Избранное трейдера amberfoxman

по

Автообновляемые котировки в Excel: современный способ брать данные на примере investing.com

Многие частные инвесторы ведут свои портфели в Excel: это удобно, бесплатно и всё — на вашем компьютере. Но у Excel есть слабое место: он не умеет напрямую «разговаривать» с современными сайтами. Если нужно автоматически подтянуть котировку с конкретной страницы в интернете, встроенные веб‑функции часто не справляются: они не умеют обходить современные защиты.

Автообновляемые котировки в Excel: современный способ брать данные на примере investing.com

В этой статье я покажу простой и надёжный способ заставить Excel получать котировки практически с любого сайта — на примере курса USD/RUB с investing.com. Идея не требует глубоких технических знаний: вместо того чтобы пытаться что-то делать со страницей в Excel, мы используем на своём компьютере небольшой скрипт‑посредник. Excel просто запрашивает у него одно число, а посредник уже «ходит» на сайт, берёт данные, при необходимости обрабатывает их и возвращает в понятном для Excel виде.

Короткая схема работы:

┌───────────────────┐      ┌──────────────────────┐      ┌──────────────────┐
│ 1.


( Читать дальше )

⭐️Самые длинные лизинговые облигации. 🍹Коктейль из риска, машин, и тракторов🚗🚜🚒

Лизинг – лучшая отрасль в растущей экономике и низких ставках, и наиболее рискованная в период турбулентности. Проблемы лизинга: рост дефолтности, увеличение стока возвращенного транспорта, падение цен на авто и другие предметы лизинга
⭐️Самые длинные лизинговые облигации. 🍹Коктейль из риска, машин, и тракторов🚗🚜🚒

🔹🔹🔹

 ГТЛК1P-02 RU000A0JX199

 Рейтинг: АА-

 Срок: 6,2 года

 Доходность: 9,8%

 Выпуск Шредингера: он есть, но его как будто и нет – пара сделок в месяц. А судя по доходности – и не особо надо. Выпуск в рублях. Свежий обзор компании 👈

 🔹🔹🔹

 ДрктЛиз2Р5 RU000A10BUN7

 Рейтинг: ВВ+

 Срок: 4,8 лет

 Доходность: 30%

 68 место в рейтинге лизинговых компаний и низкий рейтинг. На 5 лет 🔥огнеопасно

 🔹🔹🔹

 ТЕХЛиз 1P7 RU000A10BBG1

 Рейтинг: ВВВ

 Срок: 4,6 лет

 Доходность: 25%

 51 место среди всех ЛК. Средний рейтинг, средняя доходность. Кто берет?

 🔹🔹🔹

 Роделен2P3 RU000A10B2F7

 Рейтинг: ВВВ+

 Срок: 4,5 лет

 Доходность: 23,6%



( Читать дальше )

На какие показатели смотреть инвестору в облигации, чтобы не залететь на дефолт?

Посмотрел тут видос выступления Алексея Реброва на летней конференции смартлаба.
Выступление достаточно полезное, решил выписать главное.
Видос тут:

 

Мой пересказ:

Алексей Ребров смог предсказать 6 из 7 дефолтов.
Всегда лучше смотреть отчетность МСФО чем РСБУ

✅EBITDA — один из самых важных показателей отчетности, выручка почти не важна.
Потому что обслуживание долга идет из операционного дохода.

✅Рентабельность по EBITDA особо ничего не показывает.
Важнее рентабельность инвестированного капитала (ROIC) по EBITDA, которую можно сопоставлять с купоном облигации: если ROIC < купон.
Пример: если ROIC=20% а купон бондов 24%, то это уже признак долговой пирамиды.

✅Смотреть OCF — денежный поток от операций.
Если OCF отрицательный — это самый частый признак дефолта.
Например дефолт Нафтатранс плюс — была прибыль постоянно, а вот OCF был отрицательный стабильно.
М.Видео, например, не пугает, тк. OCF положительный
По фин. компаниям (например, лизинг) надо смотреть OCF за вычетом изменения кредитного портфеля.



( Читать дальше )

Выгрузка данных о бескупонных доходностях гособлигаций с сайта ЦБ

    • 16 июля 2025, 16:44
    • |
    • Tenant
  • Еще
Python код для получения данных о бескупонных доходностях с сайта ЦБ РФ.

Сайт не позволяет получать данные за слишком большой период
(возможно, установлено ограничение на срок). Приходится разбивать задачу. Код сыроват, написан с помощью ИИ, и скорее всего нуждается в
 улучшении

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def get_cbr_data(start_date, end_date):
    """Получение данных с сайта ЦБ для указанного диапазона"""
    url = f'http://www.cbr.ru/hd_base/zcyc_params/?UniDbQuery.Posted=True&UniDbQuery.From={start_date}&UniDbQuery.To={end_date}'
    try:
        tables = pd.read_html(url, decimal=',', thousands=' ')
        df = tables[0]
        
        # Обработка заголовков
        df.columns = [col[1].replace(',', '.').replace('Дата', 'Date') if isinstance(col, tuple) 
                    else col.replace(',', '.').replace('Дата', 'Date') for col in df.columns]
        
        # Преобразование данных
        for col in df.columns[1:]:
            df[col] = df[col].


( Читать дальше )

Как отличить надежную облигацию от потенциальной ловушки

В постах рассказываю, что облигации торгуются не по купону и не по стоимости, а по их совокупности, которые вместе называются доходность. И на практике высокая доходность часто сигнализирует о высоких рисках, а задача инвестора — вовремя их распознать.

Ниже расписал признаки того, как понять, что высокая доходность- это действительно шанс заработать, а не ловушка, которая съест часть вашего капитала.

1. Ликвидность
Даже самая надежная облигация может стать проблемой, если она неликвидна. Например, если вам надо продать бумагу на несколько сотен тысяч рублей, а у неё суммарный объём за сутки всего 50, то ваша заявка очень сильно толкнёт цену не в вашу пользу.

Моя излюбленная история с бумагами компании Виталайн. Заявкой на 100 тысяч рублей я подвинул цену бумаги на 5% и вся доходность, которую ждал месяцами испарилась за секунду.
Крайне часто проблема ликвидности встречается в замещающих облигациях. У них не редки случаи, когда за сутки проходит сделок всего на пару десятков штук. В таком случае даже самая большая доходность не будет зафиксирована из-за того, что вы просто не сможете её продать.



( Читать дальше )

ТОП КИНО 2024

    • 30 июня 2025, 11:11
    • |
    • Mike_Z
  • Еще

 

1.Дюна: Часть вторая

2.Конклав

3.Претенденты

4.Анора

5.Субстанция

6.Ученик. Восхождение Трампа

7.Улыбка 2 

8.Еретик 

9.Подай знак 

10.Птица

11.Головоломка 2

12.Бруталист

13.Тайна в её глазах

14.Присяжный номер два

15.О чем говорят незнакомцы

16.Виды доброты

17.Граф Монте-Кристо

18.Безмолвное братство

19.Ребел-Ридж

20.Одинокие волки

21.Материнский инстинкт


Робот, который живёт в стене: мой опыт автоматизации торговли на Python

Робот, который живёт в стене: мой опыт автоматизации торговли на Python

В предыдущих статьях я рассказывал, как пришёл к идее создания собственного торгового робота. Мотивация проста:

  • Автоматизация — алгоритм не спит, не нервничает и не занят своими делами.

  • Дисциплина — робот исключает эмоции, следуя правилам.

  • Тестирование — любую идею можно проверить на исторических данных, прежде чем рисковать деньгами.

Я всегда разделял два этапа: разработку торговых идей (логика стратегии) и реализацию механизма исполнения (отправка заявок, автотрейдинг). Сначала — бэктестинг и базовая оптимизация, и только потом — реальная торговля.

Поскольку я нахожусь в активном поиске подходящего решения для автотрейдинга и уже опробовал несколько рабочих вариантов, то эта статья представляет мои размышления об этом механизме исполнения заявок. Ваша критика или поддержка идей приветствуется.

Почему я не хочу использовать QUIК и Windows?

По моему мнению QUIK архаичен, нестабилен для автоматизации и требует оконной среды. Он не предназначен для headless-серверов (это компьютер без монитора, клавиатуры, мыши). QUIK + LUA или внешнее ПО — это сложная, криво документированная и уязвимая связка.



( Читать дальше )

Стоит ли инвестировать в гостиничный бизнес?

ООО «Антерра» — управляющая компания отелем Green Flow. Отель находится на курорте «Роза Хутор» на высоте 1100 метров над уровнем моря и является единственным в России, входящим в ассоциацию Healing Hotels of the World. Хилинг-концепция отеля отвечает запросам людей, живущих в больших городах и перегруженных информацией. Green Flow предлагает оазис для отдыха и успокоения.
ИНН - 7730176955

Так контора говорит сама о себе, а что на самом деле...

Стоит ли инвестировать в гостиничный бизнес?

Финансовое состояние

На конец 2024 года, ООО «Антерра» — умеренно рискованное, незакредитованное, частично ликвидное, эффективное предприятие. Выручка в отчётном периоде составила 863.3 млн, чистая прибыль 213.5 млн рублей.

На 1 рубль собственного капитала приходится 1.11 рубля заёмных денег. Заёмный капитал обеспечен собственными резервами на 90%. Общая задолженность компании состоит из 487.0 млн рублей долгосрочных обязательств и 375.4 млн текущих.

Кредитоспособность предприятия низкая. ЛИСП рейтинг: rlB+



( Читать дальше )

Отвечаю на критику: бэктест линейной регрессии (из S&C 2007 года) на фьючерсах MOEX в 2025. Код и результаты!

Отвечаю на критику: бэктест линейной регрессии (из S&C 2007 года) на фьючерсах MOEX в 2025. Код и результаты!


Последние две недели я публиковал подборки из рубрики Traders’ Tips журнала Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES за 2001-2005 и 2006-2010 годы. Спасибо за ваши комментарии — от ироничных “опять комиксы?” до вполне серьёзных вопросов о практическом применении и бэктестах. Именно они побудили меня подойти к делу иначе.

Подборка систем и индикаторов за 2006-2010 одного старейшего журнала по техническому анализу

Вместо очередного обзора я решил сосредоточиться на одной идее: реализовать её на Pine Script для TradingView и протестировать на фьючерсах с Московской Биржи. Кстати, Traders’ Tips — это не отдельное приложение, а рубрика в журнале. Но суть не в этом: её практическая ценность по-прежнему велика.

Лучшие системы и индикаторы 2001–2005: подборка из архива классического издания по теханализу

В центре внимания — случайно выбранная статья Барбары Стар “Confirming Price Trend” (S&C, декабрь 2007). Почему именно она? Подтверждение тренда остаётся актуальной задачей, а методы вроде линейной регрессии и R² доступны для понимания и применимы на дневных и часовых графиках.



( Читать дальше )

Как рассчитать платежеспособность

Как выбрать эмитента облигации. Глава VII.

Анализ ликвидности баланса рассмотренный в Главе VI, носит ознакомительный характер и даёт общее представление о платёжеспособности эмитента. Чтобы иметь полную картину финансовых возможностей конторы, следует общую ликвидность разбить на составляющие и в деталях оценить платёжеспособность эмитента по временным меткам.

Как рассчитать платежеспособность

Абсолютная ликвидность

Абсолютная ликвидность показывает, какую часть текущих обязательств предприятие способно погасить мгновенно за счёт финансовых вложений, собственных денежных средств и денежных эквивалентов. Под текущими обязательствами следует рассматривать срочные и краткосрочные обязательства.

Абсолютная ликвидность рассчитывается по формуле:

Лаб = А1 / (П1 + П2),

где А1, П1, П2 — группы активов и пассивов

Для российских предприятий, оптимальное значение абсолютной ликвидности находится в диапазоне от 0,2 до 0,5. Я проверил расчёты на сотне российских предприятий, как обанкротившихся, так и ныне живущих, и пришёл к выводу, что большая часть, 69%, «выживших» предприятий имела показатель абсолютной ликвидности именно в указанном диапазоне или чуть выше.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн