Избранное трейдера Маркиз Лафайет


Вот так всегда бывает – подсядешь на какое-то новое хобби, и начинает казаться, что все остальные этим тоже занимаются, и их это тоже интересует. Хочется рассказать об этом всему миру!
Поцаны, должен признаться – я в последнее время основательно подсел на тему локальных LLM-ок. Причем, это начинает принимать нездоровые масштабы. Знаете людей, которые на свой ржавый ваз, которой стоит может пару тысяч зеленых — ставят усилители с сабвуферами за несколько тысяч долларов ? Это – про меня.
Началось с того, что я решил настроить для моего друга колл-центр, который работал бы на 100% бесплатных и локальных LLM-ках (чтобы не платить ни за какие подписки)
Но давайте я сначала приторможу, и объясню, что такое локальные LLM-ки, и зачем они вообще нужны.
Дело в том, что с нейронными сетями у вас сейчас есть выбор между двумя опциями: (1) платить кровопийцам типа Open AI, Anthropic и прочим примкнувшим к ним
или (2) взять все в свои мускулистые руки, скачать одну из многочисленных открытых LLM-ок, и гонять их на своем железе, абсолютно бесплатно (кроме одноразовых затрат на железо и электричества)

Сама таблица находится тут
На листе с лучшими бумагами вы найдёте 105 бумаг с рейтингом выше BBB+, дюрацией от 30 до 190 дней и YTM выше 14,25%, то есть ключевой ставки.
Как пользоваться таблицей:
1️⃣ — Смотрите бумаги в рейтинге, который подходит под ваш уровень риска и находите с самым высоким YTM
2️⃣ — Смотрите на дату погашения/оферты. Чем ближе дата погашения/оферты, тем лучше, но лучше смотреть от 4-6 месяцев+, на коротких сроках YTM может некорректно отображать картину. Аналогичная ситуация с офертой/погашением более года и чем дальше, тем менее привлекательна бумага.
3️⃣ — КРАЙНЕ ВАЖНО!!! Смотрите информацию по компании: что пишут, корпоративные действия, как дела с платёжеспособностью. Если появляется уверенность, что всё отлично, то можете брать бумагу и радоваться доходности.
Видеоинструкция как работать с таблицей: t.me/philippovich_bonds/1339
Или тут: youtu.be/T1jNZ9R_ysQ
Буду рад вашему лайку 🔥
Это мотивирует 😎
Также подписывайтесь на мой телеграм: t.me/philippovich_bonds

Дегены, они же Degens, они же – дегенераты, или как они себя называют Ретарды (Retards), или дебилы – это такие шитпостеры на всяких инвест сайтах и форумах типа Reddit или Substack.
Я погрузился в их мир после того, как прочитал опус под названием Situational Awareness.
И вот что я вам скажу поцаны – никто из правильных дегенов больше не инвестирует во всякие дата центры или полупроводники. Меньше, правда – тоже.
Все сейчас инвестируют в фотонику.
Там идея сейчас такая, что для построения больших моделей и настоящего, пацанского AI – надо кучу чипов соединять друг с другом супер быстрыми шинами передачи данных.
А эти шины на медных проводниках – имеют серьезные ограничения. Поэтому они будут соединяться всякой фотоникой!!! Есть еще идея соединять их прямо на подложке, то есть делать огромные чипы размером с тарелку, как у Cerebras Systems, но там возникают проблемы с дефектами, которые пока решаются с трудом.
Короче, все дегены как не в себя сейчас тарят эту фотонику. Вот вам типичный пример – деген по имени Jason’s Chips. https://substack.com/home/post/p-198787063

Грядет Чемпионат мира по футболу. Ставки на футбол не тема моего блога и совсем не инвестиции, но в этом году решусь попробовать. Идея, сразу скажу, не моя, подсмотрел у Сергея Попова aka Малышка — Как зарабатывать на Чемпионатах Мира
Идея одновременно и простая, и гениальная – на ЧМ, в отличие от, например, ЧЕ встречаются разные вселенные – команды и игроки, которые вообще не играли друг против друга. Исходы просчитать нереально. И, по сути, используя этот метод мы зарабатываем математически. Рекомендую прочесть пост Малышка, чтобы мне не повторяться, там очень понятно написано.
Я решил проверить эту идею на статистике нескольких прошедших ЧМФ.
Чемпионат мира по футболу 2022 года


Заждались майский выпуск “Финансового Паникера”? Держите!
Хочу сказать спасибо пользователю “Капуста в жире”, который опубликовал очень годный пост, упоминающий опус про AI под названием “Situational Awareness”. Это к вопросу — почему полезно читать Смарт-Лаб.
Я этот опус “Situational Awareness”, опубликованный ровно 2 года назад, читал последние несколько дней, и должен сказать, что читать его надо всем, вдумчиво и внимательно. Он, вообще-то, довольно длинный, но и читать его было тяжело, потому что он еще более усиливал мои тревоги и паранойи по поводу AI.
Я не буду пересказывать все его идеи (которые кстати на 100% совпали с моими существующими, но и добавили много новых), перечислю только, какие выводы я сделал и какие шаги предпринял.
Итак:

В 1984 году IBM приняла решение, которое казалось абсолютно рациональным в то время.
Они создавали персональный компьютер и нуждались в чипе.
Показываю мою систему управления кэшбэками в 16 банках
Пока власти не убили кэшбэк окончательно, спешим зарабатывать на скидках.
Пользуюсь множеством карт разных банков и расплачиваюсь теми, которые дают максимальные кешбэки и скидки. Вместо 4-5 категорий у меня на выбор несколько десятков. Иногда удается сэкономить десятки тысяч рублей в месяц.
На днях вернулся из Китая, удалось хорошенько сэкономить на тратах, благодаря различным программа лояльности, о чем напишу отдельно.
💰 Сэкономленные средства отправляю в портфель в рамках эксперимента «Капитал с кэшбэков и скидок», где они зарабатывают новые деньги. Таким образом скопил уже более 800 000 руб.
Раз в месяц делаю обзор кэшбэков. Давайте посмотрим, что предлагают банки и какие изменения в программах лояльности.
Где поймал высокие кэшбэки в популярных категория на следующей месяц:
• 5% на все.
• до 40% на доставки из супермаркетов.
• 15% на Кино, театры, Книги и канцтовары, Искусство.