Всем привет! После формирования на графике структуры (+2+1)(+2+2)(+2+2)(+1+2) – «камень», на текущий момент изменений волновой картины больше не было, так как 4-х часовой график пары cny/rub пока не смог преодолеть значения локального максимума на отметке 10,809.

Пробитие вверх  ценой закрытия значения 10,809, приведет к изменению волновой картины.

Я просчитал несколько вариантов различной структуры возможного пробития, и вот что у меня получилось.

Вариант  1. Пробитие вверх на конструкции (+2+1)(+2+2)(+2+2)(+1+2+1)

Приведет к образованию ПУЛЬСИРУЮЩЕГО ВАЛА 8/13(7/9) с параметром интерференции 0,62-0,78. Препятствие значительное, лучше не входить.

Вариант  2. Пробитие вверх на конструкции (+2+1)(+2+2)(+2+2)(+1+2)(+2

( Читать дальше )

Привет!

Поставил цель прочитать за год:
1) Рэй Далио. «Большие долговые кризисы» — Рэй Далио 
2) Тони .  «Деньги. Мастер игры» — Энтони Роббинсон 
3 ) Маги хедж-фондов. «Hedge Fund Market Wizards» — Джек Д. Швагер 
4) Неизвестные маги. «Таинственные Маги Рынка» — ДЖЕК ШВАГЕР 
5) Коллинз. «Простой путь к богатству» — Дж Коллинз
6) Хватит быть славным парнем. «Хватит быть славным парнем» — Роберт Гловер 
7) Блюпринт. План. TYLER DURDEN. THE BLUEPRINT 

Я посчитал, что приблизительно каждая книга по 500страниц. Если обдуманно читать по 30 страниц в день, то успею за год.

Я давно пишу на admin@smart-lab.ru, чтоб можно было подписать только на рецензии книг. Но вроде ответа не было. 
Но на другом сайте есть такая тема. Заходите на journal.open-broker.ru/books/ и смотрите только рецензии на финансовые книги.

( Читать дальше )

Блин друзья привет. Ну да я тоже не ангел, прошел, через все. Через 90е. Бухал, дрался, курил в школе, ходил на рейвы, делал бизнес, ездил с бандитами на разборки. Да было в России, что то на подобии «американской мечты» и погони за бабками. 

Но всегда были новые ощущения, от поездки за границу, от «всё включено», от 100 «баксов»  в кармане, от нового Голливудского фильма, от красного моря в Шармель Эль Шейхе, от поездки к родственникам в Швецию.

Был прикол в «трейдинге», потому, что ты можешь сидя дома за день найдя неэффективность в этот же день улететь на край мира на заработанные средства и чувствоваться себя королем. 

Был кайф от стройки нового дома, когда ты можешь применить новые зарубежные технолигии. 

То есть был кайф,а теперь его нет.  И его нет не потому что мы плохие и наши власти создали новый железный занавес, а потому что ты начинаешь понимать, что такое плохо, а что такое хорошо. И на это не влияет пропаганда в инете, на смартлабе или, где то в телевизоре, давно не видел, кто его смотрит. А влияет реально то, что все страшные теории заговора, вдруг за год стали реальны.

( Читать дальше )

Всем привет! Сегодня речь зайдет о свинг-трейдинге. Что это за зверь и чем свинг-трейдинг отличается от дей-тридинга итд. 

Свинг-трейдинг (Swing Trading) -  это стиль торговли на финансовых рынках, который ориентирован на выявлении циклического характера движения цен. Позиции обычно остаются открытыми в течение 2-3 дней и более. Данный подход предполагает, что каждый тренд состоит из нескольких фаз роста и снижения.

Свинг-трейдинг — это один из видов торговых стилей, который стоит между дейтрейдингом и долгосрочной торговлей.

На нашем рынке до сих пор не было готовых решений — платформ, которые бы соответствовали профессиональным запросам свинг-трейдеров. Но недавно появился терминал Go Invest, про который я случайно узнал на смарт-лабе и решил его погонять, потестить.

У Go Invest есть 3 терминала — мобильный, веб терминал и Pro терминал. В Pro терминале наибольшее количество разных функций, поэтому я выбрал его.  Про функциональность Pro терминала был

( Читать дальше )

   Оценим эффективность торговли разными фьючерсами чтобы предварительно понять и выбрать наиболее эффективный для торговли (позволяющий взять прибыль большего размера и (или) имеющий более высокую вероятность совершения сделки с заданной рентабельностью).
   Для сравнения фьючерсов используем следующие показатели:
   1). Теоретически возможная прибыль: прибыль с тейком, равным полному торговому диапазону (далее — ТД, ТД = High – Low) дня (в таблице – столбец «Прибыль в % от ГО если тейк=ТД дня»), выраженная в % от ГО. Чем больше этот показатель, тем наиболее эффективно могут быть использованы ваши денежные средства. Но в случае убыточной сделки эффект будет противоположным. Ну и понятно почему теоретическая прибыль – взять полное движение дня практически не реально.
   2). Средняя прибыль (в таблице – столбец «Прибыль при тейке 20% от ТД в % ГО»), так же в % от ГО. При расчете этого показателя берется тейк равный 20% от дневного ТД. Почему 20% от ТД? Потому, что при торговле внутри дня с более высокой вероятностью и регулярностью можно брать тейки не больше 20-25% от дневного ТД, а тейки больше 25% от ТД возможны, но менее вероятны и регулярны (это мое личное мнение). Ранжирование по этому показателю аналогично ранжированию по теоретически возможной прибыли, но дает понимание какую величину прибыли можно реально получить.

( Читать дальше )

В этом видео покажу результаты бектеста стратегии Pivot Reversal, на примере ETH, BTC и XRP.
Бектест стратегии Pivot Reversal на ETHUSD 1074652%
Бектест стратегии Pivot Reversal на BTCUSD 529816%
Бектест стратегии Pivot Reversal на XRPUSD 7млн.%

Алгоритмическая торговля — это быстро развивающаяся область, которая использует математические модели и компьютерные алгоритмы для совершения сделок на финансовых рынках. Линейная алгебра — это фундаментальная математическая концепция, которая играет решающую роль во многих алгоритмических торговых стратегиях.

Линейная алгебра — это раздел математики, который имеет дело с линейными уравнениями и их представлениями в векторных пространствах. В алгоритмической торговле линейная алгебра используется для моделирования финансовых рынков и прогнозирования будущих рыночных тенденций. Например, линейная регрессия является популярным методом, используемым для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Этот метод может быть использован для прогнозирования цен на акции, курсов иностранных валют или других финансовых инструментов.

Другим важным применением линейной алгебры в алгоритмической торговле является анализ главных компонент (PCA). PCA — это статистический метод, который уменьшает размерность набора данных путем нахождения основных компонентов, которые представляют собой линейные комбинации исходных переменных, объясняющих наибольшие различия в данных. В алгоритмической торговле PCA может использоваться для определения наиболее важных факторов, влияющих на цены финансовых инструментов. Уменьшая размерность данных, PCA позволяет трейдерам сосредоточиться на наиболее важных переменных и делать более точные прогнозы относительно будущих рыночных тенденций.

( Читать дальше )

Начать эту часть я бы хотел с крылатой фразы Брюса Бэббока: «Прогнозировать цены невозможно, но чтобы зарабатывать, это и не нужно».  Как человек, еще со  времен обучения хорошо знакомый с понятием «статистического прогноза», я с этим выражением был не согласен. Почему? Потому что любая позиция на рынке является осознанным или неосознанным прогнозом знака будущего приращения цены и частично размера, так как комиссии и проскальзывание никто не отменял. Поэтому более корректным является выражение: «Точно прогнозировать цены невозможно, но для того, чтобы зарабатывать, это и не нужно».

Действительно, для заработка достаточно иметь эффективный статистический прогноз знака будущего приращения цены, т. е. такой,  что при удачных прогнозах этого знака мы бы зарабатывали больше, чем теряли при ошибочных.

С точки зрения упомянутой в первой части кусочно-постоянной модели верен и частный случай утверждения Бэббока: «Прогнозировать точки смены знака среднего невозможно, но для того, чтобы зарабатывать, это и не нужно». Действительно, если отрезки постоянства среднего больше, либо равны 3-м, то прекрасно зарабатывается на прогнозе: «начавшаяся ранее тенденция в ценах – продолжится».  А этот прогноз почти всегда ошибается в точках перелома ломанной, зато относительно точен во всех остальных точках.

( Читать дальше )

Эту таблицу я впервые приводил в своем выступлении на конференции Смартлаба  весной 2016-го и повторил на конференции 2018-го, акцентировав внимание на том, что хочу оформить письменно ниже

 

Что в таблице?  В таблице доли участков RI (фьючерс на индекс РТС — прим. мое) из 10 приращений, как по отдельным периодам, так и в целом, которые я отнес к «трендам». Что я считал «трендом»? «Трендом» я считал участки, на которых среднее приращений цен (или приращений логарифмов цен, что эквивалентно) отлично от нуля и если оно больше нуля, то относим отрезок к «трендам вверх», а если меньше нуля – к «трендам вниз».

 Какой использовался критерий? Обычный модифицированный критерий Стьюдента на отличие приращений логарифма(!) цены от приращений гауссовского процесса со средним нуль  и дисперсией «почти равной» для 9 испытаний из 10 (нулевая гипотеза). Так как мы имеем критерий на различие сложной гипотезы против простой, то распределение статистики критерия точно известно нам только  при простой гипотезе. И потому при априори выбранных границах критерия мы можем знать только вероятности попадания последовательности из 10 значений в наши «классы» при верности нулевой гипотезы.

( Читать дальше )

Привет друзья! Недавно я писал пост про то, как ИИ написал бота под tradingview. Вообще под tradingview написано множество готовых алгоритмов в самой системе, которые на бэктесте дают не плохой результат. 

Но основная проблема, с которой столкнулся это использование этих алгоритмов в реальной торговле на реальном счете. Начал рыть инфо про это. В итоге обнаружил в можно подключить торговую панель и торговать напрямую через TV, в России есть поддержка Алора, но автоматизированную торговлю он всё равно не поддерживают. 

В итоге пришла мысль, что можно алерты из tradingview передавать по API любому брокеру, а уже на брокере будут открываться сделки по алертам. 

На сколько я понимаю и tradingview сейчас продвигает это направление с webhook . 

Статьи про это у них есть тут: https://www.tradingview.com/support/solutions/43000529348-about-webhooks/ 

И пример тут: 

https://learn.bybit.com/investing/how-to-use-tradingview/

В итоге у меня появилось 2 вопроса: 

1. Кто-нибудь пользуется веб-хуками на TradingView, для исполнения своих алгоритмов?
2. Если да, то к каким брокерам/криптобиржам писали свое подключение?