( Читать дальше )

Всем привет!

Знаете не хочу делать выводов и давать каких-то советов, но все таки считаю важным показать некоторую особенность, которая чаще обычного встречается именно на фьючерсе нефти в последнюю неделю, она известна многим трейдерам под названием «полочка».
Как вы это используете я не знаю, а может даже уже используете, считаю важным показать вам несколько скринов из 5 последних дней...




( Читать дальше )

Копался в статьях по алготрейдингу, решил присмотреться в сторону машинного обучения. Но это в моем случае не про какой-то искусственный интеллект с нейросетями, в нейросети пока не хочу лезть, слишком сложно. Для начала хочу использовать простые алгоритмы для классификации и оценки хороших точек входа на основе обучения модели на истории.

Я исходил из того, как сам разрабатываю обычно торговую систему: ищу хорошие точки входа на истории и классифицирую их. Но так как человеческие возможности ограничены, использую только 3 таймфрейма и около 10 индикаторов в сумме. Кроме этого, история в точности никогда не повторяется и нужна какая-то более умная модель, которая не просто сравнивает индикаторы, как делают сейчас мои роботы, а дает оценку данной рыночной ситуации на основе всей совокупности индикаторов.

С помощью машинного обучения можно создать и обучить много моделей по разным алгоритмам, эта область уже хорошо развита (Logistic regression, Linear discriminate analysis, Stochastic gradient boosting, Decision trees, Support Vector Machine, KNN и другие). Можно быстро попробовать разные модели (Spot-checking algorithms). Модели могут работать вместе и делать предсказания. Можно улучшать точность моделей (Algorithm parameter tuning, Ensemble methods). Можно посчитать точность предсказаний по модели, обучив сначала модель на части выборки, а затем протестировав ее на другой части выборки (resampling). 

Как я понял, R для машинного обучения идеально подходит. Сделал первые шаги сегодня: cоздал модель по туториалу, которая определяет по размеру чашелистиков и лепестков растения ирис точный вид (всего 4 вида) какого-то одного растения(особи) на основе обучения по выборке из 500 других растений(особей). 

Код: 

# Скачивание и инициализация библиотек mlbench(используется для machine learning), caret (используется для нормализации данных)
install.packages("mlbench") 
library(mlbench)
install.packages("caret") 
library(caret)

# Краткая информация про базу данных iris
data(iris)
summary(iris)

# Определение тренировочной выборки
trainControl <- trainControl(method="cv", number=10)

# Оценка точности алгоритма Naive Bayes на данном dataset
fit <- train(Species~., data=iris, trControl=trainControl, method="nb")

# Вывод оценки точности
print(fit)

Сейчас я точно так же хочу сделать модель, которая на основе 30-300 хороших точек входа на истории определяет, насколько хороша данная пятиминутка для входа в лонг или шорт. 

Что скажете? Есть ли там грааль? Есть ли у кого-то опыт использования машинного обучения для торговли? Что посоветуете? 

Также представляю вашему вниманию грубую оценку того, на сколько в среднем ходят нефть Brent и Si за час и 1 день. Посчитал с использованием библиотеки rusquant на R. Также делюсь элементарным кодом. 

Я взял данные за последние 15 дней для BRK6 и 30 дней для SiM6. Затем посчитал доходности и их среднеквадратичное отклонение. Затем отклонение умножил на среднюю цену. 

Получилось:

Brent
за час: 0.25$
за день: 1.15$

Si
за час: 235 руб.
за день: 757 руб. 

Код на R: 

# Инициализация библиотеки rusquant (русская версия от quantmod, поддерживает все функции quantmod)
library(rusquant)

# Получение исторических данных с Финама
getSymbols("SiM6", from=Sys.Date()-30, src="Finam", period="day")

# Рисуем график, чтобы увидеть данные
candleChart(SIM6)

# Расчет доходностей встроенной функцией библиотеки rusquant (унаследована от quantmod)
rr <- OpCl(SIM6)

# Цены закрытия
p <- Cl(SIM6)

# Получение абсолютного значения среднеквадратичного отклонения доходности
sd(rr)*mean(p)

[1] 757.7013

# Аналогично для часовика
getSymbols("SiM6", from=Sys.Date()-30, src="Finam", period="hour")
candleChart(SIM6)
rr <- OpCl(SIM6)
p <- Cl(SIM6)
sd(rr)*mean(p)

[1] 234.9929

#Аналогично для BRK6. 

Сегодняшнее в 10 раз сильней вчерашнего эпицентр тот же
Как бы стая лебедей черных в выходные не собралась
Может у них там Годзила закопан ? 

по дороге с рублёвым оптимизмом


( Читать дальше )

приветствую всех. хочу часть прибыли вывести в ИИС. НУЖЕН СОВЕТ ИЗ КАКИХ БУМАГ ЕГО СФОРМИРОВАТЬ. думаю взять ОФЗ. какие взять и в какой пропорции

Стало скучновато… доработал Грааль. Берите пользуйтесь. Даром)))))))))

Снижать ставки бесконечно невозможно, так же, как и повышать. Есть пределы разумного вмешательства в эти процессы, и пределы эти обозначены современной экономической теорией, которой я не доверяю, но другой пока не придумали, и приходится выкручиваться. Я до сих пор не совсем понимаю, каким же образом формируется рыночная идея типа «все покупают» актив или «все продают». Методы формирования подобных идей в принципе понятны, чаще всего они возникают из фундаментального фона, который зачастую настолько противоречив, что возникают перекосы, рынок идёт не совсем туда, куда показывают фундаменталисты, и тут же этой иррациональности находят объяснения. СМИ, рассылки брокеров и банков клиентам — вот неполный перечень методов, способных призвать на свою сторону баррикад колеблющихся и просто нетвёрдых духом.

( Читать дальше )

Я человек чёткий, нет не в том смысле что я крутой, я просто люблю когда все четко. Люблю когда фигуры построены строго по максимумам и минимумам, люблю когда все уровни построены и рассчитаны правильно. И конечно же люблю применять математику при анализе графиков. 
Вот как то сидя перед монитором и разглядывая график пары USDRUB_TOM я случайным образом заметил интересную закономерность: Пара странно четко подчиняется математике, вот пример 

( Читать дальше )

Наслаждаемся господа! Вот она, полная версия видео выступления Алексея Морозова на опционной конференции.
Презентация Алексея тут: https://vk.com/doc620047_437422699

 

Все доклады и видео с опционной конференции тут:
http://confa.smart-lab.ru/20160409mok 

Регистрируйтесь на загородную конференцию смартлаба 14 мая!