AI-ассистенты трейдера

Тема ассистентов трейдера, основанных на искусственном интеллекте, была затронута в критериях отбора акций по их активности в медиа источниках.

В этой статье будут рассмотрены AI-ассистенты, которые могут провести анализ исторических данных, теханализ, найти формации на графике, ответить на вопросы, предоставить рекомендации по открытию позиции и параметрам риска.

Были обнаружены следующие типы AI-ассистентов трейдера:

— AI-скринеры, которые подбирают актив по тренду, формации, другим критериям, анализируют их результативность на основе исторических данных (trade-ideas.com, intellectia.ai, trendspider, tickeron);

— проводят теханализ по тикеру (gptchart.ai) или путем загрузки файла (chartanalyst.ai);

— специализированные нейросети (inciteai.com, intellectia.ai), которые отвечают на вопросы по рынку, инвестициям, акциям, крипте в чате лучше, чем ChatGPT.

Искусственный интеллект при выдаче рекомендации на ряде сервисов исходит из того, что в него заложили разработчики и выдает примитивные рекомендации. Но есть и генеративные нейросети, которые определяют формации, анализируют их на исторических данных и предоставляют наиболее результативные.

После проведения теханализа по заданному тикеру от ИИ последует рекомендация об открытии позиции исходя из текущей ситуации, опции «ждать», которая может быть одним из решений трейдера, если ситуация не подходящая и не результативная на его взгляд, не предусмотрено.

Наиболее результативный теханализ провел GPTChart, но рекомендации оказались примитивные, и он их менял при использовании пользовательского промпта вместо предустановленных.

Особый интерес представляет возможность нейросетей определять формации (паттерны) на исторических данных и определять их результативность.

Из протестированных inciteai, ChatGPT, perplexity и DeepSeek лучше всех с поиском формаций «Голова и плечи» справилась китайская нейросеть, а ChatGPT даже не пытался. Результаты DeepSeek: из 9 фигур, обнаруженных на исторических данных за 20 лет, 4 оказались настоящими головами с плечами.

Вывод

На текущий момент AI-ассистенты и AI-трейдинг боты не представляют угрозы и не могут конкурировать с проф трейдерам, использующим механические торговые системы, свой опыт и интеллект. Не стоит торговать по рекомендациям нейросетей и этого не стоит делать вообще, т.к. массовые AI и алго боты никогда не будут прибыльными, за исключением индивидуальных разработок.

Нейросети можно использовать для поиска, анализа исторических данных и отбора наиболее результативных формаций с позиции вероятности, риска/доходности, а также определять активность и настроения инвесторов по акции в медиа пространстве для последующего принятия решения трейдером: buy, sell, подожди.