Краткое содержание предыдущей серии. Сотрудники Тбанка 2 января зачем-то заблокировали мне карту и приложение. И настаивают, что кроме видеозвонка никаким иным способом разблокировать ничего не получится. Видеозвонок для меня не приемлем.
smart-lab.ru/blog/1249838.php

     За прошедшие дни написал в ЦБ РФ и Роспотребнадзор. Роспотребнадзор обращение зарегистрировал и рассматривает. ЦБ РФ после праздников обращение зарегистрировал и добросовестно переадресовал в Тбанк пообещав, что если там не дадут ответа в установленные сроки, то сами рассмотрят по существу вопроса. Руководитель бэк-офиса Тбанка письмом на эл. почту подтвердила регистрацию обращения (самое интересное, что в письме были полностью указаны мои Ф.И.О., что у других банков не практикуется). Кроме того, на эл. почту регулярно приходят предложения по самым различным акциям Тбанка, которыми я, естественно, воспользоваться не могу, т.к. приложение заблокировано.
     Сегодня на кнопочник пришла СМС-ка, что мое обращение рассмотрено и я могу ознакомиться с ответом в личном кабинете.

( Читать дальше )

Время после нового года решил провести с пользой и окунуться в машинное обучение. Заняться Machine Learning — и посмотреть получится что‑то или нет с российским рынком акций на Московской бирже.

Моей целью было построить такую систему, которая будет учиться на истории и в перспективе торговать лучше чем случайное блуждание 50/50. Но из‑за комиссий и спреда подобные блуждания изначально отрицательны — чтобы выйти в плюс надо как минимум покрывать комиссии.

Если говорить о результатах очень кратко, то технически всё работает, но вот финансовый результат на грани безубыточности.

Если Вы только интересуетесь этой темой Вы можете посмотреть какие‑то шаги в моей статье, а если Вы уже опытный разработчик подобных систем, то можете подсказать что‑нибудь в комментариях.

Причём вся эта работа выглядит совершенно не так как показывается в фильмах про уолл‑стрит: фактически это написание скриптов и монотонный запуск и всё происходит полностью локально на компьютере.

( Читать дальше )

Я уже больше 10 лет торгую на бирже, в том числе 8 лет опционами. За это время я перепробовал все виды трейдинга от скальпинга до дивидендного инвестирования, все виды опционных стратегий от голой покупки до продажи волатильности. В итоге для большей части своего портфеля я выбрал стратегию продажи покрытых опционов.

В чем суть стратегии? Как ее применять?

Шаг 1

Выбор и покупка качественного актива.

Ваша задача выбрать высококачественный актив, который вы хотите купить прямо сейчас. Вас устраивает текущая цена и фундаментальные показатели.

Например, вы покупаете ETF на биткоин — IBIT, по цене 65 ($6500).

Шаг 2

Выбор и продажа опциона.

В зависимости от вашей вовлеченности в рынок вы можете выбрать колл-опционы со сроком экспирации от недели до года. Цена страйк опциона обычно выбирается чуть выше текущей цены актива. А если вы сильно верите в рост актива, то значительно выше текущей цены. Но лучше не заниматься прогнозами, а всегда выбирать центральный страйк, то есть наиболее близкий к текущей цене.

( Читать дальше )

Хорошая новость, а то надо у каждого брокера квал получать, перенос проблематичен. У меня квал. Подтверждён у трех брокеров Финам, ВТБ и Сбербанк

✅Подписывайтесь на Мой телеграм канал: здесь нет!!! випов, платных ресурсов, крипты. Честно делюсь опытом в достижении
Финансовой Независимости.
t.me/RomaniMore/160

Продолжаю тестировать описанный тут алгоритм, основанный на парном трейдинге: smart-lab.ru/blog/1176485.php

Собрал сделки на всех парах в одну кривую — получил вот такой красивый результат на out-of-sample данных.


Что ещё нужно сделать: 
— Попытаться придумать критерий, чтобы еще на этапе тестирования отсеивать плохие пары.
— Проработать stop-loss'ы (и в целом продумать risk management). Пока единственное условие выхода — это боллингер.


Что НЕ работало:
— Алгоритмы из книжек и интернета в лоб, без своих идей.
— Метод наименьших квадратов (OLS) для вычисления коэффициентов регрессии. Коэффиценты получаются очень нестабильными, нужна какая-то регуляризация.
— Минутные данные. Издержки/спред/проскальзывания съедают прибыль.

Что заработало:
— Фильтр Калмана вместо OLS.
— Оптимизация параметров в фильтре Калмана не через прибыль, а через статистические свойства спреда.
— В статистических оценках — использование robust подходов, например https://medium.com/@aakash013/outlier-detection-treatment-z-score-iqr-and-robust-methods-398c99450ff3

( Читать дальше )

⎘ Teletype-версия

Решил, что мой опыт разработки очень сложного алго может послужить уроком для многих, кто подумывает о чём‑то подобном 😀 Хочу предостеречь всех, кого привлекает принцип «чем сложнее, тем лучше», о котором я ещё напишу в следующих постах. Сразу оговорюсь, что сложность не ради сложности, будто фетиш какой‑то, а как неизбежное следствие попытки описать всё устройство механики рынка. В этом есть много преимуществ, но этот пост о недостатках...

Начну с оценки времязатрат. Когда я поставил на паузу трейдинг и ушёл в кодинг, я искренне был убеждён, что за полгода смогу запрограммировать всё что угодно))) Прошло уже 5 лет...

Как так может получиться? Очень просто.

Первый просчёт в том, что когда я закодил всё, что планировал, я понял, что этого недостаточно, т. к. в процессе разработки и ресёчей у меня много на что открылись глаза. ТЗ стало формироваться и увеличиваться по мере разработки.

( Читать дальше )

Дамы из ЦБ с 25 мая 2025 года хотят ужесточить имущественные требования к получению квалифицированного инвестора: доход от 20 млн руб. в год или активы на бирже от 12 млн (от 24 млн с 1 января 2026). Про это сегодня очень много новостей в духе «все пропало» и «совсем офигели».

На этом фоне как-то потерялось то, что требование по обороту (сумма сделок с ценными бумагами, учитываются и покупки, и продажи) не меняют — от 6 млн в год. И выполнить его проще простого. Смотрим на примере Т-инвестиций.

Там с недавних пор продается их фонд денежного рынка TMON (аналог LQDT), комиссия 0, маркетмейкер держит стабильный спред 0,008%. Покупаем фонд на 3 млн и сразу продаем. Операция обходится в 240 руб. При этом иметь на счету сразу 3 млн не обязательно. Достаточно несколько десятков тысяч рублей в акциях, под которые дают нормальное плечо, например, Сбер. С включенной маржиналкой вы нафармите нужные 6 млн оборота за несколько минут.

Единственное неудобство — в предыдущие 4 квартала у вас должны выполняться ЦБшные условия по частоте торговли:

( Читать дальше )

1. Никакой философии в тейдинге нет и не может быть, если для вас торговля — это работа или средство к существованию.
2. Жить с рынка, зарабатывая на торговле — чушь для неофитов, чем раньше человек признается себе в этом, тем проще будет в дальнейшем. Такое возможно только в том случае, если вы уже накосили денег в другом месте и можете до старости позволить себе на эти деньги жить и потихоньку про**бывать остальное на ФР. В противном случае трейдинг никогда не доставит вам удовольствие и вы всё время будете на измене смотреть в завтрашний день.
3. Трейдинг — как спорт: он позволяет держать нервную систему в тонусе, создавать новые нейронные связи в мозгу (если вы делаете выводы из своих ошибок, конечно), оттачивать критическое мышление и успешно бороться с когнитивными искажениями, портящими жизнь человеку не только в торговле. Деменция и прочие прелести старости трейдеру точно не грозят, особенно если он старается прогрессировать, как трейдер. Лучшего спорта для мозга, чем трейдинг, надо ещё поискать. Но удовольствие это дорогое, для большинства. Многим лучше просто кроссворды разгадывать или на танцы записаться — тоже мозг тренирует неплохо.

( Читать дальше )

Собрал 25.10.2024 статистику по вечному фьючерсу на Газпром. Цель — анализ возможности прямого нивелирования фандинга. Предыдущий пост по данной теме не содержал конкретного решения. Сейчас в качестве такового выбран простой способ — арбитраж между GAZPF и GAZP. Сразу перейду к картинкам



Что мы видим на первой из них?!

Синий цвет — это разница между лучшей ценой покупки GAZPF (то есть по этой цене мы продаем) и лучшей ценой продажи GAZP (по этой цене мы покупаем). Покупка приносит нам убыток, продажа — профит. Поскольку GAZPF торгуется в контанго по отношению к его БА, то получаем положительный спред. По сути, это открытие арбитражной позиции.

Красный цвет — это разница между лучшей ценой продажи GAZPF (то есть по этой цене мы откупаем) и лучшей ценой покупки GAZP (по этой цене мы продаем). Спред отрицательный и это закрытие позиции.

Большие всплески в районе 13:30 можно игнорировать. Это исключительное событие — Эльвира Сахипзадовна и Ко развлекались со ставкой. Наверное потом у них был вечерний корпоративчик — отмечали историческое событие.

( Читать дальше )

Очень просто — купите/продайте, например, опцион с премией 1 рубль по тейкерской заявке.

В таблице сделок ( в самом низу) видим, что комиссия биржи ( комиссия ТС) равна 0,05 руб.

Добавим к ней комиссию брокера — 0.24 руб. у ВТБ, 0.40 руб у ПСБ и 0.10  руб. у Твой Брокер.

Значит, по максимальному тарифу у ПСБ ( 0,40+0,05=0.45 руб. покупка и  0.45 продажа)  на  скальперской  сделке у нас  останется
1,00-0,45-0,45=0,10 руб. относительно величины премии.

У других брокеров  соответственно остаток будет 0,42 и 0,70 руб.

Вот такой вот занимательный и полезный лайфхак.

ВЫВОД — в принципе все тарифы этих брокеров  оптимальные.

Но согласитесь, есть большая разница платить брокеру за 100...1000 контрактов  42 и 420 рублей или  10 и 100 рублей.

Копейка рубль бережет!