В предыдущей части я рассказал о теоретических основах моего подхода к управлению капиталом в алготрейдинге. Пришло время посмотреть, что из этого вышло на практике.

Пилотный период торговли роботом начался на фьючерсах Эфириума в конце октября на мелком депо и продлился 2.5 месяца. За это время было сделано 100% прибыли при макс.просадке 22%:



Ссылка на мониторинг. (TradeLink — это сервис, который берет ваши АПИ-ключи с Бинанса с правом на чтение истории счета и выводит его историю на графики).

Результаты прекрасные, так что сразу после этого перехожу на депозит 4000$ и открываю публичный мониторинг торговли на Бинансе. И вот здесь — 1я ключевая ошибка. Повышать риск после серии успехов. Период благоприятного рынка всегда сменяется периодом неблагоприятного, особенно после сильного всплеска волатильности — приходит сжатие, что губительно для трендовых систем. Вместе с тем, опрометчиво решаю подождать с нормировкой размера позиции по цене и оставить пока ее привязанной к ценам, ведь, казалось бы, чем выше цена крипты, тем сильнее ее волатильность.

( Читать дальше )

Представим, что типичный рантье-акционер Сбера/АФК Системы внезапно меняет свой уютный офис на китобойную шхуну под предводительством человека, который руководствуется животными принципами (кто сильнее-тот прав) под именем Морской Волк.


Именно про такой случай и написал свой бестселлер Джек Лондон более 100 лет назад. Молодой аристократ, который руками не работал ни дня (благодаря деньгам отца), внезапно становится юнгой-рабом жестокого и сильного капитана.


( Читать дальше )

    Великая депрессия была худшим экономическим кризисом в современной истории, продолжавшимся с краха фондового рынка 1929 по 1939 год.Великая депрессия наиболее сильно затронула США, Канаду, Великобританию, Германию и Францию, но ощущалась и в других государствах. В наибольшей степени пострадали промышленные города, в ряде стран практически прекратилось строительство. Из-за сокращения спроса, цены на сельскохозяйственную продукцию упали на 40—60 %.

    Предпосылки

     Ревущие двадцатые

    Великой депрессии предшествовало десятилетие названное как «ревущие 20-е». Хотя это время и было десятилетием экономического роста и повсеместного процветания, обусловленного восстановлением после разрушений военного времени и отложенных расходов, строительным бумом и быстрым ростом потребительских товаров, таких как автомобили и электроэнергия. Экономика Соединенных Штатов, успешно перешла от экономики военного времени к экономике мирного времени.

( Читать дальше )

Как-то зашла речь smart-lab.ru/blog/961365.php
хорош Quik или плох.

Replikant_mih, последнюю мою систему Квик просто физически не потянул, хотя вся его задача была, это трансляция данных и получение заявок. До заявок дело не дошло.))
3Qu Сегодня в 00:28

3Qu, использовать события типа On-Anything для чего-то, кроме table.sinsert() — очень плохая идея. Никаких ДЛЛ в событиях! Эти события — в главном потоке Квика.
Для обработки данных из таблицы следует использовать table.sremove() в  функции main(). Например в цикле через wait (1) или wait(100) — тыщу или 10 раз в секунду. И очищать накопления в  таблице одним махом.
Rostislav Kudryashov Сегодня в 01:02

Rostislav Kudryashov, про main я в курсе. С другой стороны, что отдать в main, что сразу в ДЛЛ — время практически одинаковое (еще неизвестно, куда быстрее)). Дальше по любому асинхронно.
Кстати, и через main не тянет. Даже с пропусками части значений.
Квик, кстати, не виснет, с виду все нормально, время сервера начинает отставать от реала. Как вам данные 5-ти минутной давности?))

( Читать дальше )

   Классически, эффективность использования денежных средств определяется рентабельностью. Оценим эффективность торговли разными фьючерсами с этой точки зрения.  Замечу, что кроме приведенных здесь рассуждений выбора фьючерсов следует помнить и про иные критерии, такие как ликвидность, «понятность» для трейдера и проч. 
   В нашем случае денежные средства, обеспечивающие формирование прибыли – это гарантийное обеспечение (ГО) позиции + возможные просадки (их в расчетах учитывать не будем). У фьючерсов разные волатильность, ГО, шаг цены и стоимость шага цены. Поэтому сравнивать прибыльность  фьючерсов по количеству пунктов в тейке бессмысленно. Необходимо привести показатели прибыли разных фьючерсов в сопоставимый вид — это % от ГО, или сравнить их другим сопоставимым способом.
   Дальнейшие рассуждения и расчеты сделаны для торговли внутри дня одной сделкой (для упрощения расчетов), использованы данные дневных интервалов, волатильность усреднена за 10 последних дней, выбраны только те фьючерсы, которыми я торгую. Волатильность или торговый диапазон (ТД), рассчитывается классически: ТД = High — Low. 

( Читать дальше )

ПАО «Нижнекамскнефтехим». Фото ПАО «СИБУР»
Предыдущие статьи:
1. Как компании зарабатывают деньги. Производство стирола и оксида пропилена
2. Как компании зарабатывают деньги. Производство оксида этилена и этиленгликолей
Следующий продукт НКНХ на разборе — простые полиэфиры (ППЭ), точнее, группа продуктов. С химической точки зрения это полимеры, но поскольку их молекулярная масса невелика, их часто относят к продуктам органического синтеза. Тем более, что сами по себе они применяются весьма ограниченно, гораздо чаще их используют как сырьё в других производствах, как и многие другие продукты органического синтеза.
Простые полиэфиры -- это полимеры, в цепочке которых присутствует эфирная группа -С-О-С-. Их получают полимеризацией и сополимеризацией олефиновых оксидов на каком-либо стартовом веществе. НКНХ использует для полимеризации оксид этилена СН2(О)СН2 и оксид пропилена СН3СН2(О)СН2 собственного производства. В качестве стартового вещества на НКНХ применяют либо глицерин CH(OH)(CH2OH)2 либо этилендиамин (CH2NH2)2.

( Читать дальше )

Сегодня:

Узнаем общее количество заявок
Функции getNumberOf и getItem
Как пройтись циклом по всем заявкам
Вывод активных заявок
Снять скриптом заявку
Снимаем все активные заявки скриптом
Снимаем только заявки, выставленные конкретным скриптом

В прошлый раз мы научились выставлять скриптом заявки в терминале, теперь можем поработать с ними.
Выставим скриптом 5 заявок на покупку и продажу от лучших цен BIDи OFFERстакана заявок с шагом в 0,01.

 

Напишем функцию, которая будет выдавать нам необходимые цены (лучшую цену спроса и предложения) со стакана:

И возвращать -1, если предложения или покупки в стакане не найдены (стакан закрыт, либо нет торгов).

Тогда основной алгоритм в main будет выглядеть:

( Читать дальше )

Зачем нужен демо терминал
Где открыть учебный счет
Выставление заявки в торговом терминале через скрипт
Делаем функцию выставления заявки по требуемым условиям
Карман заявок и tri-файлы
Параметры для заявок с примерами по разным рынкам

Почему важно начинать работу с заявками на qlua с демо терминала?

В отличие от рассматриваемых ранее скриптов, в которых мы обращались к окнам терминала и обрабатывали данные с котировок, графиков, индикаторов и таблиц, делали расчеты, выводили сообщения или собственные таблицы, работа с заявками уже завязана на денежные средства. И т.к. у начинающих всегда есть риски ошибок в коде, различных опечаток, некорректном запуске выставлении заявки в цикле и пр., то начать работу с этой темой я настоятельно рекомендую именно в демо терминале. И речь здесь не только о комиссиях за сделку на которые можно попасть, но и вероятности купить не тот инструмент, не в том объеме, как следствие, например влететь на маржиналку и пр., и пр.

Достаточно, например, прописать в

( Читать дальше )

Добрый день и удачных всем торгов.

Начну пожалуй с такого вот представления о себе, 

ниже скрин личного кабинета за текущий год )

Я давно уже получаю зарплату от биржи, а теперь..

Мой отец 23 года работал брокером в 3х разных фирмах, это много из жизни одного
человека, не меняя профессию. Сейчас он уже вышел на пенсию и занимается тем,
на что ему не хватало времени всю рабочую жизнь: это рыбалка, выезды на природу,
встреча с дальними родственниками и куча разговоров про то, как будет строить
крольчатник.

Когда мне едва исполнилось 20 лет, я не мог не знать, чем занимается мой отец.
Но хотел ли я стать таким же как он? Категоричное — нет! Работа сумасшедшая,
если очень коротко писать. Но он работал, а мне лично не хотелось отдавать на это
свою жизнь.
И тем не менее, я все равно оказался связан с брокерами, пусть и косвенно. Я занимаюсь
трейдингом уже почти 11 лет. Наверное вам интересно знать, передал ли мне отец
священные граали по наследству? Вот что я скажу, работа брокером не дает никаких

( Читать дальше )

Если вы самостоятельно анализируете историю котировок с нашей MOEX (загружая данные в формате .csv из QUIK или откуда-нибудь их скачивая), то наверняка сталкивались с ситуациями различных ошибок и пропусков в данных, на поиск и обработку которых тратится много времени.

Поэтому решил я написать себе пару простеньких python скриптов, которые бы автоматически проверяли данные на пропуски и ошибки. Дальше, как обычно, все пошло по классике:

— У нас было 2 пакета ..., 75 таблеток ..., 5 упаковок ..., пол-солонки… и целое множество… всех сортов и расцветок, а также текила, ром, ящик пива, пинта… и… Не то что бы это был необходимый запас для поездки. Но если начал собирать ..., становится трудно остановиться.

Что получилось в итоге:

cleaner.py

• преобразует названия колонок к нормальному виду: чистит <> и приводит к нижнему регистру, например <TICKER> -> ticker
• вычищает лишнее (SPBFUT, SPFB) из названия тикера
• создает нормальный столбец datetime с временем в формате ISO

( Читать дальше )