Интересная презентация о Rough Volatility от четкого Джима Гатерала.

Интересно посмотреть как он анализирует эти виещи, на что смотрит, какие особенности процессов обращает внимание.

mfe.baruch.cuny.edu/wp-content/uploads/2024/03/RoughVolatilityBaruch2024.pdf и видео также есть 

Предсказательные предсказывают функцию (волатильность, цену), точнее ее среднее E[f(x)]. Он не похожи на настоящий случайный процесс, слишком плавные.

AR, MA, ARMA, HAR (с долгой памятью)

Генеративные предсказывают как функцию так и первую производную (ее дискретный аналог, приращения). Они предсказывпют не только среднее знач функции, но и ее микроструктуру.
Они похожи на настоящий процесс.

ARIMA, ARCH, GARCH, ARFIMA (с долгой памятью), они также могут работать как предсказательные.

SV, Heston, SVJ, SABR, Local SV, Rough Volatility и т.п. (не могут предсказывать напрямую, требуют симуляции)

Для них также можно также задать дополнительное условие для производной совпадение hurst exponent, может еще спектра.

Нейросетей сейчас десятки: наверняка вы хотя бы что-то слышали про ChatGPT или Deepseek, но на самом деле их куда больше. И запутаться среди них тоже легко. Подготовил для вас список основных нейросетей, чтобы помочь вам разобраться

1. ChatGPT (OpenAI) Флагман среди ИИ-моделей. Работает на GPT-4, умеет писать тексты, разрабатывать стратегии, кодить, решать сложные задачи и даже вести переговоры. Универсальный инструмент для работы, учёбы и личной продуктивности. Из России напрямую недоступен

2. Claude (Anthropic) «Мягкий» ИИ от бывших инженеров OpenAI. Отличается безопасностью, деликатностью и отличной работой с объёмными документами. Идеален для юристов, продактов, аналитиков — всех, кому важны точность, вежливость и логика. Не генерирует фантазий, читает и пересказывает тексты до 100 тысяч слов. Из России напрямую недоступен

3. Mistral Французская open-source модель. Компактная, быстрая, легко встраивается в собственные сервисы и системы. Это выбор тех, кто хочет независимости от больших платформ. Подходит для генерации кода, базовых текстов, корпоративных ботов и задач внутри бизнеса. По глубине пока уступает GPT-4, но даёт мощную свободу.

( Читать дальше )

Implied Volatility поверхность, это одна из форм, причем довольно странная, представления распределения вероятностей.

Все три эти вещи совершенно идентичны и равнозначны. На графике показано преобразование поверхности премиумов в риск нейтральное распределение вероятностей. А VI это что то вроде QQ plot, где вместо явного распределения показывается его отклонение от нормального (и получается отклонения от прямой линии на концах,  «улыбка»).



Есть еще четвертое представление, физическое распределение вероятностей, связанное с риск нейтральным распределением вероятности через pricing kernel.

Итого, чтобы полностью представить цену акции, нужно знать 2 функции а) риск нейтральное распределение (или его аналоги IV или премиумы) и pricing kernel либо б) физическое распределение и pricing kernel.

Проблема что чтобы увидеть pricing kernel нужно иметь не только исторические цены акции за десятки лет, но и исторические цены опционов за десятки лет (несколько кризисов чтоб попадало). Поэтому, установить pricing kernel точно не можем (фонды имеющие истор данные опционов могут).

( Читать дальше )

Всем привет. 

Потихоньку готовлю инфраструктуру для ухода от терминала Metatrader5 — есть некоторые неудобства при алготрейдинге с десятком торгуемых символов FORTS MOEX. В связи с этим хочу воспользовать API Финама для получения и сохранения котировок фьючерсов срочного рынка (для начала). 
Ориентируясь на библиотеку и разбираясь с интернет запросами столкнулся, что следующий запрос:

{
    "interval": {
        "count": 500,
        "from": {
            "seconds": "1729382400"
        }
    },
    //"security_board": "SPBFUT",
    //"security_code": "RIZ4",
    "security_board": "TQBR",
    "security_code": "SBER",
    "time_frame": "INTRADAYCANDLE_TIMEFRAME_M1"
}

Является рабочим, данные поступают, OHLC каждой свечи с временной меткой — приходят. 
Но при попытке получить то же для фьючерса RIZ4 — ошибка. И там и там данные хочу получить с 20.10.2024, но для акции SBER успешно, для фьючерса RIZ4 — не успешно. 

Может кто то работал с этим, подскажите, что я делаю не так?

( Читать дальше )

В предыдущем посте были затронуты типы графиков, основанные на цене и объеме торгов. В этом будут рассмотрены аналитические функции торговых платформ, которые помогут трейдеру лучше понимать текущую ситуацию на рынке, действия крупных участников, а в итоге повысят результативность торгов.

10 аналитических функции торговых платформ:

1) Крупные сделки (Big Trades) – на графике отмечаются крупные одиночные сделки определенного объема, объем задается в диапазоне между минимальным и максимальным значением.

Источник: Tiger.com

2) Поиск кластеров (Cluster Search)– на кластерном графике отмечаются ценовые уровни, соотвествующие по определенному параметру: объем торгов, объем продаж по bid, объем покупок по ask, дельта (разница между объемом покупок и объемом продаж), количество сделок.

( Читать дальше )

Заранее прошу поставить лайк- внизу статьи я прикрепил уникальные программы которые сейчас реально сложно найти + мой собственный софт и примеры кода, который я сделал специально для вас.

В этой статье Вы узнаете как обучить и поставить на торговлю в терминал нейросеть без знания программирования(простой способ — в самом низу). В данной статье не говориться как сделать прибыльную нейросеть, но если будет много лайков — я напишу про это подробней. В одной из следующих тем, например — я хочу написать про генераторы торговых стратегий — поэтому ставьте лайк, чтобы у меня была мотивация.

Поехали!

( Читать дальше )

Используйте детализированные данные Nasdaq, чтобы усовершенствовать свои торговые стратегии за счет более точных решений и эффективного управления рисками.

Это уникальная возможность для тех, кто хочет улучшить свои результаты, — в отличие от традиционных минутных или часовых баров, подписка дает доступ к тиковым данным, которые содержат информацию о каждом изменении цены, что позволяет глубже анализировать рынок.

Что вы получаете благодаря подписке:

• Точность — используйте качественные данные о каждом изменении стоимости активов, чтобы получать более точные результаты при тестировании стратегий и снижайте риски ошибок.
• Глубина — в вашем распоряжении до 20 лет тиковой истории, чтобы просчитывать поведение активов в различных рыночных условиях и лучше подготовиться к волатильности.
• Актуальность — рыночные данные в реальном времени позволяют оперативно реагировать на изменения, что критически важно в условиях активной торговли.

Для разных задач доступны четыре тарифа: realtime-данные без доступа к истории, а также realtime-данные с историей глубиной 12 месяцев, 36 месяцев или 20 лет. Тарифы на подписку делятся на профессиональные и непрофессиональные.

( Читать дальше )

Дисклеймер:  для трейдеров, желающих лучше понять  расчет ГО для фьючерсов, вечных фьючерсов, маржируемых и премиальных опционов (МО и ПО) по версии биржи.
 
Вчера была новость  от биржи про опционный калькулятор и API
smart-lab.ru/blog/1035188.php

В этом контексте особенно важно понять принципы расчета ГО  на FORTS.
В практическом трейдинге  возможны любые комбинации, конструкции и связки по торгуемым деривативам, например:

1. Куплен ПО/продан МО на одинаковый  БА

2. Куплен БА/продан ПО на одинаковый БА.

3. Куплены фьючерсы на акции или сами акции/ проданы ПО IMOEX или фьючерс IMOEXF

 и многое другое.


Из ответа  Мосбиржи

«Да, может быть неттинг премиального опциона с фьючерсом, спотом и маржируемым опционом.

Подробнее о риск менеджменте
 
Московская Биржа | Рынки (moex.com)

 и неттировании 

Презентация PowerPoint (moex.com)»

Собственно, принципы расчета ГО и примеры как раз и изложены в этих презентациях.

Для опционщиков особенно полезна информация по НЕТТИНГУ ао второй презентации.

( Читать дальше )