Продолжим полемику про опционы. Нужна ли нам там математика. Из последних СЛ блогов можно сделать вывод что не нужна. Наверное, так оно и есть.  Стоимость опциона равна стоимости БА плюс еще несколько иксов и игреков. У меня сложилось впечатление, что некоторые не понимают о чем эти иксы. Несмотря на то, что особенно ободряет, они справляться без использования элементарных математических моделей. А это дает уверенность в неуклонном росте ликвидности и благосостояния.  Я начну еще раз с азов. Мы не станем использовать БШ, как то и без него торговали опционами, отбросим распределения и так по простому. И что бы Игорь Суздальцев не мучил себя прочтением книжек про опционы. Вы сами решите насколько это надо.

Так как на пальцах это показать сложно, я приложу файлик в экселе на который буду ссылаться. https://cloud.mail.ru/public/9Yjq/4iHvfeftA   А сей час хочу определиться с терминами и понятиями, откуда ноги растут.

Откройте первый лист по названию «сигма» и постарайтесь понять первое: Все правила и расчеты по опционам не как не касаются цены БА. За основу расчетов берутся приращения, они же доходности, они же ретёрн, они же процентики которые вы видите на первой странице СЛ. Стоимость опциона равна цене БА (это одна нога), а вторая это буковки и функции. Откуда они берутся? По науке, это логарифм закрытия текущей цены, минус логарифм закрытия вчера. По правилам натурального логарифма это логарифм сегодня/вчера. Полученный результат надо перевести в проценты, что бы он получил удобоваримый вид, тем которым мы пользуемся. (Столбец С это цена, Столбец G это то самое). Если вы не слышали про натуральный логарифм, то можете, как в школе учили, от сегодня отнять вчера и разделить на сегодня (столбец М). Получится, почти, то же самое. Вот именно этим мы и торгуем. Я сделал график «Доходность».  Из этого графика видно как синюю линию колбасит вокруг нулевой отметки. Здесь вполне наглядно видны места, где стоит покупать или продавать. Арбитражерам такие графики снятся по ночам. Но не все сразу.

Второе понятие, которое все любят, это волатильность, она же стандартное отклонение, она же сигма, она же дисперсия, она же мера риска. (как ее только на называли). В нашем случае это HV историческая  волатильность усредненная на 5 периодов. Она не имеет ни чего общего с ATR CCI Стохастиком и даже с Болинжером Бенсом. Потому что считается не от цены БА, а от приращений  (доходности) к БА. Сама цена БА рассматривается как константа. Глядя на график, весьма сложно, в уме прикинуть какая HV там получается, если вы не можете взять (в уме) логарифм одного числа, вычесть другой логарифм, перевести в проценты, возвести это в квадрат, потом извлечь квадратный корень, найти арифметическое средние 5 или 60 значений… Если вы не Владимир Твардовский, то лучше использовать калькулятор «эксель».  

( Читать дальше )

Натолкнулся на курс лекций Алексея Саватеева по теории игр. Дядька просто и интересно объясняет, особенно у кого с матаном не очень

Всем привет) Ну что, трейдеры, новый формат подъехал, теперь посты будут выходить следующим образом: 2 недели подряд будут выходить фундаментальные данные по 2-4 компании в неделю, и 2 недели будут выходить 2-4 индикатора, по 1-2 индикатора в неделю. Сегодня будут выложены 3 компании: это Алроса, Газпром и Московская биржа.

Уже написанные бесплатные скрипты(квик):
1) Тройное экспоненциальное среднее
2) Баланс покупок/продаж
3) Горизонтальные объемы(табличное отображение)
4) Хай-лоу-открытие предыдущего дня и открытие текущего
5) Сбор АТР статистики
6) Автостоп и закрытие позиции лесенкой
7) Расчет допустимого кол-ва контрактов в сделк
8) Линии скорости
9) Круглые уровни
10) Разделитель периодов

Чтобы получить индикаторы и скрипты вступайте в группу https://vk.com/robots4market и пишите мне в личные сообщения, я Вам вышлю, также пишите свои предложения по поводу предстоящих бесплатных еженедельных разработок. 

Теперь о фундаментальных данных:




Газпром. 
МосБиржа: GAZP 
Отрасль: Ископаемые. Горючие.



( Читать дальше )

Добрый день, Коллеги!

Данная статья является продолжением разговора, начатого здесь:

Часть 1: http://smart-lab.ru/blog/349998.php

Часть 2:  http://smart-lab.ru/blog/350673.php

Часть 3: http://smart-lab.ru/blog/351031.php

Часть 4 http://smart-lab.ru/blog/352313.php

 

В данной статье мы рассмотрим систему Управления капиталом, учитывающей максимальный риск в одной сделке (MPR).

Данная система управления капиталом предполагает знание стопа до входа в позицию. Это позволят рассчитать, каким количеством лотов система может зайти в конкретную сделку.

Например, возьмем Си

Сумма капитала, предоставленного данной системе в данный момент, = 100 000 руб.

Риск на сделку MPR=3%

Текущий стоп = 63640 руб.

Цена входа = 63330 руб. (Шорт)

Необходимо определить, сколько контрактов должна взять система, если потеря капитала не должна составлять более 3% в данной сделке?

( Читать дальше )

Сергей Голубицкий представляет первую часть своего эссе, посвященному теории хаоса и ее использованию в биржевой торговли.


( Читать дальше )

Сергей Голубций завершает свой цикл обзоров техник графического анализа, связанных с мистическими природными закономерностями, рассказом об оригинальной разработке русскоязычных трейдеров — так называемой Tactica Adversa.

( Читать дальше )

Сегодня был размещен интересный видеокурс по программированию.
    Для тех ищет возможность самостоятельно написать робота на С++ данная информация будет полезна.

    https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/316170/




Цель этого курса — познакомить слушателей с основными алгоритмами, применяемыми для разработки программного обеспечения. Вы научитесь выбирать подходящие структуры данных и алгоритмы для реализации возникающих задач, и узнаете, как использовать языки С/С++ для реализации алгоритмов.

Курс ведет Сергей Бабичев, доцент кафедр информатики и вычислительной математики, а также теоретической и прикладной информатики в МФТИ. Под катом вас ждет восемь лекций:

• Лекция 1. «Введение. Исполнители. Абстракции интерфейсов. Рекурсия»
• Лекция 2. «Жадные алгоритмы»
• Лекция 3. «Сортировки»
• Лекция 4. «Поиск. Списки»
• Лекция 5. «Деревья»
• Лекция 6. «Хеш-таблицы»
• Лекция 7. «Динамическое программирование»
• Лекция 8. «Алгоритмы на графах»

«Я очень оптимистичен относительно будущего финансовой математики. Эта отрасль приобретает гораздо более технический характер, чем когда-либо ранее, и риски этой системы также необходимо учитывать» – цитирует «Risk» слова Роберта К. Мертона, сказанные в августе 2012. В 1997 году, когда Роберт Мертон получил Нобелевскую премию по экономике за свою работу над формулой ценообразования опционов Блэка-Шоулза, потребность финансовой индустрии в людях с навыками в математике, статистике и программировании сильно возросла.



( Читать дальше )

Кто хочет научиться понимать основы стакана посмотрите эти два видео ниже




( Читать дальше )