Избранное трейдера RKS_01
Эдвард Лоренц, американский математик и метеоролог, заложил основы теории хаоса, которая объясняет, почему системы, подобные финансовым рынкам, обладают высокой степенью непредсказуемости. Его работы в 1960-х годах показали, что определённые детерминированные системы ведут себя хаотично, делая точные прогнозы невозможными. Вот ключевые аспекты теории хаоса Лоренца и её связь с рынками:
Чувствительность к начальным условиям (эффект бабочки).
Лоренц обнаружил, что в нелинейных динамических системах малейшие изменения начальных условий приводят к кардинально разным результатам. Этот феномен назван «эффектом бабочки»: взмах крыльев бабочки в одном месте может вызвать ураган в другом. На финансовых рынках это означает, что незначительные события (например, новость, твит или крупный ордер) могут спровоцировать непредсказуемые ценовые скачки. Учесть все начальные условия (действия миллионов трейдеров, новости, настроения) невозможно, что делает точное предсказание математически недостижимым.
нашенский Предводитель племени не пуганных трейдеров Тимофей Тимофеевич такой красивый и умный музчина, что просто глаз не оторвать… и не смотря на то, что он меня отшил от своего племени за грубость я все равно хочу быть как Они-с....
поэнтому взял книжку Д. Шваггера «Новые маги рынка» и начал изучать тему про Красоту....
на 77 странице наткнулся на Монро Траута и взяла меня тута Мания Величия… такое ощущение, что энто не Монро, а я даю Шваггеру интервью… прям все про меня и обо мне......
но ближе к телу©....
имею две рабочие Системы
1. Скользяшка
2. Макси-мини
устойчивые хорошие результаты по прибыли начиная с 2005 года в Сбере, но так как после 2021 года физики душат юриков, а не как было раньше - юрики душили физиков, то рассматривать 2021 год и ниже не имеет особого смысла — Власть поменялася...
доход в грязном виде по Скользяшке за 2 года 64%, по Макси-мини 60%...
попытка скрестить две Системы с треском провалилася прибыль составила 49% — никуда, блин, не годится… Тупик…
Модель использует регрессию фильтра Калмана для расчета коэффициента хеджирования между биткоином (BTC) и эфириумом (ETH). Затем он отслеживает стоимость портфеля хеджирования, выискивая моменты отвлечения для входа в длинные или короткие позиции. Тестовые данные были собраны по данным BTC и ETH за 4-часовые временные интервалы, охватывающие 1035 дней.
Бектест
пошаговая процедура, приведенная ниже:
1. Используйте регрессию фильтра Калмана (как показано в книге EC), чтобы рассчитать коэффициент хеджирования между BTC и ETH.
2. Рассчитайте спред следующим образом: S = BTC — (коэффициент хеджирования * ETH).
3. Рассчитайте Z-балл спреда (ов), используя скользящее среднее и std. (можно использовать период полураспада из расчётов Калмана или установленный период ретроспективного анализа, например, 10).
4. Определите длинный вход как -2, короткий вход как 2 и выход из сделки как 0.
5. Открывайте длинную позицию, когда Z баллов <= -2, выходите из сделки, когда Z баллов >= 0.
Данный пост написан в обуздание моего гонора и обозначение технического гения уважаемого 3Qu.
А именно — выражаю всяческое согласие с тезисами:
1. Рынки устроены просто
2. Для формирования индикатора на минутках достаточно 15 баров
Теперь пару слов о причинах моего coming out.
Мне удалось построить стабильный (и весьма прибыльный) кубический индикатор (индикатор = знак кубического полинома от приращений цен).
Который сильно опережает по качеству прогноза будущего приращения цены и (самое главное) по доходности эквити и эквити/ДД линейные и квадратичные индикаторы.
Так вот, мало того, что по финрезультатам этот индикатор кроет линейные и линейно-квадратичные аналоги, как бык — овцу, так он еще и самодостаточен на прошлом 15-20 баров (суб-оптимальные квадратичные индикаторы имеют глубину до 300 баров, линейные — до 8000 баров....)
Результат подтвержден на FX и на крипте.
Будет свободная минутка — проверю результат на часовках Ri и вернусь к дискуссии с уважаемым А. Г.
Что вы думаете по этому поводу, коллеги?